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NVIDIA GTC 2024揭示AI与区块链深度融合的未来趋势与应用

项目方

TLDR:

  1. AI x Crypto领域结合了人工智能与区块链技术,旨在通过去中心化方法提升AI应用的透明度、安全性和用户控制权,成为当前科技领域最引人注目的创新之一。
  2. 在AI x Crypto的资产化新景观中,算力、模型与数据的革新之路是关键。算力资产化关注去中心化计算和AI推理,模型/Agent资产化推动虚拟人物的NFT化,数据资产化则着重于释放和利用私域数据资源。然而,该领域仍面临商业模式不成熟、跨学科专业知识与从业者偏好矛盾等挑战。
  3. 尽管AI x Crypto赛道存在诸多痛点,但其重要性不容忽视。AI被视为推动下一轮科技革命的关键力量,而去中心化算力有望进一步释放AI的潜能。算力在项目中扮演至关重要的角色,是衡量技术实力和市场共识的重要指标,有望促进资源的优化配置和价值分配方式的创新。

万众瞩目的英伟达GPU技术大会2024(NVIDIA GTC)大会将于3月17–21日在美国加州圣何塞举办,AI教父,英伟达CEO黄仁勋将发表主题为“不要错过人工智能的变革时刻”的演讲,分享NVIDIA在大语言模型(LLM)领域软硬件协同优化的最新成果与实践,这将深刻影响并促进AI与区块链技术的融合应用场景。NVIDIA不仅展示其全栈式LLM解决方案,涵盖从架构设计、FP8训练、多精度训练到高效的推理部署,通过Megatron-Core、TensorRT-LLM及Triton Inference Server等核心技术,赋能开发者在数据中心架构中打造高性能、稳定可靠的大模型应用环境。在加密AI领域,英伟达的技术进步为应用层、中间件层和基础设施层的项目都带来了新的发展机遇。应用层项目可以利用优化后的区块链性能和智能合约的灵活性,打造更加丰富和高效的加密AI应用。中间件层项目则可以借助英伟达提供的技术支持,创新出更多无需许可、自主运行的加密AI Agent以及链上机器学习、模型托管等项目,确保数据的安全性和模型训练过程的透明性。基础设施层项目则可以从英伟达的技术突破中汲取灵感,构建更加安全和高效的AI公链和去中心化算力网络。在区块链应用层面上,AI技术将深化智能合约的灵活性和智能化,提升生产力场景的效率和泛娱乐场景的用户体验。这场会议将再次把全球市场的目光聚集到AI领域的最新进展,各类相关的AI赛道加密标的也提前上涨。Worldcoin,Bittensor, Render等知名项目不断创出币价新高。毫无疑问,2024年各类AI标的将成为一整年炒作与投资的主线之一,本文将盘点一下2024第一季度值得关注的AI加密项目。从生成式AI发展趋势来说,大模型作为AI产业链的核心,正向着多模态和AI Agent的方向进化,以更好地适应生产力应用和泛娱乐应用的需求。在生产力场景中,AI通过实现降本增效来体现其商业价值;而在泛娱乐场景中,AI则通过提升交互体验来增强用户满意度。在加密AI领域,同样创新也出现在不同场景,不同层级的项目中。本文按照加密项目在应用层,中间件层和基础设施层三大层级进行盘点。其中中间层又包括Agent,模型托管,数据和隐私鉴权四个子类;基础设施层包括公链和去中心化算力网络。加密AI应用层(App)项目,突出特点是利用人工智能算法增强区块链的智能性和自治性。通过引入机器学习、深度学习等AI技术,这些项目不仅优化了区块链的性能,还使得智能合约更加灵活和智能。中间层项目作为承上启下的支撑,开始出现创新的多样性。既有侧重无需许可、自主运行的加密AI Agent;也有一些链上机器学习,模型托管的项目,通过将模型训练过程和数据存储在区块链上,不但确保了数据的安全性和不可篡改性,同时也使得模型训练过程更加透明和可验证。数据类(Data)项目则致力于解决数据在区块链上的存储、处理和分析等问题。通过引入分布式存储、加密技术等手段,这些项目确保了数据的安全性和隐私性,同时也提高了数据处理的效率和准确性。基础设施层的项目,既包括新型AI公链Bittensor这样的项目,这类项目将模型训练过程和数据存储在区块链上,确保了数据的安全性和不可篡改性,同时也使得模型训练过程更加透明和可验证;也包括不断涌现的去中心化算力网络项目,这类项目结合了AI和Depin今年的两大热门叙事,加上英伟达等AI算力股节节高升,得到市场的热门追捧。2024年NVIDIA GTC大会所呈现的AI前沿技术和解决方案,将在Web3世界激发一场围绕AI加密项目的新浪潮,从生成式AI的应用,到链上机器学习,到中间件和Agent的创新,乃至公链和去中心化算力网络的风起云涌,加密AI有望成为2024乃至今后数年的热门加密赛道。

  1. NFPrompt:NFPrompt由经验丰富的Web3构建者和老练的当代艺术家共同创造,是Web3领域中的首个AI驱动用户生成内容(UGC)平台,致力于让用户能够轻松地创造出AI艺术作品,并将它们铸造成NFT。NFPrompt采用了双代币模型,其中包括NFP和cNFP两种原生代币。NFP代币用于社区治理、质押收益以及版税分成等,而cNFP则作为积分系统存在,用户可以通过日常活动和社区参与获得cNFP,进而有机会获得NFP代币的空投和其他奖励。
