Cointime

扫码下载App
iOS & Android

AI时代创业分化:四类机会拆解,年轻创业者该如何选对赛道?

当下AI行业高速迭代,资本市场与创业赛道迎来结构性变革,大量科技创始人陷入身份认同危机。Primitive Ventures创始人Dovey Wan深度剖析当下AI创业现状,指出行业底层逻辑已经发生根本性转变:科技发展重心从互联网比特时代,转向实体原子超工业化时代。AI降低了产品搭建门槛,却大幅拉高了行业获胜难度。在此背景下,市场分化出四类截然不同的AI创业机会,不同资质、背景的创业者适配不同赛道,对于年轻创业者而言,分清曝光度赛道与高胜率赛道,是立足行业的核心关键。

一、行业现状:AI时代创始人的集体困境

1. 创始人行业焦虑加剧

目前旧金山、深圳两大科创高地出现相同行业现象:不少初创企业创始人选择返还资金,放弃自有创业项目,想方设法入局美国头部大模型实验室、中国机器人巨头企业。在多数创始人眼中,当下错过优质头部赛道的机会成本,远高于继续运营初创公司的企业价值,行业避险与抱团趋势明显。

2. 科技发展底层逻辑更迭

过去二十年,互联网以比特数据为核心,是轻量化软件创业的黄金时代;如今行业钟摆彻底回摆,产业重心回归原子实体领域。AI不再单纯赋能互联网软件,而是加速航空航天、能源、生命科学、新材料、机器人等实体产业产能升级。这类重资产赛道门槛极高,不再适合无行业积淀、缺乏深厚资源的年轻创业者。

3. 年轻创业者护城河消失

AI技术普及抹平了创业基础差距,所有创业者均可借助AI实现同等水平的产品迭代、数据分析。在同质化工具加持下,年轻创业者原本依靠效率、灵活度构建的竞争壁垒逐渐消失,行业竞争难度大幅提升,赛道选择变得尤为重要。

二、赛道拆解:AI催生的四类层级化创业机会

1. 第一类:重资产超工业化AI赛道(高回报、高门槛)

该赛道涵盖生物技术、机器人、航空航天、国防、能源等实体产业,是当下回报率最高的AI应用领域。但赛道属性彻底区别于传统互联网轻资产创业,具备资本密集、运营繁重、监管严格三大特征。同时,这类行业具备极强的国家战略属性,受到各国主权政策保护,行业资源高度集中,入场门槛极高,仅适合掌握核心硬核技术、拥有制度资源杠杆的资深从业者与大型机构,普通年轻创业者难以入局。

2. 第二类:AI重构传统实体业务(重运营、重资本)

该赛道对标2010年金融科技发展逻辑,行业盈利核心不在于为传统巨头售卖工具,而是直接收购成熟传统业务,依托原有现金流,借助AI重构业务运营模式、优化数据体系。Long Lake、Amex GBT的相关交易是该模式的典型案例。赛道适配人群明确,更擅长资本运作、企业并购、流程重组以及线下服务网络搭建的复合型操盘手更具优势,不符合年轻科技创业者轻量化、技术导向的常规发展路径。

3. 第三类:小众精细化小而美生意(低门槛、高落地性)

这是普通年轻创业者最易切入的赛道,主打单人或3人以内小团队运营,企业年收入区间稳定在500万至5000万美元,无需依靠风投融资扩张,追求稳定现金流而非规模化巨头发展。赛道核心逻辑为精细化圈层服务,依托个性化AI技术,精准匹配小众圈层需求。例如结合3D打印技术深耕D2C定制消费市场,或是打造垂直小众内容社区。以女性向同人作品平台为例,依托生成式AI创作内容,精准捕捉小众圈层欲望与审美,凭借社区亲密感形成复利效应,在行业通缩环境中实现稳定盈利。

4. 第四类:重构市场交易结构(年轻创业者核心优势赛道)

该赛道核心是利用信息不对称打造全新资金流动体系,将信息差转化为长期手续费收益,也是年轻创业者劣势最小、优势最突出的赛道。赛道竞争核心不在于研发顶尖AI模型,而在于创新交易标的、优化支付方式、搭建全新资金流转路径。优质案例层出不穷:Hyperliquid不依靠早期机构背书,凭借干净、快速的离岸杠杆交易场景聚合流动性,实现赛道突围;Polymarket打造标准化是/否事件代币,构建事件驱动型信息交易市场。资金天然顺着最小阻力路径流动,传统巨头难以覆盖细分资金痛点,而年轻创业者更擅长实地调研、挖掘市场空白,例如多数美国稳定币机构并未察觉USDT与USDC的市场重叠缺口,这便是小众创业者的机会。

三、时代周期:一代人仅有2-3次时代风口

资本市场与社会运动存在20至30年的发展周期,每个人职业生涯的40年黄金期内,仅能抓住2至3次时代级风口,风口主要分为制度变革与生产方式变革两类。上一代人抓住改革开放、互联网浪潮实现财富跃迁,而当下这一代创业者,核心机遇集中在加密金融与AI两大领域。行业内多数人的痛苦源于评判标准错位:用深科技、高端实验室的成功逻辑,去衡量普通轻量化创业项目,最终陷入内耗。如今部分赛道门槛持续抬高、行业封闭性增强,但前沿赛道向来不拘泥于人脉、资历等旧规则,普通人仍有突围机会。

四、创业忠告:年轻创业者的最优破局逻辑

1. 区分曝光赛道与胜率赛道

不要盲目追逐热度高、曝光量大的头部硬核赛道,大模型、航空航天等热门领域看似光鲜,实则竞争残酷、门槛极高。年轻创业者需摒弃跟风思维,避开自身无资源、无技术优势的红海赛道。

