随着人工智能技术的飞速发展，人工智能生成内容（Artificial Intelligence Generated Content，AIGC）作品的生成和应用正迅速扩展。然而，随着AIGC作品在网络上的大肆传播，AIGC模型著作权侵权诉讼案件频频发生，引发社会热议。

那么，在这个数字化信息爆炸的时代，面对AIGC作品著作权侵权争议，我们是否能找到解决之道呢？

原创作者：你的AI作品侵犯了我的著作权

“在璀璨星空下，一群人围坐在篝火旁，与篝火星点共舞”，随着“咔哒”一声，一副AI画作就完成了。借助AI绘画，一个毫无任何绘画经验的普通人，仅需要输入一串主题词口令，就能获得一副高水平的绘画作品。

这种便利和创造力的结合引发了AIGC作品的著作权争议。虽然AIGC作品提供了一种新的创作方式，但是由于其创作者身份之间的模糊性与生成方式，引发了一系列争议。

当一个普通人使用AI绘画技术创建作品时，谁应该被认为是作品的合法创作者？是输入主题词口令的人，还是AI模型开发者？这涉及到创作权的归属问题，即作品的创作者应该享有相应的权益和保护。然而，AIGC作品的生成能力往往是由先进的机器学习算法和大量的数据训练完成的，这使得创作的原创性和独创性难以明确界定。

在我国司法实践中，AI生成内容可以被纳入著作权保护范围取决于是否为独立创作、能否在外在表现上与已有作品区分、并且享有最低程度的创造性上进行判断。近期，美国法官做出的一项裁定也表明：仅由人工智能（AI）创作的艺术作品不符合著作权保护条件。

另外，由于AIGC作品的生成能力来自数据和模型，而这些数据来源本身就存在隐患：AIGC模型往往需要经历一个预训练阶段——通过对大量的样本数据进行学习和分析，提取数据的特征和模式。

由于训练数据十分庞大，不可避免会涉及他人享有著作权的作品，而按照当前著作权法的要求，在使用相关作品时，必须获得权利人许可，并支付相应的许可使用费。

那么，如果AIGC作品未经许可使用他人享有著作权的作品，这是否构成了侵权行为？创作者是否要因此承担侵权责任？现实生活中，原创作者起诉AI开发平台侵犯其著作权的案例屡见不鲜。

然而，由于AIGC这一基于深度学习的预训练过程属于“黑箱”，用户无从知晓其具体运作，很容易在不知情的情况下“copy”他人享有著作权的作品。此外，AIGC通过深伪技术产出的衍生内容和侵权内容，一般也很难与原件做出比对分析，导致很多原创作者甚至不知道自己的作品已经被侵权了。

来看看网易区块链的“解题思路”！

针对现存的一系列争议，网易区块链通过在AIGC创作过程中（模型训练和作品生成阶段）引入区块链技术，为原创作者提供了一种可信的方式来锁定其作品中的复制权和改编权，确保原创作者获得合理的报酬，并推动创作环境的公众和可持续发展。具体来说，区块链技术在解决AIGC侵权争议问题上能够在以下三个方面提供服务：

1.不可篡改的著作权证明：原创作者可以将作品的著作权信息和所有权证明记录在区块链上。这样可确保任何人都可以验证和确认该作品的所有权和著作权信息，以确保作品的真实所有权。这对于保护创作者的权益，防止作品被盗用或滥用，具有极大的价值。

2.时间戳和证据保全：提供时间戳功能和证据保全。创作者可以在区块链上记录作品的哈希值或摘要，并将其与特定的时间戳相关联。这样可以确保权属争议出现时，创作者可以提供不可篡改的证据来证明他们的作品先于他人的类似作品。

3.平衡利益分配：智能合约技术在利益分配上也发挥了重要作用。一旦作品被使用或转让，智能合约就可以自动执行预设的利益分配方案，如支付给原创作者相应的费用。进一步确保利益分配的公平性，同时也避免了复杂的手工操作和潜在的纠纷，提升存量内容的变现效率。

目前丹青约和雷火Muse艺术设计平台全部接入了创作过程链路记录和确权，截至发稿日期，已有52000条确权记录。此外，网易区块链作为承办单位之一，为“浙里智造供全球”宋韵国潮AIGC设计应用大赛提供了技术支持。在方便越来越多的用户进行AIGC创作的同时，区块链技术的介入能够将创作者的参数设置保存下来，为创作者提供创作记录存证与回溯，避免未来可能的法务纠纷。

小结

虽然区块链技术本身不能直接杜绝AIGC作品著作权问题，但是可以提供一些辅助措施来增加对原创作品的著作权保护和减少AIGC作品侵权的风险。此外，区块链技术也为AIGC提供了一种新的应用方式和商业模式。通过区块链技术，AIGC的作品可以成为独一无二的数字资产，而创作者通过出售或租赁其AIGC的作品获得收益。

我们相信，引入区块链技术能够帮助AIGC向着成为更好的工具发展，推动AIGC在更多行业得到更广泛的应用。