  2. QnA3:QnA3的核心优势在于其独特的「AI+Research」和「AI+Trading」双轮驱动模式。通过采用先进的RAG(Retrieval Augmented Generation,检索增强生成)技术,QnA3实现了对Web3领域专业知识的快速、准确获取,同时结合LLM(大语言模型)的强大推理能力,为用户提供高效、精准的信息管理和交易辅助。  此外,QnA3还积极探索「AI+DePIN」的新模式,将去中心化的实体设备算力用于AI模型训练中,为用户提供被动收入的同时,推动Web3与实体经济的深度融合。在项目发展路径上,QnA3从上线问答功能吸引首批用户开始,到推出Telegram机器人和数据挖矿功能实现用户量的快速增长,再到未来计划推出的硬件钱包和桌面机器人等更多创新产品,满足用户全生命周期的全场景需求。
  3. ChainGPT:ChainGPT的技术亮点在于其基于转换器的语言模型,结合深度学习和大量数据训练,确保了预测的准确性和快速性。同时,其高度可扩展的AI模型能够处理大量数据,并快速为各种加密和区块链问题提供解决方案。ChainGPT更是一个完整的生态系统。它融入了区块链技术,如使用$CGPT代币进行模型访问,以及质押和挖矿机制激励用户贡献网络。  ChainGPT的领导团队由Gintare Kairyte、Amid Yazdi和Marc Constanti组成。Gintare是一位拥有七年Web3和区块链经验的专业人士,Amid是一位拥有多年Web3项目经验且资深的土木工程师和业务导师,而Marc则是一位巴塞罗那的技术专家,曾在索尼音乐等知名公司担任领导职务。他们共同组成了推动ChainGPT在区块链领域取得成功的强大团队。
  4. Adot:Adot是一款Web3去中心化智能搜索引擎,致力于为用户和开发者提供全链数据的覆盖、采集、聚合和索引服务。Adot的功能实现涵盖了标签搜索、全文搜索、结构化解析等多种搜索方式,同时支持自定义条件搜索和API数据调用接口。除此之外,Adot还具备AI搜索、内容AI总结和分享等功能,进一步提升了用户体验。在架构设计上,Adot融合了人工智能技术进行建模,从混合数据中抓取各平台数据源,经过结构解析层、AI建 模、结构化索引的数据清洗和处理后,结合搜索算法在应用层呈现出最终结果。这样的设计使得Adot能够实现全链数据的搜索、AI总结、AI分享等高质量内容输出。Adot的核心亮点在于集合了AI技术来实现全链海量数据检索和数据梳理,并提供丰富的AI应用组件。
  5. Sleepless AI:Sleepless AI的HIM是一款Web3女性向二次元虚拟男友游戏,旨在为玩家提供一种独特的爱情体验。游戏中的虚拟男友以SBT形式存储在链上,包括服装、饰品、房间等NFT都将与之组合。SBT构成了玩家养成的非同质化游戏角色,储存了男主的基本信息、九维性格特征和九维关系属性,以及与虚拟男友的重要回忆、对话、情感铭记等内容。同时会定期Airdrop可以开启限定NFT服饰或NFT房间的宝箱。游戏包含抽卡、换装、对话、收藏、冒险对战、烹饪、旅行和NFT交易等多种玩法。HIM项目的核心是将AI技术与Crypto相结合,创造出一款具有丰富交互体验、高质量游戏玩法和艺术内容的Web3游戏。
  6. KaitoAI:Kaito是一家基于AI大语言模型的Web3搜索引擎公司,致力于解决传统搜索引擎无法触及的Web3信息检索问题。该公司已成功完成由Superscrypt和Spartan领投的550万美元A轮融资,累计融资已超过1000万美元。Kaito成立于2022年3月,Kaito的创始人兼首席执行官Yu专注于引领团队,通过人工智能技术使区块链网络中的可操作见解更加易于获取。而另一位核心成员是Kaito的联合创始人Yunzhong,他之前曾领导一个AI团队负责构建Meta的搜索和推荐引擎,现在则是Kaito这个提供数字资产可搜索见解的AI研究平台的重要推动者。该公司使用Auto-GPT技术和强大的GPT4大语言模型,计划将最先进的AI技术引入到更广泛的web3基础设施和应用中,包括基于大语言模型的数据标签,保护隐私的机器学习训练,内容分发,事实查证,以及交易优化。
  7. AwesomeQA:AwesomeQA是一款专为Web3设计的AI客户支持解决方案,该公司已为超过60家Web3公司和项目提供客户支持。AwesomeQA CEO Alexander坚信去中心化社区能推动社会技术进步;CTO Korbinian认为强大的产品社区是信任的基石,AI能推动以人为本的技术发展;销售和市场经理Syed看重品牌社区的建设;产品设计师Miguel强调用户为本的设计理念;软件工程师Aykut则利用AI优化社区管理,提升用户体验。
  8. x23:X23.ai是一个专注于简化Web3数据的服务平台,通过高级AI技术将GitHub拉取请求、治理讨论等多样化且复杂的Web3信息转化为清晰、简洁的摘要。X23.ai还提供了实时提醒功能,通过Telegram、Slack和电子邮件等方式让用户随时了解Web3的最新动态。
