3 月 19 日，Crypto.com 宣布裁员，波及全球约 180 名员工，占总人力的 12%。CEO Kris Marszalek 在公告中直接点名，被裁的是「不适应新世界的岗位」。他在 X 上写道：「无法立即推进 AI 转型的公司将会落后。」

这不是 Crypto.com 第一次裁员，过去四年这已经是第三轮。但这次的叙事框架明显不同，之前两次对应的是熊市收缩和监管风暴，这次公司给出的理由是 AI 重构内部流程。一个月前，Marszalek 刚以 7000 万美元购入 ai.com 域名，创下有记录以来最贵域名交易纪录，并宣布上线面向消费者的 AI Agent 平台。

不只是一家公司的选择

与此同时，加密交易平台 Gemini 也表示，其员工规模自年初以来已缩减约 30%，并正在部署 AI 工具以提升生产效率。截至 3 月 1 日，Gemini 公司员工约为 445 人。

Tech Insider 数据显示，2026 年第一季度，全球科技行业已确认的裁员总数达到 45,363 人，其中约 9,238 个岗位被公司方明确归因于 AI 与自动化，占比 20.4%。相比之下，2025 年全年 AI 归因裁员占比还不足 8%。

规模最大、叙事最激进的案例来自 Jack Dorsey 的支付公司 Block。2026 年 2 月 26 日，Block 宣布裁员约 4000 人，员工总数从逾万人削减至不足 6000 人，降幅接近 40%，是有记录以来单次最大规模的 AI 明确归因裁员事件。Dorsey 在公开信中写道称，这次裁员并非由财务困难驱动，而是源于 AI 工具日益增长的能力，它们已经能够胜任更大范围的工作任务。他同时预言：「在未来一年内，我相信大多数公司都会得出相同结论并做出类似的结构性调整。」Block 股价在公告后随即上涨约 25%。

《纽约时报》将这次裁员形容为「企业美国与人工智能关系的一个分水岭时刻」。

支付工具公司 Atlassian 紧随其后，于 3 月 11 日宣布裁员 1600 人，占全球员工总数的 10%，同步宣布计划新增约 800 个 AI 工程师岗位。CEO Mike Cannon-Brookes 的措辞成为这波裁员潮中被引用最多的企业表态之一：「假装 AI 不会改变我们所需的技能组合、以及某些领域所需岗位的数量，那是不诚实的。它确实会改变。」

其他主要裁员案例包括亚马逊裁员 16,000 人，企业员工占比约 4%、eBay 裁员 800 人、Pinterest 裁员 675 人。加密原生公司同样不例外，Kraken 裁减约 400 名员工，占比 15%，并进行领导层重组；ConsenSys 裁员 20%，理由是宏观环境和监管不确定性，Joe Lubin 对外的定性是「更小、更敏捷、AI 赋能的公司将运作得更高效」。

AI 是真转型，还是熊市减负的新包装？

问题在于，这波裁员究竟有多少是真正的 AI 驱动，有多少只是借 AI 之名完成的成本压缩？

客服、内容审核、合规初审、基础代码生成这几类岗位，确实已经被 LLM 和 AI workflow 工具大规模替代。Block 的 AI 客服系统已能在无人工介入的情况下解决 70%-80% 的客户咨询；Atlassian 披露，AI 测试工具使手动测试需求下降了约 60%。Crypto.com 自身的裁员也同步伴随着 AI 工具在内部流程中的全面铺开，Marszalek 购入 ai.com 的动作说明这不仅仅是口号，是有真实资本支出的战略押注。

麦肯锡全球研究院估计，到 2030 年 AI 可能实现全球经济 30% 工作任务的自动化，科技业作为 AI 的早期创造者和采用者，将最先感受到冲击。高盛研究认为，生成式 AI 最终可能波及全球 3 亿个全职岗位，其中约三分之二的现有职业面临不同程度的自动化风险。

但比特币从 2025 年初高点已回调超过 30%，交易量相比峰值萎缩，广告收入和手续费收入都在承压。这种环境下，「AI 转型」提供了一个比「市场不好」体面得多的裁员理由，既能减少舆论反弹，又能向投资人传递「我们在拥抱未来」的积极信号。

有意思的是，2026 年 3 月，几张关于游戏巨头网易裁员的截图在业内广泛流传，称网易将以 AI 提效为由「4 月 1 日清退 30% 外包、5 月 1 日全量清退」，网易当天即发声明辟谣，将相关变动定性为正常项目调整和人员汰换。但与此同时，网易过去一年已关停或撤资旗下多家海外工作室，并在《逆水寒》《燕云十六声》等产品中大规模落地 AIGC 美术和智能 NPC 能力，美术外包岗位的压缩在业内早已是公开的行业判断。

开发者人才也在流失

裁员只是这场人才重构的一个侧面，根据分析平台 Artemis 的数据，自 2025 年初以来，每周向代码库提交的加密货币代码（发布新代码）数量下降了约 75%，从约 85 万次降至 21 万次，而活跃开发者数量下降了 56%，降至约 4600 人。以太坊的每周活跃开发者数量在三个月内下降了 34%，至 2811 人。Solana 的开发者数量下降了 40%，至 942 人。由 Coinbase 孵化的 Layer 2 项目 Base 曾被评为 2024 年增长最快的生态系统之一，但其开发者数量也下降了 52%，至 378 人。

唯一规模仍在显著增长的类别是钱包基础设施，其每周活跃开发者数量增长了约 6%，达到 308 人。GitHub Copilot、Cursor 等工具的企业采用数据显示，使用 AI 辅助编码的开发者每个冲刺的代码产出比同期提升 40%-55%，质量维持在同等水平。

换言之，一支 10 人团队加上 AI 工具，可以跑出 15 人团队的输出。AI 推理 token 成本在过去两年已下降 280 倍，使规模化部署的经济门槛大幅降低，企业 2026 年在 AI 开发工具上的支出预计超过 180 亿美元。

留下来的人做什么

被 AI 替代的岗位主要集中在客服、内容审核、基础合规初审和部分重复性开发工作，这些岗位的共同特征是任务重复、流程明确、输出结果可以客观评估。

反方向增长的是 AI 工程师、MLOps 工程师、AI 安全研究员，以及能把 AI 工具和加密业务场景结合的复合型人才。分析机构预计，全球 Agentic AI 市场在 2026 年已达到 90 亿美元，企业正在规模化部署能够独立执行多步骤业务流程的自主 AI 系统。

对加密公司来说，这次转型不仅仅是削减成本，更深层的赌注是用 AI 替换掉的那部分人力成本，能否转化为产品竞争力。转型 AI 平台能否带来新用户，新业务能否填补 NFT 和零售交易萎缩留下的空洞，才是真正值得观察的问题。