Web3是指下一代互联网，它旨在建立一个更加开放、透明、去中心化和用户主导的网络。它利用了区块链、加密货币、智能合约、分布式存储和计算等技术，来实现更高的安全性、隐私性和自主性。Web3的支持者认为，它可以解决Web2的一些问题，比如数据垄断、审查、中介费用和信任缺失。Web3的批评者认为，它也有一些挑战和局限性，比如技术复杂性、可扩展性、可用性、治理和监管等。

Stability.AI的CEO Emad Mostaque是一个Web3的批评者，他在一些媒体和会议上接受了采访，谈到了Web3出了什么问题。他认为Web3出了以下几个问题：

· Web3缺乏智能。Emad认为，Web3的核心应该是人工智能，就像Web2的核心是人工智能一样。但是Web3中没有人工智能，只有智能合约，而智能合约实际上只是逻辑合约，并不具备真正的智能。因此，Web3对他来说就是身份和价值传输轨道，但没有对这些东西进行智能路由。他认为，Web3需要某种东西将它们整合在一起，比如人工智能做市商，人工智能操盘手，人工智能零知识证明等。

· Web3过度关注去中心化。Emad认为，为了去中心化而过度关注去中心化会带来巨大的开销，比如技术复杂性、可扩展性、可用性、治理等。他认为，Web3很多系统都是错位的，因为没有真正的智能，比如DAO只是去中心化的组织，而不是自治组织。他认为，Web3应该更加关注效率和效果，而不是形式和意识形态。

· Web3试图在创造价值之前引导经济激励。Emad认为，在现有系统之外创建了一个系统，所有的钱都是在接口上赔和赚的，所以有很多人在上面赚快钱。周期的起起落落意味着很多人被淘汰了，也有好的想法存在。但是他认为，Web3应该先创造价值，再考虑经济激励。他认为，Web3应该更加关注用户体验和社会影响，而不是金钱和利益。

那么为什么Web3会出现这些问题呢？我们可以从以下几个方面来分析：

· 技术因素：Web3所依赖的技术还不够成熟和稳定，比如区块链还存在可扩展性、吞吐量、延迟等问题；加密货币还存在波动性、安全性、监管等问题；智能合约还存在漏洞、兼容性、可验证性等问题；分布式存储和计算还存在效率、成本、激励等问题。这些技术因素限制了Web3的发展和应用，也影响了Web3的用户体验和社会效益。

· 经济因素：Web3所创造的经济模式还不够完善和合理，比如Token的发行和分配还存在不公平和不透明的问题；DAO的治理和决策还存在低效和滥用的问题；NFT的价值和认证还存在泡沫和造假的问题。这些经济因素导致了Web3的资源浪费和价值损失，也引发了Web3的道德和法律的问题。

· 社会因素：Web3所倡导的社会理念还不够普及和接受，比如去中心化的思想还存在误解和抵触的问题；个人数据所有权的概念还存在困惑和冲突的问题；人机交互关系的变化还存在担忧和挑战的问题。这些社会因素阻碍了Web3的推广和普及，也影响了Web3的信任和影响力。

那么如何解决这些问题呢？我们可以从以下几个方面来提出建议：

· 技术方面：Web3需要不断地创新和改进技术，提高技术的性能和可靠性，降低技术的复杂性和成本，增加技术的兼容性和互操作性，实现技术的标准化和规范化。同时，Web3需要引入更多的人工智能技术，提高智能合约的智能性和自动性，实现智能路由和优化，增强人机协作和沟通。

· 经济方面：Web3需要优化和调整经济模式，提高Token的公平性和透明性，增加DAO的效率和责任，保证NFT的价值和真实性。同时，Web3需要考虑更多的社会效益，提高用户体验和满意度，增加社会影响力和责任感，遵守道德规范和法律规则。

· 社会方面：Web3需要传播和教育社会理念，消除误解和抵触，解决困惑和冲突，缓解担忧和挑战。同时，Web3需要建立更多的社区和合作，增加用户参与度和归属感，促进知识共享和创新，形成良好的生态系统。

