3月29日,对xAI而言,又是一场无声的告别。它的“核心伙伴”——联合创始人罗斯·诺丁,悄悄抹去了身上“xAI员工”的印记,悄无声息地离开了这个它与马斯克一同搭建的“AI梦想营”。至此,当初陪着xAI诞生、共赴征程的12位联合创始人,只剩马斯克一人,独自守着这份未完成的事业。
诺丁于xAI而言,从来都不是普通的“同行者”,更像是马斯克的“左膀右臂”,是刻着“嫡系”标签的核心伙伴。这位36岁、毕业于密歇根理工大学的创业者,早在特斯拉时期,就陪着马斯克并肩作战,在Autopilot团队担任技术项目经理,一手搭建起训练全自动驾驶系统的数据中心,帮马斯克把控项目节奏、评估风险,甚至在2022年马斯克接管推特时,陪他扛过了大规模裁员的艰难时刻。
2023年7月,xAI呱呱坠地,诺丁作为联合创始人,成了马斯克最得力的“助手”——没有直接下属,却要协调所有核心优先事项,参与关键项目的战略制定与落地,凡事都向马斯克直接汇报。在xAI成长的日子里,他牵头推进多吉瓦数据中心的谈判,与沙特Humain公司洽谈大规模租赁合作,为xAI的基础设施扩展铺路搭桥。更难得的是,他与马斯克的羁绊不止于职场,还是马斯克堂兄的长期好友,这份私交,让他成为马斯克最信任的伙伴之一。
与其他伙伴离开时的“正式告别”不同,诺丁的离场温柔却决绝:没有公开信,没有正式声明,只是在4小时前,发了一张林间徒步的照片——在xAI这个以“硬核”“高压”闻名的“大家庭”里,这样的闲适与松弛,本身就是最明确的“再见”。就像一个并肩作战的战友,不声不响地收起了铠甲,转身走向了属于自己的平静生活。
诺丁的离开,只是xAI“伙伴流失潮”的一个缩影。在这11位离去的联合创始人中,有8位都是在今年1月之后陆续“转身”,像是一场集体的“告别仪式”:曼努埃尔·克罗伊斯、张国栋、戴子航、托比·波伦、吉米·巴、吴宇怀、杨格,这些曾与马斯克一同勾勒xAI未来的核心力量,先后卸下了身上的责任,各自奔赴新的旅程。
更早之前,xAI的“伙伴们”就已开始陆续离场。曾经的基础架构主管凯尔·科西奇,在2024年选择离开,转身加入了竞争对手OpenAI;来自DeepMind的联合创始人克里斯蒂安·塞格迪,在2025年2月挥手作别;Grok背后的核心人物伊戈尔·巴布什金,也在2025年离开,转行投身风险投资领域,彻底与xAI的AI研发之路告别。
这些伙伴的离去,各有缘由:有人因身体不堪重负,无奈退出;有人在离职信中直言,xAI高强度的工作节奏,压得自己喘不过气;还有外媒爆料,部分伙伴是被马斯克“撤职”后,才选择离开——比如曾负责Grok Code和Imagine团队的张国栋,便是如此。曾经并肩作战的12人,如今散落各方,只剩马斯克一人,守着他们当初一同许下的“AI愿景”。
回望2023年7月,xAI刚刚诞生时,12位联合创始人一同出现在X平台的直播中,笑容满面地解答外界关于xAI的所有疑问,那时的他们,眼里满是对未来的憧憬,坚信能一起打造出改变行业的AI产品。短短不到两年时间,物是人非,曾经的热闹与并肩,只剩马斯克一人的坚守,令人唏嘘不已。
伙伴们的集体离场,背后是xAI正在经历的“成长阵痛”——今年2月3日,马斯克旗下的SpaceX正式“接纳”了xAI,两家公司合并后,估值一度飙升至1.25万亿美元(约合人民币8.64万亿元),而SpaceX也在筹备IPO,有望在今年晚些时候正式上市。对xAI而言,这本是一次“借力成长”的机会,可光鲜的估值背后,却是难以回避的困境。
如今的xAI,就像一个“外表光鲜、内心疲惫”的追梦者:新一代Grok模型发布屡屡延迟,让马斯克对团队日益不满;资金消耗速度惊人,每月近10亿美元的投入,像是一座沉重的大山;而核心伙伴的接连离去,更是让它的研发之路雪上加霜。马斯克也曾在3月的推文中,坦诚了xAI的困境:“xAI最初没走对路子,如今正从头开始重建。特斯拉当年也是这么过来的。”这句话里,有无奈,更有不服输的坚持。
好在,马斯克没有停下脚步,也没有放弃xAI。他开始为xAI寻找新的“伙伴”,积极招募新人才,把目光投向了曾经被忽视的候选人。过去几周里,近十名新员工陆续加入,其中就包括来自AI编程公司Cursor的两位高级领导——安德鲁·米利奇和杰森·金斯伯格,他们的加入,像是为疲惫的xAI,注入了一股新的活力。
结语:从12人同行到孤身独守,xAI的两年,是一场充满震荡与挑战的成长之旅。11位联合创始人的离场,或许是初创企业成长路上的常态,却也折射出xAI在战略方向、管理风格、资源整合上的深层难题。如今,随着与SpaceX的合并,xAI站在了新的起点上,有了更庞大的资本和组织支撑,却也面临着更严峻的考验——AI赛道竞争日益白热化,没有了核心伙伴的助力,马斯克能否带着新的团队,稳住阵脚、加快技术突破,让xAI实现当初的愿景?
孤身前行的xAI,未来的每一步,都离不开马斯克的坚守,也离不开新伙伴的助力。这场关于AI的追梦之旅,或许布满荆棘,但只要初心未改,就仍有无限可能。
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