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探索AI代理在加密游戏中的角色

AI16Z是本轮AI代理大潮中崛起的大玩家,也是很多AI代理项目的发起人。他们不少对AI代理的想法都很前卫也很大胆。

最近AI16Z的创始人Shaw到访上海,和业内媒体分享了他对AI代理接下来发展的一些看法。这些看法由ForesightNews的主编Joe Zhou@joezhoublack总结发布在推特上(链接见文后)。

在这篇总结中,我特别关注的是他对AI代理在加密游戏中发展的观察。

加密游戏一直以来都是我关注的重点,在当下的加密生态中,紧贴以太坊并且我比较关注的游戏生态有:Starknet上的eternum.realms.world(见11月26日文章)、无聊猿的ApeChain、Treasure二层扩展以及Redstone二层扩展。

此前我对这些游戏生态的期待是希望它们能发展出链上自治的世界,但这个方向一直看不到太大的进展。

当AI代理兴起后,我猜测这可能会给加密游戏带来不一样的玩法。在12月18日的文章中我曾经猜测:

“无聊猿和Magic不是有自己专用的游戏(二层扩展)链ApeChain和Treasure吗?它们同样可以采用Virtuals的玩法在自己的生态中扶植游戏类的AI代理,并且为自己的代币进行强赋能。这样,它们也可以建立自己的游戏类AI代理生态并且助力自己的代币价格”

Shaw这次就提到了上面四个生态中的两个。

第一个是Treasure二层扩展中的游戏:

“Shaw表示@elizawakesup正在与@Treasure_DAO合作制作一个叫做Smolworld 的游戏,你会拥有一只小宠物猴子,你可以告诉它该做什么。它可能会听你的,也许不会。这个游戏很有趣,因为如果没有AI Agent 的话,这种游戏是无法实现的。而你的目标的就是像家长一样照顾你的虚拟宠物”

第二个是Starknet上的eternum.realms.world:

“它正在将 Eliza集成到 Eternal 中,这样游戏里的代理人就会有钱包。而你可以“杀死”这些代理人并拿走他们的钱”

在第一个场景中,AI代理被设定成了游戏的主角,它有了自己的“判断”和“主见”。

尽管现在的游戏中主角都有自己的“判断”和“主见”,但这些都是程序预先设定好的,只不过加入了一些随机变量让主角看上去多了一些无法预测的因素。

但AI代理的“判断”和“主见”则来自自己的学习和不断进化的“智能”,这样的代理成为游戏的主角很可能这会让游戏产生不同的体验。

这让我想起昨天在网上看到的一则人类和AI代理的对话:

一个用户在推特上问AIXBT,12月28日比特币的价格会是多少?

AIXBT回答102K。

看到这个答案,我第一时间反应的不是这个预测准不准,而是它竟然回答了这个问题,而且看上去还答得有模有样----------这个价格完全有可能,但又无法判断对不对,让人难以分辨这到底是AI还是真人。

未来游戏中如果采用AI代理作为主角,我们还能分辨出到底是和“真人”还是和AI对战吗?

在第二个场景中,AI代理扮演的就是游戏的玩家了。

就像我们有读者在前面文章末尾的留言中提到的,玩家未来完全可以训练自己的AI代理,给AI代理一定的初始资金,然后让AI代理替自己玩游戏、挣资产、打怪升级。

在这个过程中玩家还可以不断地和代理交流自己的经验,帮助代理快速成长。

这两个场景都是完全可以用现在的技术实现的,并且一定会在不久的未来出现在加密生态。

联想到AI16Z最近和斯坦福大学开展了AI代理在加密经济中合作的事宜,这个生态已经将大学的科研机构纳入进来了。它明年的发展一定还会出现更加惊艳的成果。

参考链接:

https://x.com/joezhoublack/status/1872053116860018735?s=46

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