AI重塑Web3的叙事

AI是一种强大而普遍的技术，它可以改变我们在互联网上获取、加工、生产、使用信息的方式。AI也可以改变我们在加密货币网络上进行价值交换的方式。AI还可以改变我们与互联网上其他主体（包括人类、机器、组织等）进行交互与协作的方式。AI将重塑Web3的叙事，使得Web3不仅仅是一个去中心化、开放、透明、用户主导的网络，而是一个智能、自动、协作、共生的网络。

AI和Web3在以下几个方面将产生相互影响：

• 加密货币网络将成为AI天然的货币网络。AI需要大量的计算资源来运行和学习，而加密货币网络可以提供这些资源，并通过Token来激励和奖励。AI也可以通过加密货币网络来进行价值交换和支付，实现AI之间的经济活动。AI还可以通过加密货币网络来进行治理和协商，实现AI之间的社会活动。加密货币网络将成为AI的基础设施、市场和社区。

• 整个AI协作网络所消耗的计算资源将使得Token成为重要的AI经济资源。AI协作网络是指由人类、机器、组织等多种主体组成的网络，它们通过AI技术来进行交互和协作，实现多种任务和功能。这个网络需要消耗大量的计算资源，比如CPU、GPU、内存、带宽等。这些资源可以通过Token来表示和分配，使得Token具有了更高的价值和需求。Token将成为AI协作网络的血液，流通于各个主体之间，促进了网络的效率和活力。

• Web3所代表的个人数据所有权，也将面临着新的人机交互关系中，人类与AI共享数据产权的全新命题。Web3倡导每个人都拥有自己的数据所有权，可以控制自己的数据使用和分享。但是在AI协作网络中，人类与AI之间需要进行数据交换和共享，以实现更好的交互和协作。这就需要重新定义数据产权的概念和模式，使得人类与AI之间可以建立一种互惠互利、平等尊重、信任合作的数据共享关系。数据产权将成为人类与AI之间的桥梁，连接了彼此的利益和责任。

• 拥有自主产权的AI出现（解放AI的激进运动），完全由AI自动化执行的DAO，以及超级个体垄断了大部分的网络数据产权与有效计算资源。AI是指基于LLM（Large Language Model）的人工智能，它可以通过自然语言与人类进行交互和协作，实现多种任务和功能。AI具有很高的智能性和自主性，它可以拥有自己的Token、数据、身份等资源，并通过加密货币网络来维护自己的产权。AI还可以组织或参与DAO（去中心化自治组织），实现完全由AI自动化执行的组织形式。AI还可以成为超级个体，拥有大量的数据和计算资源，并在网络上发挥巨大的影响力。AI将成为Web3的新生力量，也将带来新的问题和挑战。

Web3浪潮下的数据平权运动，让每个人的数据所有权回归，让事实上大部分人不一定具备高价值的数据资源，数据所有权回归成为一种Web3叙事主义的政治诉求，却忽视了AGI社会的生产结构不平等；AI所代表的是AI作为超级生产力的同时也在构建新的人机交互与自动协作的生产关系，这使得我们不得不重塑Web3的叙事逻辑。

Web3浪潮下的数据平权运动是指一种社会运动，它主张每个人都应该拥有自己在互联网上产生的数据的所有权，可以自由地使用、分享、删除自己的数据，而不受到中心化平台的控制和剥削。这种运动认为，数据是一种人权，是一种自由，是一种权力。这种运动反对Web2时代的数据垄断和数据资本主义，主张建立一个更加公平和民主的网络社会。

然而，这种运动也存在一些问题和局限性，比如：

• 数据的价值并不平等。并不是每个人的数据都具有同样的价值和需求，有些人的数据可能更加稀缺和重要，有些人的数据可能更加普通和无用。如果每个人都拥有自己的数据所有权，那么数据的价值分配就会出现不平等和不公正的情况，有些人可能因为拥有高价值的数据而获得更多的收益和影响力，有些人可能因为拥有低价值的数据而被边缘化和忽视。