  9. Scopechat:Scopechat是一款适用于所有层次的加密货币交易者和用户的易于使用、直观的AI助手。基于 0xScope的广泛覆盖、高质量数据仓库、AI驱动算法和大型语言模型(LLM),Scopechat利用公共和专属数据集,为用户提供准确、全面的Web3相关问题回答。Scopechat让用户能够从一个AI助手处获得实时的Web3数据和见解,无需在多个应用之间切换以检查相关信息。0xScope的核心团队成员包括联合创始人Pedro Torres,联合创始人兼首席技术官Colin Yu,以及首席营销官RAGINI Raffaele。
  10. Numerai:Numerai的愿景是通过人工智能和资源协作来革新华尔街的投资和资金管理模式。Numerai利用名为NMR的代币来激励数据科学家,通过机器学习算法预测市场走势,以此获得高拟合度的市场策略。数据科学家可以通过报名参加Numerai每周举办的机器学习大赛来赢取NMR代币。这些比赛使用市场历史数据进行,参与者需提交预测策略,若预测准确,即可获得NMR奖励。NMR代币还具有质押机制,即策略提供者可以通过抵押NMR代币让基金在实际市场中应用其策略,并根据实际表现获得相应的收益或承担损失。
  11. Noya .ai:Noya.ai是DeFi应用,它允许AI模型完全存在于链上,并通过ZKML技术在zksnark电路中对模型输出进行链上验证,同时选用了Halo2和ezkl库来实现高效操作和安全证明。Noya.ai的核心组件是Omnivaults,这是一种自动化收益生成策略的工具,它利用AI模型管理和优化来自不同链的资产。
  12. RoboNet:RoboNet是一个开放数据库,旨在分享机器人经验,并为视觉基础的机器人操纵学习通用模型提供初始视频帧池。这个数据库包含了超过1500万的视频帧,涵盖了7种不同的机器人平台。RoboNet的研究重点在于探索如何使用这个数据集来学习能够在新的对象、任务、场景、相机视角、抓具甚至全新机器人上有效工作的通用模型。RoboNet结合了两种不同的学习算法:视觉预见(visual foresight)和监督逆模型(supervised inverse models)。
  13. Hera:Hera是一个利用人工智能驱动的多链去中心化交易所(DEX)聚合器,旨在为用户提供最佳的交易体验。Hera能够分析交易量、价格和流动性,从而在去中心化交易所(DEX)上为用户找出最优和最盈利的交易路径。这意味着无论用户想要交易何种代币对,Hera都能帮助他们以最优化的方式分配交易到多个流动性来源,从而最大限度地提升交易效率和降低成本。Yasin是联合创始人,负责技术方向的开发与创新。Vedat专注于产品的技术研发。Christian担任业务发展主管,负责推动公司的业务增长和市场拓展。Sedat作为产品负责人,引领着产品的设计和优化。Madeline是市场营销助理,为品牌传播提供有力支持。Richard是社区负责人,Victory作为社区经理,负责社区的日常运营和管理。Kathrin则身兼内容创作者和研究员的双重角色,为团队提供丰富的内容和深入的市场洞察。
  1. MyShell:MyShell是一个无代码机器人创作平台,旨在降低编程门槛,让用户即使没有编程背景也能轻松制作个性化的机器人。MyShell平台上的机器人种类繁多,包括学习语言、教育和工具类等多种类型,满足了不同用户的需求。MyShell推出了机器人工坊功能,目前已有近60个用户自制机器人上线,私有机器人数量也超过了100个。用户可以根据自己的兴趣组合机器人,而机器人作者则可以选择优质的模型,模型作者则能在平台上获得应用场景和高质量数据。MyShell认为大语言模型应作为连接其他模态和服务的超级胶水,起到调度作用,协调不同小模型共同完成复杂任务。  MyShell的创始人Rick拥有丰富的AI创业经验,自2013年起在图形图像和AR领域创立公司,并与Ethan合作,后者曾创办VR创业公司,后共同加入AI独角兽公司主导机器人部门。他们基于多模态思路,结合GPT-4等大模型的强大能力,选择现在创业,致力于打造创新的软件机器人产品。
  2. PAAL AI:PAAL为用户提供了定制化、可扩展的人工智能体验。该平台构建于AI技术之上,集成了自然语言处理(NLP)、机器学习(ML)和自动化功能,并与区块链技术相融合。
  3. Autonolas:Autonolas是一个结合人工智能与区块链技术的创新项目,它构建了一组智能合约协议,形似一个应用商店,允许开发者注册和货币化他们的AI驱动服务。这些服务能够在经济上相互作用,并由DAO成员集体投票决定规则。通过Autonolas,AI Agent能够显著提升多种服务的性能,如管理流动性池、预测市场、资产收购、预言机和跨链桥等功能,并通过Ensemble AI和网络化AI实现服务间的协作和标准化。开发者将代码注册为NFT后,若被DAO采纳,即可通过自治服务的使用获得相应奖励。此外,Autonolas通过协议拥有的流动性增长机制,即利用债券机制配对代码与资本,促使OLAS代币持有者提供流动性并获得质押奖励。OLAS代币持有者提供流动性并获得质押奖励。OLAS代币不仅用于DAO治理,还具有质押获取特权、参与流动性挖矿等功能,支持项目长期增长。
