Tako在日语中意为章鱼，章鱼被认为是伟大的问题解决者。研究人员已经发现，章鱼有解决难题、使用工具和轻松适应环境的能力。

背景

Tako Protocol的背景是对Web2平台的中心化问题进行解决，在传统社交网络中，内容创作、存储、分发和推荐通常都受中心化平台的控制，导致用户控制有限、算法偏见、创新稀缺和数据格式不统一。而Web3的多层架构提供了一种创造性的结构，使集体智慧能够为内容创作、存储、分发和推荐作出贡献。 Tako Protocol旨在作为Web3社交网络中的内容分发层，提供更加分散、协作和透明的内容发现方法。

Web2 中的传统社交网络遵循内容创建、存储、分发和推荐的过程。例如，在 Twitter 上，使用 Twitter 创建的帖子存储在 Twitter 的数据库中，由 Twitter 的算法根据用户的互动和兴趣进行处理和排名。然后根据其排名在用户的时间线中显示内容。

很容易理解内容分发或推荐层对于一个努力在竞争对手中抓住用户的时间和注意力以最大化广告收入的平台的重要性。因此，几乎所有这些平台都开发了自己的推荐算法，使用独家的、不透明的、不可互操作的用户生成数据。

一方面，“平台作为内容策展者”的范例已经从 Google 的“基于搜索”的方法，革新为 Twitter、Instagram 和 TikTok 等平台上看到的“基于发现”的方法。

另一方面，这种平台之间的竞争也导致了：

Web3 引入了一个全面改革的网络结构，分为多个层次。这允许集体智慧为网络的不同部分做出贡献，包括内容创建、存储、分发和推荐，从而最大化互联网创新。

然而，尽管 Web3 社交网络的架构和设计为内容分发和推荐带来了新的可能性，但是，由于缺乏有效的内容分发和推荐层，这些可能性并未得到

充分利用。例如，许多去中心化应用程序（dApps）仍然依赖于传统的关注基础的信息流，这使得用户在寻找他们感兴趣的内容时需要花费大量的时间和精力。此外，传统的关注基础的信息流也通过推荐无关或“低质量”的内容来烦扰用户。

因此，更多的 dApps 将面临在内容分发和推荐方面的挑战，这源于内容的指数级增长、内容质量的差异、数据格式的不一致，以及越来越多的协议之间缺乏互操作性，所有这些都阻碍了用户体验。这些是 Tako 寻求解决的一些现有和即将出现的挑战。

介绍

Tako Protocol是一个去中心化的推荐引擎，利用无需许可的网络重新定义了Web3 Social中的内容发现。该协议旨在解决Web2平台中的集中化问题，这导致了有限的用户控制、算法偏见、创新匮乏和不一致的数据格式。Web3 架构分为多个层次，为集体智慧在内容创作、存储、分发和推荐中做出贡献提供了创造性的结构。Tako 协议旨在作为 Web3 中的内容分发层，提供更去中心化、协作和透明的内容发现方式。它由两个主要组件，Tako聚合器和Tako网络组成，负责构建一个分散的和可持续的内容分发网络。Tako网络由Feed Relayers和Subscribers组成，他们共同努力以去中心化的方式增强内容发现，同时维护内容质量。协议使用户能够控制其内容消费体验，促进创新和创造力，并确保自我监管和盈利，以鼓励社区参与。Tako协议旨在促进更具包容性和无缝的Web3社交网络，同时最大化互联网创新。

Tako Protocol是Web3社交网络中的一个去中心化推荐引擎。从根本上讲，我们是由用户和中继器无需许可地构建的，从而消除了中心化的各方。其目标是解决传统社交网络中的集中化问题，并在Web3中作为内容分发层，帮助开放的社交协议发展，并促进创新和多样化的Web3社交网络的大规模采用。

核心价值

以用户为中心的方法赋予用户完全控制他们的内容消费体验的权力，使其与他们的兴趣相符，摆脱某些平台或协议的约束。

开放策划使每个用户都能参与构建推荐引擎，将我们从“平台作为内容策划者”转变为“用户作为内容策划者”。用户和创作者可以通过基于兴趣和价值驱动的推荐有效地推广内容，以达到目标受众。

架构结构

Tako Protocol 由多个部分和程序组成，如下图所示，以最大化去中心化的方面和内容分发的效率。

为了执行这些程序，开发了两个主要组件：Tako Aggregator 和 Tako Network。

Tako Aggregator是一个数据库，整合了内容聚合和处理的能力。通过聚合、内容标签化和内容数据的标准化，它确保了推荐系统的无缝开发和来自多个社交协议的广泛内容发现。

构建此数据库的详细步骤如下：

1. 内容获取 (CA)：使用指定的API实时获取来自各种开放生态系统的内容数据，并将它们排序以进行后续的处理和聚合。

2. 内容标签 (CT)：使用AI API分析内容，并根据其主题为每个内容生成标签。

3. 数据标准化 (DS)：清理并将来自各种来源的数据标准化为通用且更易于机器阅读的格式，确保它们在后续的集成和开发中的兼容性和互操作性。

4. 分布式存储管理 (DSM)：通过定期上传每批数据的文件，将处理后的数据存储在像IPFS这样的分布式存储网络上。这种方法，除了集中式存储服务器，还确保了数据的安全性、不变性和对任何第三方的可访问性。