2. 精准匹配自身赛道

缺乏资本、技术积淀的创业者,可优先布局小众精细化生意,依托圈层审美、私域流量实现稳定盈利;擅长金融、逻辑架构的创业者,可聚焦加密金融、开放金融基础设施,搭建低摩擦资金流转体系。美元资产增量市场集中在海外,全球化金融基础设施具备长期发展潜力。

3. 选对赛道优于盲目努力

AI时代创业,赛道选择优先级远超个人努力。对于年轻创业者而言,最优发展方向聚焦金融基础设施赛道:打造资金低摩擦流通渠道、降低全球用户投资门槛、创新交易标的与交易模式。这类赛道无需重度硬核技术,依靠认知、调研、架构设计即可突围,也是资本长期看好的优质赛道。

五、总结

AI浪潮之下,行业不再是单一的创业逻辑,而是分层、分级的多元化竞争格局。重资产实体AI赛道、传统业务重构赛道属于资深从业者与机构的游戏;小众精细化生意为普通创业者提供安稳生存空间;金融基础设施重构赛道,则是年轻创业者实现弯道超车的核心沃土。对于当下年轻创业者,需理性认清自身资源短板,摒弃盲目跟风的焦虑心态,诚实审视自我能力,精准匹配专属赛道。在加密与AI并行的时代周期中,选对阻力最小的发展路径,深耕开放、可编程、全球化的金融基础设施,方能抓住属于这一代人的时代红利。

评论

所有评论

推荐阅读

  • 美国现货以太坊ETF昨日净流出6227万美元

    5月20日,据Trader T监测,美国现货以太坊ETF昨日净流出6227万美元。

  • 美国现货比特币ETF昨日净流出3.3103亿美元

    5月20日,据Trader T监测,美国现货比特币ETF昨日净流出3.3103亿美元。

  • 美副总统称美伊谈判取得“很大进展”

    5月20日,美国副总统万斯当地时间5月19日在白宫新闻简报会上表示,美国与伊朗之间的直接谈判已在建立沟通渠道和推动外交进程方面取得“很大进展”,但他拒绝透露当前幕后磋商的具体内容。万斯表示,美国目前仍在与伊朗进行大量“来回沟通”,并称谈判“正在取得良好进展”。 万斯透露,他本人、特朗普女婿库什纳以及特使威特科夫此前与伊朗方面进行了长时间接触,目的主要有两个:一是重建两国长期中断的直接沟通渠道;二是为后续正式谈判建立基础。他说,谈判团队当时并没有“非常有信心”能够迅速达成协议,但认为能够“向达成协议迈出重要一步”,而目前来看这一目标已经实现。万斯称,美国将继续推进相关谈判,“最终要么达成协议,要么达不成”,但目前政府仍希望继续通过外交方式解决问题。 (央视新闻)

  • 美国总统特朗普:我们正在与伊朗进行谈判

    5月19日,美国总统特朗普:我们正在与伊朗进行谈判。

  • ETH跌破2100美元

    行情显示,ETH跌破2100美元,现报2099.84美元,24小时跌幅达到0.98%,行情波动较大,请做好风险控制。

  • Polymarket与纳斯达克合作推出私营公司预测市场

    5月19日,去中心化预测平台Polymarket已与纳斯达克达成合作,将推出针对私营公司的预测市场产品。用户可围绕企业估值、IPO时间以及二级市场估值等指标进行交易和预测,进一步拓展预测市场在传统金融与一级市场领域的应用场景。

  • 摩根大通:预计《Clarity法案》在7月4日前通过

    5月19日,摩根大通表示,稳定币监管利好因素不断增强,预计《Clarity法案》在7月4日前通过,但运营阻力依然存在。

  • 外交部:中美同意开展人工智能政府间对话

    5月19日,外交部发言人郭嘉昆主持例行记者会。有记者提问,据报道,中美两国元首会晤时就人工智能监管问题进行了交流,同意开展对话合作。中方对此有何评论?郭嘉昆表示,作为两个人工智能大国,中美双方应该携手促进人工智能发展和治理,推动人工智能更好服务��类文明进步和国际社会共同福祉。“特朗普总统访华期间,两国元首就人工智能问题进行了建设性交流,同意开展人工智能政府间对话。”郭嘉昆说。(北京日报)

  • 南京加快建设“AI+”先导城市:把发展人工智能作为头等大事

    5月19日消息,5月18日,“开局起步‘十五五’”南京市专题新闻发布会举行,介绍南京“十五五”规划《纲要》及开局之年重点任务举措。会上,“人工智能”成为高频词。南京提出,把发展人工智能作为头等大事,加快建设具有全国影响力、全球竞争力的“人工智能+”先导城市。面向“十五五”,南京将继续深化人工智能这一“关键变量”,推动技术、产业、应用、生态全链条协同发展,强化算力、算法、数据等高效供给,围绕“强协同、给场景、建生态”发力。 一方面,聚焦软硬协同联动,积极布局“人工智能+软件”,推动软件企业向人工智能服务商、智能体开发商转型;同时着力培育具���智能机器人、智能穿戴设备等智能终端自主品牌,建设人工智能终端应用示范区。另一方面,聚焦多元场景落地,坚持“智能产业化”和“产业智能化”双向发力,瞄准钢铁、汽车、电子等重点行业领域,力争每年发布人工智能标杆场景200个、工业典型示范场景50个。此外,聚焦全链生态构建,紧扣企业发展和OPC创业需求,更大力度提供普惠算力,不断深化数算电网等资源协同,打造算力集群中心城市和Token之城;发挥人工智能产业基金集群引导作用,全面构建人才、技术、金融等要素融合联动的人工智能产业发展生态。