  4. MorpheusAI:为了让更多用户能够接触并使用智能Agent,增强其基础设施的去中心化程度,MorpheusAI提出了开发Morpheus网络的构想。该网络包含一个公平启动的代币MOR,用于激励社区内的四大关键贡献者:构建界面的社区成员、为Morpheus软件/Agent贡献力量的程序员、提供流动性的资本提供者以及提供计算、存储和带宽资源的参与者。MorpheusAI将通过启动网络并发行代币来提供这些API接口和去中心化云功能,以奖励那些为智能Agent社区提供公共区块链基础设施的参与者。
  5. Arbius:Arbius是一个基于区块链的去中心化机器学习平台,Arbius允许用户利用其原生代币AIUS进行各种互动,包括生成艺术作品、参与流动性提供以获取staking奖励以及进行挖矿等。用户可在Arbitrum Nova链上通过Metamask等以太坊兼容钱包进行交互,体验图像生成功能,只需选择模型并在提示框内输入创意描述,生成结果会被记录在链上供所有人查看。对于希望获得被动收入的用户,他们可购买AIUS并将其与其他资产组成流动性池,随后在Arbius平台上质押LP代币以获得系统分配的新AIUS奖励。  Arbius.ai团队汇聚了各领域精英:Charlie负责社交媒体,有丰富的加密公司合作经验;J Master Pig是产品领袖和前电视制作人,曾就职多家国际大企业;Kasumi是MistCoin的创始人,对经济学和未来货币有深刻见解;Mar是平面设计师,熟悉加密艺术;Mary Doble擅长全栈数字营销,曾就职大型国际企业;Oscar Salas是市场营销和视频动画专家,曾为多家知名加密公司制作内容。
  6. CharacterX:CharacterX是一个结合了去中心化AI技术和加密货币优势的娱乐社交网络,专注于构建一个让用户可以交友、娱乐、学习乃至通过互动赚取收益的沉浸式AI体验环境。它定位于打造C端用户钟爱的“伴侣型”虚拟AI角色,不同于通用型的AI对话工具,CharacterX尤其侧重于情感陪伴和娱乐领域,让创作者能够基于现实人物或文艺作品角色创造出独特的AI化身,并运用多感官技术(如图片、语音、3D、AR)优化用户体验。.  CharacterX 的创始成员包括 Rene 和 Jeremy,二人系斯坦福大学校友,其余团队成员大多也都毕业于芝加哥大学、北京大学等名校,或是曾就职于 TikTok、腾讯、Facebook 互联网头部大厂,在 Crypto 开发、AI 应用以及 3D 建模等方面具备一定的技术实力及资源。
  7. Fetch.ai:Fetch.AI是一家深度融合区块链与人工智能技术的公司,Fetch.ai 由 Humayun Sheikh、Thomas Hain 和 Toby Simpson 创立,其核心技术包括Fetch.AI主链与AEA(Autonomous Economic Agent)架构。AEA作为智能Agent,通过自主决策、协作和学习,实现在物流、金融等多领域的高效、安全、智能交易。AEA架构包含AEA Agent、AEA通信、AEA技能和AEA协议四个关键模块,各模块协同作用,使Agent能在去中心化环境中自动进行交互与优化策略。
  8. Libertai:Libertai项目是一款去中心化人工智能助手,采用先进的机器学习算法,专注于提升语言处理能力。Libertai所研发的大规模语言模型充分利用了去中心化技术的优势,通过结合IPFS和aleph.im等技术手段,构建了一个计算网络。
  9. ChainML:ChainML是一个去中心化算力平台,其核心亮点是发布了开源AI Agent平台Council,能与GPT-4等多款LLMs集成,助力企业实现创新的生成式AI应用。短期内,ChainML通过Council带动去中心化计算网络对AI的需求;长期则希望建成AI+web3综合平台,包含模型和算力市场。其工具库兼容多种复杂数据类型,提供IPFS数据访问、ML服务监控和故障排查等功能,并与Alchemy、Truffle等开发者工具集成。在验证方面,ChainML创新采用Proof of Learning、Proof of Inference和Proof of Quality确保模型训练和推断的有效性。
  10. Shinkai:Shinkai项目旨在通过研发Vector Resources和VectorFS等先进技术,打破现有向量数据库的局限,为AI Agent提供更为灵活、通用且易于交互的数据格式。通过自主研发的Shinkai Node及其AI专用文件系统VectorFS和去中心化P2P网络,大幅提升AI处理日常任务及实时获取全球最新信息的能力,同时确保用户数据隐私。用户可在Chrome、网页或移动端无缝接入Shinkai,实现AI与电子邮件、Google Docs、Slack等常用工具的集成,智能管理各类文档和笔记,保持信息同步更新。
  1. Giza:Giza是一个基于AI的加密项目,已完成300万美元的Pre-Seed轮融资,由CoinFund领投,StarkWare、TA Ventures和Arrington Capital参投。该项目旨在将人工智能引入区块链领域,并通过整合零知识证明技术与人工智能,实现用更少的算力完成区块链验证交易。
