信息来源自tokenterminal，略有修改
年末年初，又到了小编最喜欢的统计环节。相信各位一定也对加密货币领域的活跃用户数字感到好奇。在本文中，我们全面概述了使用最广泛的协议的统计信息。让我们一起看看吧！
根据不同的日活跃用户数量，以下是目前排名前25位的dapp和区块链。
1. BNB链
月平均日活跃用户数(独特发送者地址数)：
2022年1月：117万
2023年1月：78万
同比变化：-33%
2. 以太坊
月平均日活跃用户数(独特发送者地址数)：
2022年1月：36.58万
2023年1月：35.69万
同比变化：-2%
3. Polygon
月平均日活跃用户数(独特发送者地址数)：
2022年1月：32.6万
2023年1月：45.32万
同比变化：+39%
4. Solana
月平均日活跃用户(独特首次签署者地址数)：
2022年1月：26.17万
2023年1月：16.68万
同比变化：-36%
5. PancakeSwap
月平均日活跃用户数(与业务相关合约交互的独特地址数)：
2022年1月：34.67万
2023年1月：11.82万
同比变化：-66%
6. Optimism
月平均日活跃用户数(独特发送者地址数)：
2022年1月：2k
2023年1月：5.59万
同比变化：+2695%
7. Uniswap
月平均日活跃用户数(与业务相关合约交互的独特地址数)：
2022年1月：2.66万
2023年1月：4.91万
同比变化：+84%
8. OpenSea
月平均日活跃用户数(与业务相关合约交互的独特地址数)：
2022年1月：6.6万
2023年1月：6.02万
同比变化：-9%
9. Arbitrum
月平均日活跃用户数(独特发送者地址数)：
2022年1月：6.8K
2023年1月：4.96万
同比变化：+629%
10. Fantom
月平均日活跃用户数(独特发送者地址数)：
2022年1月：7.54万
2023年1月：6.4万
同比变化：-15%
11. Avalanche C-Chain
月平均日活跃用户数(独特发送者地址数)：
2022年1月：8.74万
2023年1月：2.51万
同比变化：-71%
12. PoolTogether
月平均日活跃用户数(与业务相关合约交互的独特地址数)：
2022年1月：662
2023年1月：1.01万
同比变化：+ 1426%
13. Stargate
月平均日活跃用户数(与业务相关合约交互的独特地址数)：
2022年7月：261
2023年1月：8.4K
6个月变化：+3118%
14. Perpetual Protocol
月平均日活跃用户数(与业务相关合约交互的独特地址数)：
2022年1月：150
2023年1月：7.4K
同比变化：+4833%
15. Blur
月平均日活跃用户数(与业务相关合约交互的独特地址数)：
2022年10月：2.2K
2023年1月：1.03万
季度变化：+282%
16. Quix
月平均日活跃用户数(与业务相关合约交互的独特地址数)：
2022年7月：464
2023年1月：4.9K
6个月变化：+956%
17. Lens Protocol
月平均日活跃用户数(与业务相关合约交互的独特地址数)：
2022年7月：3.2K
2023年1月：5.4K
6个月变化：+69%
18. Zora
月平均日活跃用户数(与业务相关合约交互的独特地址数)：
2022年1月：21
2023年1月：3.2K
同比变化：+15138%
19. Trader Joe
月平均日活跃用户数(与业务相关合约交互的独特地址数)：
2022年1月：2.64万
2023年1月：2.8K
同比变化： -89%
20.Synthetix
月平均日活跃用户数(与业务相关合约交互的独特地址数)：
2022年1月：80
2023年1月：3.7K
同比变化：+4525%
21. StarkNet
月平均日活跃用户数(独特发送者地址数)：
2022年1月：141
2023年1月：4.6K
同比变化：+3162%
22. Aave
月平均日活跃用户数(与业务相关合约交互的独特地址数)：
2022年1月：4.2K
2023年1月：5.1K
同比变化：+21%
23. SushiSwap
月平均日活跃用户数(与业务相关合约交互的独特地址数)：
2022年1月：1.3万
2023年1月：3.1K
同比变化：-76%
24. SpookySwap
月平均日活跃用户数(与业务相关合约交互的独特地址数)：
2022年1月：2.11万
2023年1月：2.4K
同比变化：-89%
25. ApeSwap
月平均日活跃用户数(与业务相关合约交互的独特地址数)：
2022年1月：6.9K
2023年1月：2.6K
同比变化：-62%
方法：
- 值得注意的是，组成图(下图)可能比日活跃用户总量图(上图)显示的数值更高。
- 这种差异是由于两张图表使用了不同的方法造成的。
- 以Aave为例，一个地址在同一天可能既是存款人又是借款者。
- 在总量图中，该用户被记录为1个独立的用户，而在组成图中，相同的地址被记录为2个不同的用户。
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