作者：grayscale 编译：Cointime Lu Tian

ChatGPT 作为有史以来增长最快的消费者应用程序，在2023年1月仅推出两个月后，便吸引了1亿用户。这一迅速的普及突显了人工智能（AI）已经对我们的社会产生了深远影响，并将继续发挥作用。然而，技术将不断发展，我们的社会也需要紧跟其步伐，以平衡人工智能的前景与潜在风险。因此，我们认为区块链技术的特点，如透明度、开源和全球无需许可的开发等，可以帮助解决甚至预防人工智能及相关技术带来的一些社会风险。

尽管目前仍处于初级阶段，但人工智能与区块链技术的交汇点已孕育出各种令人振奋的项目，从分散式访问机器学习训练模型，到利用生成式人工智能制作音乐的全数字“元明星”。在本文中，我们将探讨以下几个方面：

应对人工智能挑战的区块链解决方案

虽然加密货币与人工智能的融合仍处于初级阶段，但已经引起了投资者的浓厚兴趣。截至2023年，风险投资家已在与人工智能、隐私和身份相关的加密应用程序上投资了4.22亿美元。总体而言，加密货币与人工智能的结合已占据迄今为止加密货币风险投资总额的10%以上，其中包括过去一年内最大的四轮融资中的两轮。下图2展示了自加密行业诞生以来，基于加密技术的人工智能、隐私和身份相关协议的最大融资轮次，最近12个月内发生了六轮最大规模的融资。

在接下来的部分中，我们将探讨一些获得风险投资资金的公司，以说明每个公司或协议如何利用加密技术来应对人工智能带来的三个潜在问题：验证和身份、中心化风险以及数据所有权和隐私

验证和身份：生成式人工智能显著降低了内容创建的门槛，但也引发了大量错误信息和深度伪造。2022年至2023年上半年，深度伪造内容在美国的占比增加了近13倍，从0.2%增至2.6%。根据国土安全部的说法，人工智能生成的深度伪造可能导致煽动暴力、企业破坏和选举操纵等严重后果。为了应对这一风险，基于区块链的企业家一直在探索如何通过建立信息真实性共识来解决这个问题，而这正是区块链技术的核心特征。

Worldcoin是一个基于验证和身份的协议，于2023年5月完成了1.15亿美元的C轮融资。Worldcoin由OpenAI首席执行官Sam Altman共同创立，基于区块链的"人类证明"系统使用视网膜扫描来验证用户的身份。该公司的成立旨在应对不断增多的在线机器人，这一趋势可能在人工智能时代继续渗透到我们的社会。

Worldcoin正在致力于创建一个名为World ID的数字识别系统，该系统使用人的虹膜生成身份识别信息，同时注重保护用户隐私。World ID旨在实现身份验证，并通过区块链验证在线内容或交互的作者身份或真实性。这代表了对机器人和深度伪造泛滥的一种潜在解决方案。截至目前，Worldcoin已吸引了来自数十个国家的超过190万注册用户。

中心化风险：人工智能的资本密集型性质可能导致权力集中在少数寡头手中，这可能限制消费者的替代选择。由于网络效应和大规模数据设施带来的规模经济效应，人工智能市场上只有少数几家公司能够成为赢家，它们可能通过收取高额费用或产生用户锁定效应来主导用户和开发者。这些动态已经开始发挥作用，因为训练机器学习模型和计算需求的增加导致GPU供应短缺，进而推高了Nvidia图形处理单元(GPU)的价格。区块链技术具有通过提供去中心化的数据和计算市场来对抗这些力量并实现人工智能开发民主化的能力。

Gensyn是一个很好的例子，于2023年5月完成了4300万美元的A轮融资。它是一种区块链协议，旨在连接和验证链下的深度学习工作。尽管加密领域存在各种去中心化的计算市场，但Gensyn专门定制了其机器学习方法。Gensyn模型的去中心化性质消除了中间服务提供商（如AWS），并将希望直接训练AI模型的开发人员与可用计算资源连接起来，无论是来自专门的服务提供商还是来自世界各地的非传统来源，包括中央处理器（CPU）、GPU或个人游戏计算机。

与中心化计算提供商相比，Gensyn通过加密技术将平台激励措施与用户结合，降低了开发人员训练模型的成本，并使全球各地的计算提供商能够将闲置的计算资源变现。考虑到全球GPU短缺和计算资源的闲置情况，这一点尤为重要。Gensyn不仅对抗了LLM市场固有的中心化风险，还展示了加密货币如何通过降低进入壁垒来促进人工智能发展，增加市场竞争和整体人工智能创新。

数据所有权和隐私方面，用户数据的货币化通常伴随着中心化、网络效应和大众消费者的使用。例如，Google、Facebook和23andMe等公司通过将各种形式的用户数据货币化获得了可观的收入。随着消费者应用程序的普及，强大的人工智能系统可能会效仿这一趋势，这不仅在人工智能驱动的聊天机器人中普遍存在，也普遍存在于其他人工智能驱动的系统，如人工智能语音助手（例如亚马逊Alexa）、智能家居设备（例如Google Nest）和数据收集可穿戴设备（例如Apple Vision Pro）。

