引言

AI技术的发展给人类社会带来了巨大的变革，但也带来了一些挑战和风险。AI产品和平台的设计者和运营者需要考虑如何保障AI的安全、可靠、公平、透明和可控，以及如何保护用户的隐私、权益和自主性。传统的互联网平台往往以中心化的方式来管理数据、算法和算力，这可能导致数据被滥用、算法被操纵、算力被垄断，从而损害用户和社会的利益。因此，我们需要一种新的技术架构来解决这些问题，让AI产品和平台更加符合人类的价值观和需求。Web3是一种基于区块链、分布式账本、加密经济等技术的去中心化网络，它可以为AI产品和平台提供一个更加开放、公正、透明和民主的底层架构，用算法制约算法，实现数据民主化、算法公平化、算力能源合理分配。在本文中，我们将从以下三个方面来论述为什么Web3是AI产品最好的底层架构：

- AI过于强大，从产品辐射行业维度，一个AI平台会兼并多个传统互联网平台；

- 从对用户控制能力，AI时代用户变得弱小和更易被掌控，监控资本主义将被发挥到极致；

- AI技术将覆盖到人类社会的各方面和角落，单方控制算法将引发技术伦理等系统性危险。

AI过于强大，从产品辐射行业维度，一个AI平台会兼并多个传统互联网平台

AI技术可以让产品和平台拥有更强大的功能和效率，但也可能导致市场集中度增加，竞争力下降，创新力减弱。一个AI平台可能会通过收集海量数据、优化复杂算法、提供多样服务来形成强大的网络效应和规模效应，从而兼并或排挤多个传统互联网平台。例如，谷歌通过其搜索引擎、广告系统、地图服务、邮箱服务等多个产品形成了一个庞大的生态系统，覆盖了用户在信息获取、沟通交流、出行导航等多个场景的需求；Facebook通过其社交网络、即时通讯、内容分享等多个产品形成了一个庞大的社交帝国，覆盖了用户在社交联系、情感表达、娱乐消费等多个场景的需求；阿里巴巴通过其电商平台、支付系统、物流服务等多个产品形成了一个庞大的商业体系，覆盖了用户在购物消费、金融理财、生活服务等多个场景的需求。这些AI平台不仅拥有了巨大的市场份额和用户基数，还拥有了巨大的数据资产和算法优势，从而使得其他竞争者难以进入或生存。

Web3可以通过去中心化的方式来打破这种垄断局面，让数据、算法和算力更加分散和共享，从而促进市场的多样性和竞争力。Web3可以让用户拥有自己的数据主权，通过加密技术和智能合约来保护数据的安全和隐私，通过代币激励和治理机制来实现数据的价值分配和共享。Web3可以让算法更加公开和透明，通过区块链技术和分布式账本来记录算法的运行过程和结果，通过社区审核和监督来保证算法的正确性和公平性。Web3可以让算力更加分散和高效，通过分布式计算和存储来降低成本和提高性能，通过环境友好的共识机制来减少能源消耗和碳排放。这样，Web3可以为AI产品和平台提供一个更加开放、公正、透明和民主的底层架构，让用户、开发者、运营者等多方参与者都能够从中受益。

从对用户控制能力，AI时代用户变得弱小和更易被掌控，监控资本主义将被发挥到极致

AI技术可以让产品和平台更加了解和满足用户的需求和偏好，但也可能导致用户的自主性和多样性被削弱，甚至被操纵和利用。AI产品和平台往往会通过收集用户的个人信息、分析用户的行为模式、推送用户的感兴趣内容来形成一种强大的个性化服务，从而吸引用户的注意力、增加用户的粘性、提高用户的转化率。例如，抖音通过其短视频推荐系统、直播电商系统、创作者激励系统等多个产品形成了一个强大的内容生态，覆盖了用户在娱乐消费、社交互动、创作表达等多个场景的需求；网易云音乐通过其音乐推荐系统、歌单社区系统、音乐版权系统等多个产品形成了一个强大的音乐生态，覆盖了用户在听歌欣赏、评论交流、支持歌手等多个场景的需求；知乎通过其问答推荐系统、专栏内容系统、付费课程系统等多个产品形成了一个强大的知识生态，覆盖了用户在学习探索、分享经验、提升能力等多个场景的需求。这些AI产品和平台不仅拥有了用户的大量数据和行为轨迹，还拥有了用户的心理状态和情感倾向，从而使得用户变得更加依赖于它们，甚至被它们所影响或控制。