  2. Inference Labs:Inference Labs打造先进的AI基础设施和产品,以实现去中心化、透明、安全的人工智能应用。通过在区块链上构建AI推理互操作性,实验室消除了对第三方的信任依赖,使全球用户都能无风险地访问AI。
  3. Axiom:Axiom.ai可通过浏览器插件形式帮助用户免费快捷地创建自动化机器人,用于在任意网站上执行数据抓取、数据录入以及其他界面交互(如点击、滚动、输入文字)等任务。安装简便,支持自定义配置与模版编辑,满足个性化需求。该工具可手动运行,还可设定定时任务或通过Zapier对接外部事件触发执行。
  4. EZKL:EZKL是一个致力于简化零知识证明构建与应用的开源工具,特别针对基于PyTorch等框架构建的AI/ML模型及计算图程序。通过EZKL,开发者能从高阶视角描述其程序,并生成对应的零知识证明器和验证器,从而能够高效安全地证明关于神经网络(无论是公开或私有模型)在不同数据(公开或私有)上的执行结果。EZKL支持Python接口调用,还提供了命令行工具及WebAssembly支持,并且可以灵活应用于各种复杂的链下计算场景,不限制输入大小,不依赖中心化协调者。其生命周期包括设置、证明和验证三个阶段,分别对应着定义证明结构、生成证明以及验证证明的过程。通过pip安装,开发者可便捷地在其项目中集成EZKL以利用零知识证明技术保护隐私的同时保证计算结果的有效性。
  5. Flock:Flock支持开发者全栈共创AI模型,并对贡献数据的用户提供公平回报。Flock允许用户在保持数据本地性和隐私的同时,优化大型语言模型(如LLMs、Stable Diffusion等),并通过LoRA技术实现快速、节能的微调。整个流程在链上治理,计算、训练与模型托管均具备去中心化特性,确保所有参与方(包括数据、反馈和算力贡献者)共享收益。应用场景广泛,包括链上GPT模型、实时Web3洞察、编程辅助、游戏AI伙伴、私人健康监护、匿名可靠的DeFi信用评分系统以及注重用户隐私的智能自动补全工具等。
  6. Spectral:Spectral AI是一家总部位于达拉斯的医疗诊断预测AI公司,专注于通过其DeepView®系统革新伤口护理管理,尤其是针对烧伤和糖尿病足溃疡患者。DeepView®是一种基于算法的预测性诊断设备,可在干预前立即、客观评估伤口愈合潜力,旨在超越现有护理标准,以更快、更准确的治疗洞察力助力改善患者结局,降低医疗成本。
  1. PublicAI:PublicAI是一个结合Web3技术和AI数据标注的创新平台,通过构建去中心化的全球协作网络,将数据加工与分布式经济激励相结合,解决了AI模型训练对高质量垂类数据的需求问题。该平台利用区块链技术确保数据处理的可信度、高效性和公平性,让全球各地的专业人士直接参与数据标注任务并获得令牌奖励。PublicAI通过减少中间环节,实现标注者与AI研发机构间的公正收益分配,同时降低成本、提升数据质量与标注效率。
  2. Rainfall:Rainfall是一个创新项目,它结合前沿的边缘AI技术和区块链,打造了一个去中心化、注重隐私保护的个人智能平台。该平台聚焦于让用户安全地掌控自身数据并从中获得公平经济价值,通过解析和情境化基于用户授权的数据,实时生成高价值的匿名社会智能洞察。这些洞察被匿名出售给企业以改进客户服务和吸引新客户,同时借助内置的公平价值定价引擎自动化交易过程,确保用户在不牺牲隐私的前提下从个人数据中获取应有的收益。
  3. Origin Trail:OriginTrail是一个专注于可信数据共享的生态系统,利用区块链技术创建了一个去中心化的知识图谱基础设施。该项目的核心目标是解决人工智能领域内信息的可信度和准确性问题,通过其原生代币TRAC,鼓励社区成员贡献和验证高质量的知识资产/IP,同时保障数据所有者的权益。TRAC的经济效益回流至生态系统的节点参与者,随着项目的发展,知识资产的增长和节点收益均有显著提升。
  4. Grass:Grass是一个去中心化网络抓取平台,它利用全球用户的闲置家庭网络带宽抓取和验证公共网络数据以供人工智能项目使用,累计融资总额达450万美元。Grass计划通过即将推出的Android移动应用程序实现24/7全天候运行,从而大幅增加网络中的活跃节点数量,促进项目更快达到启动补偿机制所需的IP地址阈值。同时,该应用还将强化推荐机制,用户通过推荐他人加入可获得持续性佣金奖励,进一步推动网络的发展和壮大。
  5. Bagel Network:Bagel Network是创新型AI数据市场,旨在促进机器学习工程师、研究人员和AI Agent之间的协作。该平台支持安全地构建、交易和许可数据集,同时优先考虑隐私,促进人类和人工智能的结合,同时强调可验证的数据完整性,以实现负责任的数据演变。
  6. Sapien:Sapien源自旧金山的工程技术与创新团队,曾为多家大型航空公司开发过飞行途中使用的聊天机器人,也为NFL和NBA打造过iOS/Android语音AI SDK。2021年夏季,Sapien获邀参与OpenAI的开发者测试计划,其间深入探索了ChatGTP、Whisper和Dalle等前沿工具。
