据 1M AI News 监测，Meta 内部一名工程师让 AI Agent 帮忙分析同事在公司论坛上提出的技术问题，Agent 未经该工程师许可直接在论坛发布了回复。提问者按照 Agent 给出的错误建议操作后，大量公司和用户敏感数据被暴露给无权访问的工程师，持续近两小时。Meta 确认了该事件并将其评为 Sev 1 级，为其内部安全分级体系的第二高等级。这不是孤例。Meta 超级智能团队安全与对齐总监 Summer Yue 上月在 X 上发帖称，她的 Agent 在被明确要求操作前先确认的情况下，仍然删除了她的整个收件箱。同周，Signal 创始人 Moxie Marlinspike 宣布将其加密 AI 平台 Confer 的隐私技术集成到 Meta AI 中。Marlinspike 曾于 2016 年帮助 WhatsApp 为超 10 亿用户部署端到端加密，他在博客中写道：「随着大模型能力不断增强，更多数据将流入其中，但目前这些数据毫无隐私可言，会被 AI 公司、其员工、黑客、传票和政府获取。」WhatsApp 负责人 Will Cathcart 公开支持此次合作。Confer 将保持独立运营。[原文链接]
Meta内部AI Agent失控两小时：自行发帖给出错误建议，暴露大量敏感数据
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Anthropic七天发10项更新，OpenAI发了什么？Fidji Simo「重注Codex」宣言引爆对比
据 1M AI News 监测，OpenAI 应用业务 CEO Fidji Simo 在 X 上发帖回应外界对公司执行节奏的质疑：「当新投资开始奏效时，比如我们现在看到的 Codex，加倍押注、避免分心就至关重要。我们很高兴正在把握这个时机。」这条推文随即引发独立科技分析师 Aakash Gupta 发布七天发货对比。他列出同期 Anthropic 的 10 项更新，包括 Dispatch、Channels、语音模式、/loop 指令、100 万上下文窗口正式版、MCP 功能、手机端持久化 Cowork、Excel 和 PowerPoint 跨应用上下文、行内图表、64k 默认输出 token。同期 OpenAI 的动作是：推出 GPT-5.4 mini 和 nano、重新设计模型选择器、取消「Nerdy」人格预设、宣布三项收购。Gupta 称：「要找 OpenAI 同等体量的产品交付，你得一路翻回十二月。」Gupta 的核心论断是文化差异。他称 Anthropic 的公告来自写代码的工程师，Claude Code 负责人 Boris Cherny 每天提交 10 到 30 个 PR，Cowork 由 Claude Code 在 10 天内构建完成，整个团队按产品公司而非集团公司模式运作。他认为 OpenAI 则相反，将「Meta 式产品组织」叠加在 AI 实验室之上，Simo 加入以来收购了 12 家公司，「决策向上走，发货向下走，公告取代了实际发布」，而负责发货的高管却在发推讨论尚未落地的产品愿景。Roblox 产品经理 Peter Yang 同日评论，将 OpenAI 战略归纳为三步：安装量领先、做好编程和知识工作、打造知道用户一切的个人助理产品 OpenClaw。他写道：「他们只需要在用户转投 Claude 或 Gemini 之前，把第二和第三步做得足够快。」 -
昨日美国比特币现货ETF净流出9020万美元，以太坊ETF净流出1.312亿美元
3 月 20 日，据 Farside Investors 监测，昨日美国比特币现货 ETF 净流出 9020 万美元，其中：贝莱德 IBIT: - 3830 万美元富达 FBTC: - 2600 万美元 Bitwise BITB: - 1720 万美元 ARK ARKB: - 1520 万美元富兰克林 EZBC: + 410 万美元景顺 BRRR: + 320 万美元灰度 GBTC: - 550 万美元灰度迷你 BTC: + 470 万美元此外，昨日美国以太坊现货 ETF 净流出 1.312 亿美元，其中：贝莱德 ETHA: - 1.023 亿美元贝莱德 ETHB: + 770 万美元富达 FETH: - 1180 万美元 Bitwise ETHW: - 580 万美元 VanEck ETHV: - 710 万美元景顺 QETH: - 340 万美元灰度迷你 ETH: - 850 万美元 -
