2023 年的科技主角是人工智能。今年1月，OpenAI 推出了人工智能聊天机器人 ChatGPT，在短短两个月内月活跃用户就达到了1亿，成为历史上增长最快的消费应用。

OpenAI 的创始人兼 CEO Sam Altman 指出，人工智能语言模型已经可以很好地应用到教育服务领域。教育是 AI 实际应用中最直观、逻辑最清晰的场景之一。这一行业拥有稳固的产业信息化基础、庞大的用户群体以及丰富的底层数据资源。而AI的应用特点正是“高频迭代与个性化需求”。无论从成熟度还是用户需求特征来看，教育场景都极佳地契合了 AI 应用的发展方向。

在人工智能技术的推动下，教育行业也迎来了风口期。从AI技术企业、机器人公司到玩具制造商、培训机构，众多玩家涌入市场。相比于那些还在蹭概念、画饼或者找商业模式的公司，AIEnglish 已经推出了可用的人工智能英语学习产品，并结合了 Web3 时代的代币激励模型，用经济激励和正向反馈提升用户的学习兴趣和动力。

AIEnglish：AI 辅导你学英语，还能“边学边赚” 

AIEnglish 提供一对一的英语口语练习和实时语法/发音反馈，帮助非英语国家的用户能更便捷地学习英语。平台结合了人工智能（AI）语言模型与 “Study-to-Earn （边学边赚）”模型，让用户在英语学习中就能赚钱。

AIEnglish 移动端应用于 6月21 日在 App Store与 Google Play 上架，两天内便吸引了近 1,000 次下载。此外，平台还进入了韩国市场，通过与韩国最大的通讯软件 KakaoTalk 合作，开拓其 Web3 用户社区。

利用人工智能技术，AlEnglish 提供一对一的英语口语练习，让用户随时与 AlEnglish 的语音助手进行对话，练习英语口语，提高发音和口语交流能力，其智能语音识别技术可以即时纠正用户的语法错误和发音问题。人工智能语音助手可根据用户的个人偏好调整语言和语气，为用户创造了高度个性化的学习体验。举个例子，平台已经上线了 Elon Musk 的 AI 语言模型，用户可以随时和商业大佬一对一语音聊天了。此外，平台提供量身定制的学习计划和内容，这使得用户能够以自己的节奏更高效地学习英语。相较于固定时间、固定场所的传统课堂教学模式，随时在线的语音助手可即时为用户提供帮助和解答问题，大大提高了学习的便利性和可访问性。

除了利用人工智能技术辅助用户学习，AIEnglish 还采用了加密货币经济学的“Study-to-Earn 边学边赚”模式。用户在与平台的人工智能语音助手对话时可以赚取代币，这一模式不仅能以实际的经济价值激励用户持续学习，还能提高用户的活跃度、增强用户与平台的黏性。

AIEnglish 代币经济模型

AIEN 代币是 AIEnglish 生态系统中使用的原生加密货币。代币已可在加密货币交易所直接进行交易，5月5日，AIEN 代币正式于 MEXC 交易所和 BitMart 交易所上架。

以下是 AIEN 代币的关键细节：

代币总供应量为 5 万亿，其中 4万亿代币分配给流通池，1万亿代币预留给平台奖学金计划。代币可用来奖励完成任务并为平台发展做出贡献的用户、激励合作伙伴为平台做出贡献，以及支付持续的开发和计算费用。AIEnglish 项目采用高燃烧率和完全流通的模式运行。最初，合约代码设定了出售代币25%的销毁率，其中20%用于购买LP储备池中的ETH，5%以代币形式奖励给开发者。5月4日，团队决定取消燃烧税，为用户提供更低的交易费用，并销毁DEX中的所有LP，使代币供应稀缺，同时确保智能合约无法被更改。

根据 CoinMarketCap 的数据，截至发稿时，AIEN 代币价格为 0.000000001244 美元，24小时交易量为 14,010.16 美元。过去24小时内，该代币价格上涨了 3.74 %。

AIEN 代币在 AIEnglish 的 “Study-to-Earn 边学边赚” 模式中发挥着关键作用。5月20日，AIEnglish 启动了奖学金计划，用户可以质押 AIEN 代币获得不同级别的学习卡，通过与平台的 AI 语音助手进行互动、完成日常学习任务、完成学习目标等途径获得代币奖励并释放质押的代币。自推出以来，已有超过5,000名用户参与了AIEnglish奖学金计划。

同时，AIEnglish 还推出了 AI 商业化项目，以55号机器人（Robot No. 55）为主打，为用户提供一对一英语辅导服务。用户可以在Telegram上通过与 @AiEn55_bot 私聊来召唤这一人工智能机器人，每次聊天都需要支付 AIEN 代币。通过将代币集成到 AI 英语教学服务中，AIEnglish 也走出了商业化的第一步。

风险与不确定性

AIEnglish 可以为用户提供高度个性化、便捷的英语学习体验，还能为用户创造可变现的经济价值。然而，任何新兴技术都伴随着风险与不确定性。

平台的一个潜在问题是其对人工智能技术的高度依赖。尽管人工智能技术在今年取得了实质性突破，但它还未做到100%的准确。Sam Altman 也指出，ChatGPT 等 AI 语言模型的一个持续问题是错误信息 —— “该模型会自信地陈述事物，就好像它们是完全虚构的事实一样”。 可以预见，AIEnglish 的人工智能模型存在不能准确理解或即时纠正用户语言使用的可能性，这可能导致用户在学习时收到错误的反馈或养成坏习惯。

此外，与任何基于加密代币经济的平台一样，代币价值的稳定性和经济激励的可持续性是一大难题。“边学边赚” 只是一种服务于项目的增长范式，是Web3 时代项目引流获客、不断扩张的一种方法，但它并不是项目本身。AIEnglish 试图运用 “边学边赚”  模式将学习与经济激励、正向反馈机制相结合，期待用经济激励提高用户的学习兴趣和积极性。但问题是，有钱的地方就有“羊毛党”，这一机制可能催生出很多非英语学习的用户，形成代币炒作、套利空间。如同任何 “X to Earn” 项目一样，如果没有外部资金注入， 经济系统不可能让每个玩家都是赚钱的。当学习与赚钱摆在一起时，很可能偏离学习本身的目标；而当一个平台充斥着投机者，稍不小心就会出现泡沫。