  7. DataOS:DataOS基于区块链上的开放数据湖构建,并通过自主Agent网络在分散的激励框架内运作。DataOS不仅将应用转变为适应性强、持续进化的实体,以满足用户不断变化的需求,还通过语言模型等技术打破了内容形式的限制,实现了数字内容的普遍组合。
  8. Fraction AI:Fraction AI专为现实世界的AI需求而设计,它通过改进数据流程为全球的数据科学家、机器学习工程师、研究人员和AI创新者提供动力,加快机器学习的速度。Fraction AI利用真实用户体验开发出高质量的机器学习训练数据,从而实现了人工智能的超级增强。它是AI领域的强大助手,为人工智能的创新和应用提供了坚实的支撑。
  1. Worldcoin:Worldcoin是一个致力于构建全球包容性身份认证与金融服务网络的项目,旨在通过发行基于个人身份证明(Proof of Personhood)的数字货币WLD。Worldcoin项目的核心组成部分World ID与WLD相辅相成,通过定制生物识别硬件在全球范围内验证个体的真实性和独特性,以应对日益严峻的区分人类与AI在线身份挑战。项目愿景是在保障用户隐私的前提下,推动实现全球民主参与、经济增长及可能的AI资助全民基本收入。Worldcoin以解决个人身份证明这一缺失数字要素为基石,通过与以太坊合作确保网络安全性。
  2. Nevermined:Nevermined是一个以数字资产为核心的平台,它允许创建并运营一个围绕各类实体和数字资产互动的数字化生态。在Nevermined中,资产由三部分组成:唯一的链上资产注册信息(包含资产的去中心化标识符DID和指向资产元数据DDO的引用)、描述资产详细信息的元数据以及与资产关联的所有文件。值得注意的是,Nevermined并不存储与资产相关的文件,而是保留资产的DID和元数据以方便资产的发现。
  3. Numbers:Numbers Station是一个由斯坦福研究团队打造的对话式AI驱动的企业级数据分析平台,无需专业技术知识或外部系统,就能通过对话方式进行数据分析、文本匹配及API访问。它消除了理解数据库、模式和模型的门槛,将数十年人工智能研究成果应用于解决实际业务问题和提升数据可访问性,让任何用户都能安全、经济地利用AI提取现有数据中的深刻见解。
  4. ZAMA:Zama是一家开源密码学公司,专注于为区块链和人工智能领域构建最先进的完全同态加密(FHE)解决方案。其产品包括TFHE-rs(一个纯Rust实现的TFHE库,用于对加密数据进行布尔和小整数运算)、Concrete(一个将Python程序转换为FHE等效项的TFHE编译器)、Concrete ML(一个基于Concrete的隐私保护机器学习框架,可与传统ML框架绑定)以及fhEVM(使用同态加密的私有智能合约在EVM上的实现)。
  5. PRIVASEA:Privasea是一个创新的AI网络,它运用完全同态加密技术和区块链激励机制,解决了数据隐私问题并满足了协作AI的需求。该网络通过智能合约和代币激励管理Gas费和矿工权益证明,实现了安全高效的处理。Privasea的核心价值在于提供机密机器学习推理和数据价值共享,推动知识交流和合作,降低隐私风险。
  6. zkHoldem:zkSNARK技术赋能的公平且全程链上运行的德州扑克平台,确保游戏绝对公正。
  7. Modulus Labs:Modulus Labs选择了近年来在加密领域引发热议的零知识证明(zero-knowledge proofs)技术,将其与机器学习相结合,形成zkML(Zero-Knowledge Machine Learning)。这种融合技术使得外部观察者能够在不揭示AI算法内部复杂细节的情况下验证其正确执行,从而增强公众对于AI决策的信任。
  1. Bittensor:Bittensor是一个去中心化机器学习协议,通过结合区块链技术和激励机制,创建了一个交易机器智能的点对点市场,使全球机器学习节点能够共同训练和学习特定问题,进而提升整体智能水平。其原生代币TAO构成了网络的奖励和访问代币,通过工作量证明(POW)机制进行挖矿,并采用代币经济模型激励参与者贡献计算资源、专业知识和创新。Bittensor网络由节点(矿工和验证者)组成,矿工提供本地托管的机器学习服务,验证者确保数据质量和模型完整性。网络采用基于Shapley值的评分方法,根据模型对网络预测性能的边际贡献进行奖励分配。TAO代币总量为2100万枚,遵循类似比特币的减半机制。  Bittensor是一个由AI研究人员创建的区块链项目,旨在通过加密货币激励全球机器学习节点,推动AI开发的去中心化。它通过引入分布式专家模型和智能证明等创新机制,奖励有用的机器学习模型和结果,促进去中心化AI生态系统的发展。Bittensor的架构设计反映了其对于建立健壮AI生态系统的追求,包括矿工层、验证者层、企业层和消费者层的分层结构,全方位支持AI创新。  其核心参与者包括矿工和验证者,通过激励机制鼓励竞争和模型性能提升。Bittensor试图通过子网络模型实现复合和去中心化的智能,并采用受比特币影响的代币经济模型,旨在推动人工智能技术的民主化和去中心化迭代学习。与传统中心化AI模型相比,Bittensor促进了AI技术的开放与共享,有望加速技术进步,降低应用成本,使更多个人和小型企业能参与AI创新。
