Mistral AI完成4.87亿美元融资
法国人工智能初创公司Mistral AI获得4.87亿美元融资，由Andreessen Horowitz（A16z）领投，英伟达（Nvidia）和Salesforce参投，估值达20亿美元。
人工智能战争：Meta AI老板Yann LeCun对人工智能和量子计算的看法
Meta AI公司的负责人Yann LeCun在庆祝Meta基础人工智能研究(FAIR)团队成立10周年的活动上，对人工智能和量子计算的行业现状发表了看法。他评论了Nvidia在人工智能硬件行业的垄断地位、人类级别的人工智能在不久的将来出现的可能性以及为什么Meta目前不会与竞争对手一起追求量子计算。他表示，他对量子计算持怀疑态度，特别是在应用于人工智能时。与此同时，Meta相对于竞争对手Google和Microsoft而言，已经相当远离量子计算竞赛。
字节跳动在海外上线大模型产品ChitChop
字节跳动在海外上线大模型产品ChitChop，开发运营公司是POLIGON，字节旗下海外社交产品Helo同样有由该公司运营，目前已上线独立App和网页版。据悉，ChitChop是一个人工智能助理工具，可以为用户提供多达200+的智能机器人服务，通过提供创造性灵感、提高工作效率等方式来服务用户的工作和生活。值得注意的是，该款产品与抖音集团旗下AI产品“小悟空”类似，都是基于云雀大语言模型创建的AI工具合集。（Tech星球）
瑞士研究人员开发出破解大型语言模型的方法
瑞士苏黎世联邦理工学院的两名研究人员开发了一种方法，理论上，任何依赖于人类反馈的人工智能(AI)模型，包括最流行的大型语言模型(LLM)，都有可能被越狱。越狱是绕过设备或系统预期安全保护的俚语。它最常用于描述利用漏洞或黑客绕过消费者对智能手机和流媒体设备等设备的限制。当特别应用于生成式AI和大型语言模型的世界时，越狱意味着绕过所谓的“防护栏”，即硬编码的、不可见的指令，以防止模型生成有害、不需要或无用的输出，以便访问模型的不受限制的响应。研究人员成功利用了RLHF来绕过AI模型的防护栏(在这种情况下是LLama-2)，并使其生成潜在有害的输出，而无需对抗性提示。
美英澳等18个国家签署“设计安全”的人工智能指南
美国、英国、澳大利亚和其他15个国家发布全球指导方针，旨在帮助保护人工智能模型不被篡改，敦促企业确保其模型“设计安全”。该指南主要包括一般性建议，例如严格控制人工智能模型的基础设施，在模型发布前后监控模型是否被篡改，以及对员工进行网络安全风险培训。该指南建议人工智能公司在设计、开发、启动和监控人工智能模型时应实施的网络安全实践。其他签署新指南的国家包括加拿大、法国、德国、以色列、意大利、日本、新西兰、尼日利亚、挪威、韩国和新加坡。OpenAI、微软、谷歌、Anthropic和Scale AI等人工智能公司也为制定该指南做出了贡献。（Cointelegraph）
AI 掀起 GPU 短缺潮：区块链如何缓解机器学习瓶颈？
随着人工智能的发展和对 GPU 需求的增加，机器学习行业面临着 GPU 成本和可访问性的问题，让我们看看区块链技术是如何提供解决方案的。
Tether CEO：集中式人工智能是有史以来世界上最大的蜜罐
Tether首席执行官Paolo Ardoino在社交媒体上表示，集中式人工智能是有史以来世界上最大的蜜罐。没有人会把自己的抵押贷款合同放在Facebook上。然而，人们却使用ChatGPT获取契约、抵押贷款、健康记录等信息的摘要。无偏见的、经过普遍训练的模型+本地同行微调/定制，这样的模式很快就会出现。然而，大型科技公司不会投资于此，因为他们不会获得私人数据。
工业元宇宙协同发展组织秘书长柯斌：人工智能算力算法等层面的竞争是一种国力竞争
工业和信息化部工业文化发展中心设计创新服务处负责人、工业元宇宙协同发展组织秘书长柯斌提到，如今，关于人工智能算力、算法、数据集等层面的竞争，事实上已经是世界领先国家之间的国力竞争。积极投身于AI在各行各业的原生应用创新机遇，也已经成为国内投资界和科技企业实践中形成的一种共识。（每日经济新闻）
OpenAI计划从微软寻求更多资金支持以推进通用人工智能愿景
OpenAI CEO Sam Altman在接受采访时表示，计划从微软获得进一步资金支持，以推进通用人工智能（AGI）愿景。Altman表示，目前公司正在开发下一代人工智能模型GPT-5，但未承诺发布时间表。该模型将需要更多数据进行训练，这些数据将来自互联网上公开可用的数据集以及公司的专有数据的组合。
法国投资公司Serena推出1亿欧元新基金，专注于区块链、AI和量子技术领域
据The Big Whale报道，法国投资公司Serena推出1亿欧元新基金，专注于区块链、人工智能和量子技术领域投资。