5. 链上数据同步 (ODS)：通过智能合约在区块链上更新数据文件的索引信息，以实现透明性和可验证性。

6. 开放数据 API (ODAs)：为开发者提供标签化和标准化内容的实时数据，以便于集成和更高的吞吐量。

通过建立这个数据库，Tako Aggregator解决了内容数据中的混乱，协调和解放了被链在数据孤岛中的用户数据，并协助开发者使用标准化的标签匹配以去中心化和互操作的方式构建推荐。一个数据库，一个所有人的数据库。

Tako Network引入了一个创新的、无需许可的去中心化内容分发网络 (dCDN) 的范例，负责在多个协议和生态系统中分发推荐的内容。它遵循发布-订阅架构，并使用基于价值的共识机制，以确保内容发现的去中心化、效率和个性化。

网络包括各种角色和模块。每个角色和模块都为整个系统的功能性和稳健性做出贡献，同时也在整个过程中从这些贡献中受益。

机制

为了说明在Tako Network上构建的dApp的工作过程，让我们考虑一个简单的例子：

1. Alice想分享有关徒步旅行的信息，决定通过铸造一个名为"hiking.tag"的TNS成为一个FR。作为FR，她通过从Tako Aggregator的数据库中选择相关内容，策划关于徒步旅行设备、技能和知识的内容。

2. 对徒步旅行感兴趣的Bob通过搜索或通过相关内容发现它，订阅了"hiking.tag" TNS。然后，Bob收到了更准确、更个性化的关于徒步旅行的信息流。他还可以选择通过喜欢或不喜欢特定内容来提供反馈。

3. 通过有效的策划，"hiking.tag" TNS吸引了大量的订阅者。这种增加的曝光度使得Tom，一个以徒步旅行为主题的内容创作者，他的帖子已经被Alice策划，从而受益。由于TNS订阅者提供的目标受众，Tom的参与度和盈利能力得到了提高。

4. 为了进一步提高性能，Tom或希望支持他的粉丝可以发起竞价，将他的内容添加到与徒步旅行相关的其他 TNS 中。这些 TNS 的 FR 然后根据相关性、内容质量和竞价价格等因素评估竞价。对于 FR 来说，通过接受与订阅者偏好一致的竞价，维持他们TNS的信任和价值是至关重要的，因为无关或低质量的内容可能会降低他们TNS的信任和整体价值。

Tako Network使用户因其低参与门槛而受益，允许任何人对推荐系统产生重大影响。用户，即使没有技术专长，也可以成为Feed Relayers来策划和推荐内容，孵化潜在的创作者，增强他们的社交影响力，并从他们的努力中获利。

这种基于价值的机制也对抗了易受攻击的弱点，其中低质量的TNS可以很容易地被其他值得信赖的FR替换。单点故障或操纵几乎无法破坏整个网络，破坏用户的体验，就像它在传统平台上曾经做过的那样。

在这个包容和动态的网络中，数千个FR基于已建立的共识托管信息流。即使在小众领域或次文化中，每个用户都可以发现与他们的兴趣和热情相呼应的内容，享受多样性并避免算法偏见。

治理

Tako Protocol系统中，分布式自治组织（DAO）扮演着关键角色，以分散的方式稳定和改进系统。在Tako DAO中，无论是创作者、转发者、开发者还是其他社区成员提出的建议和决定都具有重要价值。DAO成员将有权力提出协议升级、提议调整参数、批准预算或资助，以及推荐对特定角色进行白名单或黑名单。Tako DAO还作为一个通信渠道，促进生态系统内不同角色之间的联系，并促进用户与Tako团队之间的交流。

经济模型

Tako Protocol的经济模型确保了社区成员、用户、Relayers和开发人员的可持续性和积极参与。除了Tako Network原生的收入分配模块激励高质量内容的筛选和推荐外，早期采用者和提供反馈的常规用户也会因其对协议增长和推荐体验的贡献而获得奖励。为了进一步丰富生态系统，还将提出并分配资助给开发生态系统的开发者，以实现创新的dApps和协议。Tako协议的目标是建立一个可持续的内容分发网络，使所有参与者和角色受益，并促进社区共识。

Roadmap

主要是在2023年Q2完成白皮书和架构设计，在2023年Q4启动主网和建立社区生态系统，以及在2024年Q2实现第一阶段的预期用户增长。

结语

Tako Protocol的目标是解决传统社交网络中的集中化问题，并在Web3中作为内容分发层，帮助开放的社交协议发展，并促进创新和多样化的Web3社交网络的大规模采用。通过建立这个无需许可、动态和可持续的内容分发层，Tako Protocol努力确保生态系统中的每个角色都同样重要，并获得适当的奖励。在这个包容和动态的网络中，每个用户都可以发现与他们的兴趣和热情相呼应的内容，享受多样性并避免算法偏见。这标志着我们进入了一个新的、更加开放和用户为中心的数字社交时代。