Web3可以通过赋权化的方式来恢复用户的自主性和多样性，让用户更加参与和掌控自己的数据、算法和服务，从而保护用户的利益和价值。Web3可以让用户拥有自己的数字身份，通过去中心化身份（DID）技术来实现跨平台的身份认证和管理，通过可验证凭证（VC）技术来实现跨场景的属性证明和交换。Web3可以让用户拥有自己的数字资产，通过非同质化代币（NFT）技术来实现数字内容的所有权、版权和流通，通过去中心化金融（DeFi）技术来实现数字货币的存储、交易和投资。Web3可以让用户拥有自己的数字服务，通过去中心化应用（DApp）技术来实现各种功能和场景的服务，通过去中心化自治组织（DAO）技术来实现各种规则和机制的治理。这样，Web3可以为用户提供一个更加自由、多元、参与和掌控的网络空间，让用户不再被动地接受或消费，而是主动地创造或贡献。

AI技术将覆盖到人类社会的各方面和角落，单方控制算法将引发技术伦理等系统性危险

AI技术可以让产品和平台更加智能和灵活，但也可能导致一些技术伦理、社会责任、法律规范等方面的问题和挑战。AI产品和平台往往会通过利用先进的算法、模型和框架来实现各种复杂的任务和目标，从而提升产品和平台的价值和竞争力。例如，百度通过其自动驾驶系统、智能语音系统、人脸识别系统等多个产品形成了一个强大的智能生态，覆盖了用户在出行安全、信息交流、身份验证等多个场景的需求；腾讯通过其游戏开发系统、内容审核系统、社交信用系统等多个产品形成了一个强大的娱乐生态，覆盖了用户在游戏体验、内容消费、社交信任等多个场景的需求；字节跳动通过其内容生成系统、内容分发系统、内容变现系统等多个产品形成了一个强大的内容生态，覆盖了用户在内容创作、内容推荐、内容赚钱等多个场景的需求。这些AI产品和平台不仅拥有了强大的技术能力和创新力，还拥有了巨大的社会影响力和责任感，从而使得它们需要面对一些技术伦理、社会责任、法律规范等方面的问题和挑战。

Web3可以通过规范化的方式来解决这些问题和挑战，让AI产品和平台更加符合人类的价值观和需求，从而保障AI的安全、可靠、公平、透明和可控。Web3可以让AI产品和平台遵循一些通用的技术伦理原则，如尊重人类尊严、保护人类权利、促进人类福祉等，以及一些具体的技术伦理规范，如保证数据质量、保证算法正确性、保证结果可解释性等。Web3可以让AI产品和平台承担一些相应的社会责任，如保护环境资源、保护公共利益、保护弱势群体等，以及一些具体的社会责任措施，如减少能源消耗、减少碳排放、减少信息不对称等。Web3可以让AI产品和平台遵守一些相关的法律规范，如保护知识产权、保护隐私权利、保护消费者权益等，以及一些具体的法律规范条款，如数据所有权、数据使用权、数据删除权等。这样，Web3可以为AI产品和平台提供一个更加规范、合理、可信和可控的网络环境，让AI产品和平台不仅能够创造价值，还能够承担责任。

科普：什么是技术伦理

技术伦理是指研究技术发展和应用对人类社会和自然环境所产生的道德问题和价值判断的学科。技术伦理涉及到技术的安全、可靠、公平、透明、可控等方面，以及技术对人类的尊严、权利、福祉等方面的影响。技术伦理的主要原则有康德的自主原则、密尔的伤害原则、洛克的个人主义原则等。技术伦理的盲点有哪些？有不同的观点，但一些可能的盲点有：

