在美以对伊朗的军事行动中，人工智能首次被大规模应用于实战，这或许是历史上的第一场「AI 战争」。

据《华尔街日报》最新报道，从情报收集、目标筛选到任务规划和战损评估，AI 工具的介入使得军事行动的效率得到了明显提升。在最近的冲突中，美以联军利用 AI 处理海量数据，快速锁定目标并优化资源配置。

然而，效率之外，AI 也把失误的代价推到台前。在复杂多变的战场环境中，AI 的局限性也暴露无遗。数据老化、系统误差以及对机器决策的过度依赖，都可能导致灾难性的后果，甚至引发平民伤亡。

情报处理：从「看不完」到「可检索」

军事打击从情报开始，但传统流程的瓶颈在「读不完」。一线美军官员称，人类分析师通常最多只能查看约 4% 的情报素材。

以色列国防部负责规划，经济与 IT 的上校 Yishai Kohn 说，「AI 最大的即时影响在情报」，「很多潜在任务根本没发生，因为没有足够人力去评估关键情报」。

报道称，以方情报部门长期监控被黑入的德黑兰交通摄像头，并监听高级官员通信，越来越依赖 AI 从海量截获信息中筛出可用线索。

AI 的机器视觉可以从海量视频与图像中快速识别目标，甚至区分特定型号的飞机或车辆，也能从截获语音中抓取并总结相关对话。以色列软件公司 Conntour 的 CEO Matan Goldner 称，「情报机构已经拥有海量视频数据，现在的 AI 能让它们在数据海里检测到精准所需」。

任务规划的加速：从「数周」到「数天」

除了情报处理，AI 在任务规划和后勤管理方面也展现出潜力。传统的军事行动规划需要情报官员、作战指挥官、武器专家和后勤管理人员等多方协作，耗时数周才能完成。而 AI 的介入有望将这一过程缩短至数天。

在规划过程中，任何一个细节的改变（如目标位置的偏移）都会引发连锁反应，影响机组人员排班、飞行计划和燃料消耗等。过去，更新这些因素既缓慢又主观。现在，AI 能够瞬间处理复杂的交互关系，计算出每一个变化对整体军事部署的影响。

五角大楼正越来越多地利用 AI 运行模型和数字兵棋推演，以优化目标优先级并制定行动方案。通过处理数以百万计的迭代方案，规划者可以快速锁定最有可能实现目标的行动路径。

技术的双刃剑：效率提升与潜在风险

AI 在战争中的应用仍伴随着巨大的风险，战争是人类活动中最混乱、最复杂的领域之一。

五角大楼首任 AI 主管、退役空军中将 Jack Shanahan 指出，构建军事 AI 面临的一大难题是，许多用于训练的数据已经过时或不够清晰。此外，AI 系统的误差和不准确性在战场上可能导致致命后果。据报道，美国军事调查人员认为，美军在战争首日可能因情报失误导致伊朗一所女子小学数十名儿童丧生。

更令人担忧的是对 AI 决策的过度依赖。乔治城大学安全与新兴技术中心高级研究员 Emelia Probasco 警告称，将决策权交给 AI「是一个严重的问题」。她强调，必须实施相应的保障措施以限制风险，而目前在这一领域的基础设施投资仍然不足。在战争中，人类的判断力始终是不可替代的。