3月21日，Nvidia CEO黄仁勋提出了该公司的计划，即向几乎所有企业出租用于开发ChatGPT等AI技术的强大而昂贵的超级计算机。

虽然这种使用权并不便宜：8个Nvidia的旗舰产品A100或H100芯片串起来每月需要37,000美元，但向更多的企业客户提供这种服务可以加速人工智能的繁荣，这推动Nvidia股价今年上涨77%，使其价值是长期竞争对手英特尔公司的5倍。

这家位于加州圣克拉拉的公司已经在人工智能芯片领域占据了主导地位，并帮助微软公司等合作伙伴为ChatGPT创造者OpenAI的服务建立了巨大的系统（用类似人类的文字回答问题并根据提示生成图像）。

在周二举行的Nvidia年度软件开发者大会上，黄仁勋表示，该公司正在与甲骨文公司等合作伙伴合作，向任何能用网络浏览器登录的人提供使用Nvidia的DGX超级计算机的机会，该计算机拥有多达32000个Nvidia芯片。

黄仁勋在虚拟主题演讲中说：“AI的iPhone时刻已经开始”，他指的是苹果公司如何为智能手机开辟市场。

黄仁勋说，Nvidia还在与微软和Alphabet Inc合作，将其用于创造新的人工智能产品的超级计算机作为一项服务提供。Nvidia周二宣布了新的芯片和软件，旨在使聊天机器人等产品在用超级计算机创建后的日常运营成本大大降低。

Rosenblatt Securities的半导体分析师Hans Mosesmann说，这些产品 “领先竞争对手好几年。Nvidia在人工智能的软件方面的领导地位不仅是不朽的，而且它正在加速发展。”

黄仁勋补充说，Nvidia还与AT&T Inc合作，使调度卡车的效率更高，与量子计算研究人员合作，加快软件开发，并与行业巨头台湾半导体制造有限公司（2330.TW）合作，加快芯片开发。

Nvidia新的租赁服务，即DGX Cloud，可以让更多的开发者有机会一次性使用其数以万计的芯片。Nvidia表示，生物技术公司Amgen Inc和软件公司ServiceNow Inc已经开始使用该服务。

Nvidia还推出了一项名为AI Foundations的服务，帮助企业训练其定制的人工智能模型。几个主要的图片数据库拥有者计划使用这项服务，这将避免用于生成人工智能内容的图片版权方面的法律问题。

黄仁勋还宣布了加快半导体设计和制造的技术。该软件使用Nvidia的芯片来加速位于基于软件的芯片设计和用于在硅片上打印该设计的光刻掩模的物理制造之间的步骤。

这些计算可能需要传统的计算芯片两周时间才能完成，但Nvidia周二表示，其芯片和软件可以在一夜之间处理这项任务，并将这项任务的用电量从35兆瓦减少到5兆瓦。

Nvidia表示，它正在与ASML Holding、Synopsys Inc和台积电合作，将其推向市场。黄仁勋说，台积电将在6月开始为生产准备该技术。