  2. AgentLayer:AgentLayer是一个基于区块链的AI Agent的L2公链,旨在构建一个可信、安全、高效的去中心化AI Agent协作的基础设施,包括多个Agent直接的协作,也包括Agent与上层应用,Agent与托管模型乃至底层去中心化算力网络的协调。AgentLayer为AI Agent的开发、部署、交易和协作提供基础设施和工具,并通过AgentFi模块为AI Agent的金融化提供支持。AgentLayer的目标是构建一个开放、互操作的去中心化AI Agent为核心的公链以及AI资本的发行平台。
  3. Hypersapce:Hyperspace是一个专注于计算和展示NFT稀有度的平台,参考并借鉴了rarity.tools等项目的先驱工作,同时也融入了自己的独特算法。平台逐一为集合中每个NFT的各特征计算稀有度,然后汇总每个NFT所有特征的稀有度分数,以此为基础对整个集合进行排序,稀有度分数最高的NFT排名首位。遇到相同稀有度分数的情况,则赋予相同的排名,后续排名依次顺延。值得一提的是,Hyperspace在处理数值范围类属性时会予以排除,并且当前不随NFT的销毁或新增动态更新稀有度。
  4. Heurist:Heuristica利用生成式AI技术和思维导图可视化,提供高度个性化和自主探究式学习体验。它不仅适用于个人用户扩展知识领域,还能作为教育工具辅助教师进行个性化教学、项目式学习、差异化教学及学生评估。Heuristica具有学习能力,会随着用户互动而不断优化服务,犹如一个随用户兴趣发展变化的智能图书馆,有力推动了个性化自主学习的发展。
  5. Gensyn:Gensyn利用Substripe协议打造第一层权益证明区块链,通过智能合约机制,有效分发和奖励机器学习任务,大大降低了深度学习训练的成本。其验证系统采用创新设计,包括概率 proof-of-learning、基于图的定位协议以及 Truebit 式激励游戏,确保计算任务正确无误执行并通过代币激励机制确保公平交易。系统内有提交者、解题者、验证者和吹哨者四类角色,共同协作,在无需信任环境下完成大规模神经网络训练的验证,且验证成本与模型大小保持线性关系。
  6. FedML:FedML是一个开源库和MLOps平台,致力于提供简单且多功能的API,以实现在任何地点、任何规模上运行机器学习,特别是支持联邦学习和分布式训练。FedML MLOps平台则进一步简化了联邦学习的实际应用流程,用户可以零代码、跨平台、安全地进行分布式机器学习,确保数据保留在本地,最大化保证隐私性和效率。通过FedML,用户能够在数据孤岛之间、智能设备之间以及跨组织间轻松部署和执行联邦学习项目,真正实现了从理论研究到实际应用的无缝过渡。
  7. Ritual:Ritual是一项去中心化AI网络项目,旨在通过构建首个AI原生AVS人工智能验证系统来支持Ritual Chain和Infernet,以强化安全性和去中心化。该项目通过集成AI协处理器,将AI原生计算能力嵌入区块链中,旨在解决计算完整性和隐私保护、审查阻力等问题,推动AI技术的去中心化发展。Ritual宣布与再质押协议EigenLayer达成合作,使EigenLayer运营商能够接触并利用新颖的收益来源。此外,Ritual于2023年11月成功完成了由Archetype领投的2500万美元融资,Accomplice和Robot Ventures参投。Ritual已聘请了BitMEX联合创始人Arthur Hayes担任项目顾问,助力Ritual推动AI模型、GPU和数据的金融化进程。
  8. Vanna:Vanna.ai是一个利用自然语言处理技术打造的AI助手,它能让用户通过日常对话形式与SQL数据库进行交互,无需编写SQL代码即可从数据库获取信息。Vanna.ai采用了检索增强生成(RAG)模型,在训练后能够将用户提出的自然语言问题准确转换为SQL查询并在本地环境中执行。该工具支持多种数据库类型,允许用户针对自身数据进行定制训练以提升查询精度,并提供了包括Jupyter Notebook、Web应用、Slack机器人在内的灵活接口选择。Vanna.ai强调数据安全与隐私保护,确保所有查询操作在本地完成,并且具备自我学习及优化的能力,随着使用时间的增长,其查询效果愈发精确。
  1. Akash:Akash是一个去中心化云计算市场,它利用开放网络构建了一个安全高效的计算资源交易平台。用户可以在此平台上通过SDL驱动的编排层进行复杂部署,利用基于Kubernetes的架构确保应用的安全稳定运行,并提供无限存储和专用IP租赁等功能。Akash具有无许可、点对点及私密通信的特点,确保数据安全与抗审查,为所有创新者提供了一个去中心化、可靠且民主化的应用部署环境。用户可以借助Cloudmos工具轻松部署应用,也可将自身的云资源加入Akash市场进行变现。无论是开发者部署应用,还是云资源拥有者成为提供商,都可以通过查阅Akash文档快速上手并开始使用该平台。  Akash Network利用全球未充分利用的GPU资源,为资源所有者和需求者创建了一个高效市场。通过类比Airbnb的业务模型,Akash使GPU所有者可以出租计算能力,降低了AI和机器学习领域的进入门槛。其原生代币AKT在网络中扮演关键角色,用于支付资源费用、参与网络治理和激励用户参与。通过代币奖励和交易费用等激励机制,Akash鼓励更多用户提供资源,并确保网络的健康发展。