- 技术过于强大，导致市场集中度增加，竞争力下降，创新力减弱；

- 技术过于智能，导致用户的自主性和多样性被削弱，甚至被操纵和利用；

- 技术过于灵活，导致一些技术伦理、社会责任、法律规范等方面的问题和挑战；

- 技术本身就有伦理属性，而不是只看技术如何用，用于什么样的目的；

- 技术对技术人员的反噬，影响他们的机心、纯白和神生；

- 技术对非技术人员的要求，需要他们参与和掌控自己的数据、算法和服务；

- 技术对技术产品的影响，需要平衡公开透明和创新保护；

- 技术对传统文化和宗教的冲击，需要回顾、回归或创新；

- 技术对人类重塑作用的忽视，需要尊重人是目的，而不是手段。

Web3+AI产品的举例

波动POPPLE是一个使用AI技术帮助用户进行情绪管理和提供情绪价值的社交产品，通过Web3分布式技术建设一套采集用户情绪数据并token化形成情感垂直领域的向量数据库，并以此训练一个专门解决用户情绪管理的大模型，同时在产品里植入协助用户之间深度交互提供情绪价值的社交元素，建立一个指导我们的情绪和反应的价值

波动POPPLE的产品设计是基于Web3+AI的技术架构，具有以下几个优点：

• 公正性：波动POPPLE把用户数据还给用户，把算法交给社区审核监控，把平台所有权交给所有用户，让用户可以自主地拥有、分享、交换、变现自己的情绪数据，同时让用户可以共同地创建、维护、优化、受益于一个专业的情绪数据向量数据库和大模型，从而保证了算法的公正性和道德性；

• 安全性：波动POPPLE采用Web3的底层架构，利用区块链技术保护用户的数据和身份，利用加密技术保护用户的隐私和安全，利用共识机制保护用户的权益和信任，从而保证了算法的安全性和可靠性；

• 适度性：波动POPPLE采用Web3+AI设计产品，并在算法方案上采用：算法及实施方案应该是符合用户的兴趣、能力和目标的，不能强迫用户做他们不愿意或不能做的事情。算法及实施方案应该是有益于用户身心健康的，不能损害用户的身体、精神或道德。算法及实施方案应该是适度而非过度的，不能让用户产生依赖或成瘾；从而保证了算法的适度性和适宜性；

• 适宜性：波动POPPLE采用Web3+AI技术架构，利用AI技术提供个性化和智能化的情绪管理和价值服务，利用Web3技术提供开放和协作的情绪社交和价值平台，让用户可以根据自己的需要和喜好选择和使用不同的应用和服务，也可以参与和贡献不同的内容和价值，从而保证了算法的适宜性和多样性。

结论

综上所述，我们可以看到，Web3是一种基于区块链、分布式账本、加密经济等技术的去中心化网络，它可以为AI产品和平台提供一个更加开放、公正、透明和民主的底层架构，用算法制约算法，实现数据民主化、算法公平化、算力能源合理分配。Web3可以让用户拥有自己的数据主权、数字身份、数字资产和数字服务，从而恢复用户的自主性和多样性，保护用户的利益和价值。Web3可以让AI产品和平台遵循一些通用的技术伦理原则、承担一些相应的社会责任、遵守一些相关的法律规范，从而保障AI的安全、可靠、公平、透明和可控。因此，我们认为，Web3是AI产品最好的底层架构。

参考文献

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[3] 刘鹏. 区块链与人工智能: 技术融合与应用创新 [J]. 计算机工程与应用, 2019, 55(10): 1-8.

[4] 张志强, 王晓峰. 区块链与人工智能: 技术融合与应用创新 [J]. 计算机工程与应用, 2019, 55(10): 1-8.

[5] 周鸿祎. Web3.0: 区块链与人工智能的结合 [J]. 计算机工程与应用, 2019, 55(10): 1-8.

噬元兽（FlerkenS）是一个去中心化的个人AI应用平台，基于帮助用户实现数字化转型的Web3网络，为用户提供无边界的数字化、智能化服务。

噬元兽(FlerkenS)构建AI市场、AI发布器和一个开放和可扩展的通用人工智能（AGI）系统，AI-DSL让不同类型和领域的AI应用和服务可以相互协作和交互，通过个人向量数据库（Personal Vector Database）+ Langchain技术方案（Langchain Technology Solution）+大模型的技术实现路径，让用户获得个性化的AI服务，在分布式的网络环境里与AI技术下的服务商实现点到点的连接，建立一个分布式的AI智能商业和分布式的AI经济。

噬元兽（FlerkenS)第一个应用：基于Web3+AI的智能职业规划，它可以根据用户的个人信息、兴趣、能力和目标，提供个性化的职业发展建议，包括职业规划、培训和职业推荐等。它还可以通过对话交互的方式，帮助用户解决职场问题，提升职业技能和信心。