云观察平台Logz.io今天宣布，它正在推出一个生成性人工智能模型，以增强其现有的机器学习工具，这些工具专注于公司的观察性数据，并从其他数据源获得额外的信息。通过这一点，该工具现在可以生成更智能的补救建议，并反过来改善运营团队的反应时间。

该公司专注于从各种开源观察性工具中聚合数据，早在2016年就开始使用监督机器学习，然后用Cognitive Insights来扩展，它从Logz.io社区和其他论坛、社交线程和开源存储库中汲取众包信息。

Logz.io首席技术官Asaf Yigal说：“到目前为止，Cognitive Insights产生了众包的建议。在这些数十亿的事件中，很有可能存在着有用的重要信息，系统试图确定哪些链接或讨论区可能提供额外的背景，以帮助补救手头的问题。但随着ChatGPT的使用，我们增加了基于众包的更精确建议的能力，提供潜在的解决方案和额外的调查路径来解决问题。简而言之，我们现在可以提供更准确的建议”。

Yigal强调，Logz.io有一个相当独特的数据集，其中包括其用户的搜索行为和元数据。与OpenAI的模型相结合，该服务现在可以生成详细的（和上下文有关的）补救建议。

他说：“与其他ML技术相比，主要的区别是可以获得关于工程师如何在数百万软件库和产品中调查问题的上下文数据。这种对专有数据的访问是使这个新系统从根本上不同的原因。此外，随着更多的人使用它，该系统变得更加智能。笼统的回应是无用的，而具体的背景建议可以改变游戏规则”。