无论这些新型人工智能产品背后的公司是否决定将用户数据货币化，消费者维护这些数据隐私的能力仍然至关重要。在最极端的风险中，访问和利用机密信息可能会导致有害后果，如身份欺诈、未经授权访问银行信息、潜在的歧视，甚至勒索。

我们相信区块链可以使个人以保护隐私的方式维护其个人数据的主权所有权，从而使个人能够应对数据货币化的趋势和中心化隐私风险。

Auradine是一种专注于人工智能和隐私的web3基础设施B2B解决方案，于2023年5月完成了8100万美元的A轮融资。Auradine正在为现有的第一层协议开发硬件和软件基础设施解决方案。尽管该公司目前为Layer 1区块链提供服务，但其长期愿景包括通过web3基础设施整合到传统的官僚部门，如医疗保健和政府。如果能够实现这一愿景，Auradine将挑战当前区块链三难困境的概念，因为该公司试图在不牺牲安全或用户隐私的情况下扩展区块链。通过这样做，Auradine最终可以使个人能够拥有自己的个人敏感数据，并选择何时以及是否以保护隐私的方式向外部共享其个人数据。

加密货币和人工智能之间的协同作用

除了应用于解决与人工智能相关的风险之外，目前值得强调和理解这两种转型技术之间的关系。

让我们先考虑元宇宙：人工智能可以成为创建、维护和管理持久虚拟体验的强大工具。举例来说，Altered State Machine是一款游戏，让玩家可以拥有、训练和交易复杂的人工智能代理。另外，Hume Collective是一个由虚拟明星组成的web3唱片公司，其中包括由人才机构CAA签约的流行艺术家Angelbaby，他使用人工智能生成音乐和合成声音。

需要注意的是，这种技术融合不仅限于消费者娱乐领域，而且在基础设施和消费者层面上都有广泛的应用场景。通过加密货币和人工智能的结合，可以创造更加公平获取金融资源和机会的实例。

第一个实例是关于投资，特别是私募股权市场。截至2020年，只有大约10%的美国家庭是被认可的投资者，有权进入私人市场投资尚未上市的公司。这是相关的，因为私募股权一直以来的表现优于所有公开交易的股票，2000年至2015年的年均投资回报率接近10.5%，而标准普尔500指数为5.9%。结果，大部分地区（不仅是美国，而是全球）被排除在投资回报潜力最高的资产类别之外。

尽管私募市场准入的不平等不完全是人工智能的问题，但人工智能的出现可能进一步加剧这种不平等现象。如果人工智能推动着各行业智能计算的未来，我们相信创新和资本可能会迎来寒武纪式的爆发。 allelujah2022年，全球对人工智能的风险投资总额达到了460亿美元，投资了超过300家尚未上市的公司，但只有少部分人能从这些潜在的资本回报中受益。

然而，我们相信加密货币颠覆了这一范式，并扩大了投资者的准入范围。即使只有一小部分人工智能模型通过加密技术投入链上，约90%的美国人和许多发展中国家的人也能获得早期人工智能项目的潜在回报。这可以抵消人工智能取代和自动化带来的潜在影响。

第二个实例涉及到自主决策。ChatGPT和其他法学硕士使全球教育变得更加便捷，其程度甚至超过20世纪90年代的互联网。有了人工智能驱动的聊天机器人，任何有上网能力的人都可以获得24/7的导师，帮助他们获取金融知识资源，以及学习和认证特定技能（如软件开发）。

这些发展符合并增强了加密货币的全球免许可和开放性质。例如，在教育机会有限的国家，个人现在可以通过人工智能导师学习如何创建智能合约，并在无需许可的区块链上部署这些合约，同时获得全球范围内的资本、开发者和用户。这就展示了人工智能与加密货币结合的潜在力量。

结论

虽然目前仍处于初级阶段，但我们已经在很大程度上感受到了人工智能与区块链这些技术的影响。尽管2023年全球风险投资总额大幅下降，但人工智能公司的融资仍表现出弹性，这可能会进一步推动技术的快速发展。

自2022年11月ChatGPT推出并广泛传播以来，基于区块链的人工智能资产已明显受益，导致人工智能加密资产优于非人工智能加密资产。我们认为，这种价格走势很大程度上与最近人工智能新闻的“炒作”有关，而不是到目前为止基于底层协议所实现的实际收益。

尽管如此，随着人工智能系统的不断发展，伴随而来的挑战与解决方案也将不断演进，我们相信这只会加深加密货币与人工智能之间的交融和协同作用。在灰度，我们长期以来一直坚信区块链的变革力量，并始终支持加密生态系统。人工智能为加密货币带来了一个有趣且紧密相关的应用案例——尤其是关于区块链技术在支持和保护个人以及减轻随着人工智能及相关技术不断发展并影响人类生活、工作和生活方式可能带来的社会风险方面的潜力。我们将密切关注这一交汇点，并期待随着这一趋势的发展，分享更多的经验与教训。