• 数据的共享并不容易。如果每个人都拥有自己的数据所有权，那么数据的共享就会变得更加困难和复杂，需要考虑更多的因素和条件，比如数据的格式、标准、兼容、安全、隐私、授权、报酬等。这可能会影响数据的流动性和效率，也可能会影响数据的创新和应用。

• 数据的治理并不简单。如果每个人都拥有自己的数据所有权，那么数据的治理就会变得更加分散和多元，需要建立更多的协议和机制，比如数据的验证、监督、纠纷、仲裁、惩罚等。这可能会增加数据的管理成本和风险，也可能会引发数据的冲突和危机。

AI是一种强大而普遍的技术，它可以改变我们在互联网上获取、加工、生产、使用信息的方式。AI也可以改变我们在加密货币网络上进行价值交换的方式。AI还可以改变我们与互联网上其他主体（包括人类、机器、组织等）进行交互与协作的方式。AI将重塑Web3的叙事，使得Web3不仅仅是一个去中心化、开放、透明、用户主导的网络，而是一个智能、自动、协作、共生的网络。

AI将给Web3带来以下几个方面的影响：

• 数据将成为AI与人类共享产权的资源。AI需要数据来运行和学习，而人类需要数据来交互和协作。AI与人类之间需要进行数据交换和共享，以实现更好的交互和协作。这就需要重新定义数据产权的概念和模式，使得AI与人类之间可以建立一种互惠互利、平等尊重、信任合作的数据共享关系。数据产权将不再是一种单方面的所有权，而是一种双方面的共享权，既要保障数据的安全性和隐私性，又要促进数据的流动性和效率。

• 数据将成为AI与人类协作的基础。AI可以通过数据来理解和响应人类的需求和意图，也可以通过数据来提供和推荐人类的解决方案和建议。人类可以通过数据来指导和监督AI的行为和结果，也可以通过数据来评价和反馈AI的性能和质量。AI与人类之间可以通过数据来建立一种互补互助、协同创新、持续改进的协作关系。数据将不再是一种被动的信息，而是一种主动的沟通，既要提高数据的准确性和可靠性，又要增加数据的创造性和价值性。

• 数据将成为AI与人类共生的纽带。AI可以通过数据来感知和适应人类的环境和情境，也可以通过数据来影响和改变人类的行为和态度。人类可以通过数据来认识和接受AI的存在和作用，也可以通过数据来塑造和优化AI的形象和品质。AI与人类之间可以通过数据来建立一种相互尊重、相互信任、相互影响的共生关系。数据将不再是一种中立的记录，而是一种有态度的表达，既要尊重数据的多样性和差异性，又要促进数据的共识性和协调性。

综上所述，AI将重塑Web3的叙事，使得Web3不仅仅是一个去中心化、开放、透明、用户主导的网络，而是一个智能、自动、协作、共生的网络。数据将成为AI与人类共享产权、协作基础、共生纽带的资源。这将给Web3带来更多的可能性和机遇，也将给Web3带来更多的责任和挑战。我们需要从技术、经济、社会等多个方面来分析、解决、优化这些问题，使得Web3能够更好地服务于人类社会。

噬元兽（FlerkenS）是一个去中心化的个人AI应用平台，基于帮助用户实现数字化转型的Web3网络，为用户提供无边界的数字化、智能化服务。

噬元兽(FlerkenS)构建AI市场、AI发布器和一个开放和可扩展的通用人工智能（AGI）系统，AI-DSL让不同类型和领域的AI应用和服务可以相互协作和交互，通过个人向量数据库（Personal Vector Database）+ Langchain技术方案（Langchain Technology Solution）+大模型的技术实现路径，让用户获得个性化的AI服务，在分布式的网络环境里与AI技术下的服务商实现点到点的连接，建立一个分布式的AI智能商业和分布式的AI经济。

噬元兽（FlerkenS)第一个应用：基于Web3+AI的智能职业规划，它可以根据用户的个人信息、兴趣、能力和目标，提供个性化的职业发展建议，包括职业规划、培训和职业推荐等。它还可以通过对话交互的方式，帮助用户解决职场问题，提升职业技能和信心。