作者：KNN3
Web3 技术正在改变创作者经济，为创作者提供全新的方式来主张夺回数据所有权、与观众互动并通过内容获利。任何人都可以成为有影响力的人，而不必担心受到中心化平台的操纵，Web3 创造了一个更加民主和去中心化的环境。然而，与传统平台相比，去中心化平台要求创作者承担更多责任，例如处理分析。 Web3 上的创作者还必须采用人工智能等新工具和技术来有效地创作作品并从中获利。
例如，Web3 的社交协议 Lens Protocol，由KNN3的产品之一 TopScore 来评估六个维度来评估Lens生态上的用户活动。然而，分数差异很大，一些用户参与度很高，而另一些用户的影响力很低。很多用户只是“关注”和“收藏”，没有内容互动，也没有创造，形成了只有热门账号才能看到的马太效应。为了促进更广泛用户的参与和创作，Web3 创作者必须探索在其平台上更公平地分配注意力的方法。
TopScore：通过多样化的体验和 AGI 提升重塑您的 Web3 声誉
TopScore是一个基于算法的价值评估系统，致力于向大众普及先进算法和AI模型的应用。
- 赋予个人数据主权并促进公众与个人数据相关的权利。
- 简化在 Web3 社交媒体平台上管理，以及发展和塑造个人在线形象的过程。
根据用户的社会地位识别用户所发送内容的优势和劣势，TopScore 可以鼓励用户成为创作者并充分发挥他们的潜力。
TopScore网址🚀：https://topscore.social/
受此启发，KNN3开发了一系列专注于创作者经济的新产品和服务，并且融合了人工智能技术。
人工智能赋能的Web3 创作者经济及其挑战
内容生成、自然语言生成 (NLG)、通用人工智能 (AGI)、自动创建、聊天机器人和策展等人工智能工具可提高内容创建者的效率和效力。通过自动化日常任务，创作者可以专注于更具创造性的任务，从而产生更高质量的内容。人工智能正在改变创作者经济，为内容创作者创造新的机会，让他们以创新的方式创作作品并从中获利。
这些 AI 生产力的关键特征之一是它们依赖于对话界面。然而，人与人工智能之间的对话有时会因输入不正确或不足而受到阻碍。人工智能生成助手在很大程度上依赖于用户输入的质量，如果用户的输入不明确或不完整，生成的输出可能无法准确反映用户的意图。
此外，AI 助手可能难以理解更复杂或细微的创作任务，例如创建需要特定语义或风格的内容。
Transformer：轻松重塑的 Web3 数据
大多数Web3数据服务商的开发要求都很高，但我们的目标是提供一个高度敏捷的服务平台，让用户专注于业务需求，而不是数据开发；例如，帮助个人更好地了解社会动态、时尚趋势等。借助KNN3的用于 Web3 数据服务的开创性数据处理工具 Transformer，企业和个人现在可以最大限度地利用 Web3 数据。
Transformer 通过提供以用户为中心的 Web3 数据探索方法使自己脱颖而出，允许用户一站式访问来自区块链、DID 和社交平台的聚合数据。凭借最少的编程要求和 OpenAI 的强大功能，任何需要使用 Web3 数据的人都可以访问 Transformer，这类似于与个人助理交互以满足您的数据需求，并且可以无缝填补中心化平台退出后留下的空缺。
Transformer 的集成平台为用户提供无缝体验和高度敏捷性，支持独立功能和可编程工作流。它提供随时可用的 SDK，可以轻松地将 Web3 数据服务集成到现有系统中，并预先构建了所有必要的工具和功能，以便将 Web3 数据轻松整合到工作流中。此外，Transformer 允许用户自定义他们自己的 SDK，确保用户可以充分利用他们的 Web3 数据，并根据他们的业务需求做出数据驱动的决策。
对于任何寻求利用 Web3 数据的力量的人来说，用于 Web3 数据服务的 Transformer 是最终的解决方案。亲自体验 Transformer 的变革力量，立即开始彻底改变您的 Web3 数据探索。
Transformer官网🚀：https://transformer.knn3.xyz/
Typography: 多代理化的体人工智能增强创造
准确的提示或输入对于引导 AI 助手生成所需的输出至关重要。目前，人类和人工智能相互交流的方式仍有很大的改进空间。许多AI助手提供固定的格式或流派供用户填写和输出，这会限制输出的创造性和灵活性。 KNN3 的 Typography 是一个很有前途的解决这个问题的方法。通过使用多代理 AI 来增强人与 AI 之间的交流，Typography 可以帮助用户更好地将他们的需求和偏好传达给 AI 助手，从而产生更高效和有效的输出创建。优化人类与 AI 之间的交流过程对于推进 AI 领域并使其更易于访问、无缝和用户友好至关重要。
Typography 采用基于 AI 代理的提示工作流程，为用户提供引导性问题和提示模板，Typography 可以帮助不知道该表达什么或缺乏技巧的用户有效传达他们的需求。
基于多代理的提示工作流程：
引导问题 -> 人工回答 -> 提示模板 -> AI 反馈 -> 后评价 -> 上下文句柄
Typography 的最终使命是让使用者无缝体验AI。通过服务于人类与 AI 之间有效沟通的想法和目的，Typography 使 AI 对每个人都更易于访问和用户友好。 Typography 是一种革命性的产品，旨在改变当前由大型组织垄断数据和 AI 的情况，是一种用户友好的工具，使用户能够创建、构建和赢得他们的社交影响力。
K’Nexus NFT：数据-文本-图像，AI共创NFT
2022 年，NFT 的人气激增，这在很大程度上是由 NFT PFP 推动的。传统的 NFT 设计往往依赖于固定的模板，缺乏个性，无法体现用户的链上社交行为。这就是 KNN3 Nexus NFT 的用武之地，通过提供新的叙述方式重新定义 NFT 概念：Web3 数据 - 文本 - 图像。 AI共创通过考虑用户NFT图像定制，支持NFT图像，确保捆绑产品权益体现不可替代代币的价值本质。
KNN3 Nexus NFT 扩展了 NFT 的范式，web3 数据-文本-图像链接并提供数据支持系统。通过基于链上的用户配对，将每个维度的数据加密为“文本提示”，为每个 NFT 创造一个独特的价值结构。
Nexus NFT 从 6 个不同维度的链上社会足迹中，检索 6 维社会价值模型 - Possession资产、Follow关注、Bond链接、Attendance出席、Governance治理 和 Lens生态。将来自 Web3 数据的见解加密成一半的文本提示，并将其与用户的审美偏好和个性相结合。然后，使用户能够与 Typography 产品的前端进行交互以完成提示的另一半，并共同生成反映用户的 AI Avatar。
当各个维度的元素和谐地融合在一起时，Nexus NFT 将被重新混合，为用户提供一个独特的、个性化的 NFT 头像，代表他们在网络空间中的社交数据个性。这种方法旨在为 NFT 提供超越其货币价值的新的社会价值和兴趣水平。看看 Nexus NFT 如何发展以及它们是否在 NFT 市场上获得吸引力将是一件很有趣的事情。
关于 KNN3 Network
KNN3 Network 是一站式的以 Web3 用户为中心的 DataFi 解决方案，适用于 d/Apps 和智能合约。 KNN3 允许 d/Apps 和智能合约以多种算法友好的方式与跨平台的以用户为中心的数据进行交互。
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