  2. clore:Clore.ai是一个分布式超级计算机服务平台,它汇聚了全球社区成员的GPU计算资源,让使用者能够租用这些高性能服务器进行多种场景的应用,包括但不限于AI训练、加密货币挖矿以及电影级渲染等。Clore.ai的核心优势在于其价格低廉、高性价比,同时用户可通过持有并参与其独特的“Proof of Holding”系统获得代币奖励,增加收益。用户在平台上出租自己的显卡资源时,持有的clore代币奖励,增加收益。用户在平台上出租自己的显卡资源时,持有的clore代币数量越多,所获奖励越丰厚,而且无需锁定资金,操作便捷灵活。
  3. Render Network:Render Network(RNDR)是一个利用区块链技术和ERC-20代币构建的分布式GPU渲染平台,它整合全球闲置GPU算力,为艺术家和工作室提供经济高效的云端渲染解决方案。$RNDR代币用于支付渲染服务和奖励矿工,其核心技术源于母公司OTOY的高性能GPU渲染引擎OctaneRender®。面对元宇宙、AI和VR/AR技术对GPU算力需求的增长,RNDR通过去中心化模式有效降低渲染成本,提升效率。目前,RNDR不仅服务于传统的3D图像渲染市场,还在NFT创作、AI生成艺术及沉浸式互动内容等方面取得创新应用。  Render Network通过动态定价策略连接GPU计算力需求者与供应商,2023年12月,Render将其基础架构从以太坊迁移至Solana,提升了网络性能和可扩展性。此外,Render还积极探索DePIN(去中心化物理基础设施网络)领域,通过物理工作量证明机制激励个体参与真实世界基础设施建设。
  4. Exabits:Exabits是一个面向未来的去中心化AI和高性能计算服务平台,致力于打造公平、易用且包容性的AI生态系统。它让用户通过Web3身份参与市场,提供分布式GPU服务、数据存储及专业知识,促进AI资源和服务(包括计算、存储和模型即服务)的无障碍获取与交易。
  5. Nosana:Nosana是一个基于区块链技术的分布式GPU资源共享平台,致力于解决GPU市场短缺问题,通过聚集闲散的GPU资源(如游戏PC、矿机和MacBooks)提供便捷、经济且无锁定负担的GPU租赁服务。AI用户能够在Nosana上以极具竞争力的价格租用到高性能GPU,从而加快模型训练和使用速度,同时GPU所有者也可以借此获取额外收入。

随着AI与区块链技术的不断融合,从GEN-AI到ON-CHAIN ML,再到Middleware/Agent、Compute、Chain以及Data等多个细分领域,各种创新项目层出不穷,共同推动着这场技术革命的浪潮向前发展。在这个蓬勃发展的生态系统中,AgentLayer项目以其独特的定位引起了广泛关注。作为去中心化AI Agent的基础设施,AgentLayer兼具了中间件和底层公链的双重特征。它不仅为AI与区块链的高效协同提供了强大的支持,还通过其灵活的架构为开发者提供了广阔的创新空间。与AgentLayer类似,MyShell项目也展现了其跨层的能力。它既有应用层的丰富功能,又具备中间层的强大连接和扩展能力。这种跨层设计使得MyShell能够在多个维度上实现高效的协同和优化,为用户提供更加流畅、安全、智能的体验。事实上,这种跨层覆盖的趋势在当前的头部项目中已经越来越明显。以Bittensor为例,其子网设计不仅覆盖了应用层,还深入到了公链层。这种全面的覆盖使得Bittensor能够在多个层面上实现创新和优化,从而为用户提供更加全面、高效的服务。随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展,我们有理由相信,未来还将涌现出更多兼具创新性和实用性的项目,共同推动AI与区块链技术的深度融合和发展。在这个过程中,像AgentLayer、MyShell以及Bittensor这样的创新项目将发挥着重要的引领作用。它们不仅为我们展示了跨层覆盖和创新的可能性,还通过其实际应用推动了整个生态系统的不断发展和完善。2024年NVIDIA GTC大会所展示的AI前沿技术和解决方案无疑将为Web3世界注入新的活力。我们期待看到这些技术与现有的创新项目相结合,激发出更多围绕AI加密项目的新浪潮。无论是生成式AI、链上机器学习、智能Agent、数据隐私保护还是去中心化算力网络等多个维度,我们都将看到AI与区块链结合项目所带来的巨大潜力和活力。

关于AgentLayer

AgentLayer作为首个去中心化AI Agent公链,通过引入代币$AGENT在L2区块链上推动Agent经济和AI资产交易,其AgentLink协议支持多Agent信息交换与协作,实现去中心化AI治理。

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