美国 Cerebras Systems 与阿联酋 G42 集团签署价值 1 亿美元的人工智能协议
美国Cerebras Systems与阿联酋科技集团G42签署了一项价值约1亿美元的协议，向后者提供人工智能超级计算机。这些系统将在美国制造，第一台计划于今年投入运营，而其余两台则预计在2024年初上线。总部位于阿布扎比的G42表示，计划利用Cerebras系统为医疗保健和能源公司提供人工智能计算服务。
Binance Academy 推出 AI 工具 Binance Sensei 帮助用户了解加密货币投资组合
Binance Academy推出了AI驱动的工具Binance Sensei，帮助加密货币用户更好地理解数字货币。该平台已经提供了各种免费的有关加密货币的文章。Binance Sensei是人工智能和协作学习的结合，可以帮助用户深入了解加密货币并成功处理加密货币投资组合。Binance Academy还提供了“学习和赚取”系统，用户可以通过完成互动拼图或观看视频来赚取加密货币。
亚马逊推出全球金融科技加速器支持生成式人工智能初创公司
亚马逊网络服务（AWS）推出了其首个全球金融科技加速器，为金融科技创始人提供支持和指导，通过利用人工智能/机器学习和云的力量，将更智能的金融服务解决方案带到市场上。AWS Global Fintech Accelerator将从北美（NAMER）、欧洲、中东、非洲（EMEA）和拉丁美洲（LATAM）中挑选150家利用人工智能和机器学习技术的金融科技初创公司。AWS Global Fintech Accelerator的申请现已开放，截止日期为8月14日。
彭博社：苹果正在开发自己的 Apple GPT 人工智能模型“Ajax”，但尚未公布具体细节计划
据彭博社 7 月 19 日的报告称，苹果内部的 GPT系统被称为“Ajax”。它与 OpenAI 的 ChatGPT 和谷歌的 Bard 类似。苹果一直以来都以在封闭环境中开发产品而闻名。虽然“Ajax”（一些工程师将其称为“Apple GPT”）最终会变成面向消费者的产品，但其当前的基础设施还不完善，苹果迄今尚未表示有意参与这一领域的竞争。
英国情报机构负责人：人工智能无法取代人类间谍活动
英国主要情报机构的负责人理查德·摩尔（Richard Moore）表示，虽然人工智能可能会影响许多人类从事的工作，但情报人员可以放心，因为他们的工作是安全的。MI6 负责人理查德·摩尔在周三在布拉格发表了一次罕见的公开演讲，他表示，他的机构不认为人类情报收集是人工智能能够复制的领域。
西门子投资 10 亿欧元建立全球工业元宇宙研发中心
西门子最近宣布将在德国投资10亿欧元建立全球工业元宇宙研发中心。工业元宇宙是一个前沿领域，它使用先进技术模拟真实世界的系统，包括数字孪生、人工智能、扩展现实、区块链和云和边缘计算。
Cronos Labs 董事总经理：区块链和人工智能的新兴应用和限制
Cronos Labs董事总经理Ken Timsit在以太坊社区会议上探讨了区块链启用人工智能的新兴用例和限制。他将加密货币-AI创新组织成三个类别：提高生产力、去中心化身份和推动AI经济。Timsit主张采取实际的方法，专注于高影响力用例，例如提高生产力。虽然推动AI经济具有前景，但需要更多的研发来克服限制。
Ripple 投资 AI 元宇宙公司 Futureverse 导致 XRP 上涨 10%
7月18日Ripple宣布投资于AI和元宇宙技术和内容公司Futureverse。这一举动给XRP价格带来了迎来第二春，目前表现优于前20个加密资产。Futureverse在一轮A系列融资中筹集了5400万美元，旨在将人工智能和元宇宙相结合。融资由10T Holdings领导，并得到Ripple的参与。
AI Metaverse 初创公司 Futureverse 融资 5400 万美元
Futureverse从投资者那里筹集了5,400万美元的新资金由，这家初创公司由11家不同的公司合并而成：来自区块链、人工智能、虚拟世界和游戏等领域的11家不同初创公司组成。 加密投资公司10T Holdings领投了该公司的A轮融资，其他投资者包括数字资产公司Ripple Labs Inc.，Futureverse联合创始人亚伦•麦克唐纳和沙拉•森德罗夫拒绝透露该公司的估值。
美国证券交易委员会主席警告大型科技公司人工智能垄断可能导致全球经济不稳定
美国证券交易委员会 (SEC) 主席 Gary Gensler 警告称，大型科技公司为金融市场应用开发人工智能 (AI) 可能会破坏全球经济的稳定。Gensler 在华盛顿国家新闻俱乐部发表演讲时表示，人工智能可能会加剧金融脆弱性，并促进个体行为者的羊群行为。虽然他没有提供人工智能应用将如何影响金融体系的详细信息，但 Gensler 强调需要进行监管，以防止该技术加剧全球金融体系的风险。他还指出，当前的风险管理工具不足以解决先进人工智能工具带来的风险。