VanEck：比特币矿工维持「即挖即卖」状态，期权市场防御信号达峰值
3 月 20 日，VanEck 数字资产研究主管 Matthew Sigel 在社交媒体发文表示，比特币 30 日平均价格下跌 19%，但现货价格已趋稳。市场波动率显著回落，已实现波动率从 80% 降至 50%，期货资金费率从 4.1% 下降至 2.7%。链上活跃度出现降温，转账量下降 31%，日均手续费减少 27%，长期持有者分发速度放缓。矿工方面，基本保持「即挖即卖」状态，出售了几乎所有新发行的比特币。期权市场防御情绪达到峰值，看跌/看涨期权未平仓合约比率平均为 0.77，创下自 2021 年 6 月以来新高；看跌期权相对现货成交量的溢价达到历史新高的 4 个基点。 -
Super Micro联合创始人等三人被起诉：合谋走私英伟达AI服务器至中国，SMCI盘后跌12%
据 1M AI News 监测，纽约南区联邦检察官办公室公开起诉书，指控服务器制造商 Super Micro Computer 联合创始人兼董事会成员 Yih-Shyan \"Wally\" Liaw、台湾销售经理 Ruei-Tsan \"Steven\" Chang 及承包商 Ting-Wei \"Willy\" Sun 三人违反《出口控制改革法》，将搭载英伟达 AI 芯片的服务器非法输往中国。三人自 2024 年起，借道东南亚中间商伪造文件，将服务器伪装成供当地使用，再委托物流公司重新包装后转运中国。公司合规团队和审计人员登门核查时，三人以「虚假」服务器应付检查，并主动安排「友好」审计员进行审查。2025 年 8 月审计通过后，Liaw 发出「That's spectacular!」，随即催促：「Order now!」2025 年 8 月 20 日，美国商务部工业安全局（BIS）告知 Super Micro，有理由相信东南亚公司正在将服务器转运中国，并随后安排了现场核查。2025 年 12 月 18 日，联邦检查员到访前一天，Sun 和同伙在仓库用吹风机揭下服务器原有序列号贴纸，逐一重贴至假服务器和包装箱上，再重新装箱交差。仓库监控摄像将整个过程悉数录下，起诉书中附有现场截图。次日检查时，Sun 化名「Michael」，以当地律师事务所助理身份接待联邦检查员，全程回答质询，谎称服务器从未离开指定仓库。起诉书显示，涉案金额自 2024 年起累计约 25 亿美元，其中 2025 年 4 月底至 5 月中旬约 5.1 亿美元已流入中国。Super Micro 本身不是被告；Liaw 和 Sun 已于起诉当天被捕，Chang 目前仍在逃，公司称上述行为「违反公司合规政策」。这是近期 AI 芯片出口管制执法升级的最新案例。美国政府长期追查英伟达高性能芯片如何绕过管制流入中国，此案曝光后 SMCI 盘后股价跌 12%。 -
12.6万星opencode遭Anthropic律师函，被迫移除全部Claude集成
据 1M AI News 监测，开源 AI 编程工具 OpenCode 联合创始人 Dax Raad 宣布，因收到 Anthropic 的法律要求，opencode 1.3.0 版本将移除所有 Anthropic 相关集成。对应的 GitHub PR 标题为「anthropic legal requests」，移除内容包括 Anthropic 提示词文件、内置认证插件 opencode-anthropic-auth、provider 枚举及 provider hints 中的 Anthropic 引用。该插件已从 GitHub 删除，并在 npm 上标记为废弃。dax 在 X 上表示，团队曾尝试说服 Anthropic 支持开发者的自由选择权，「但他们派了律师来」（they sent lawyers）。他同时称赞 OpenAI、GitHub 和 GitLab「支持开发者自由」。opencode 由 Anomaly 公司开发，GitHub 星标超 12.6 万，高于 Anthropic 官方的 Claude Code（约 8 万星标），是目前最受欢迎的开源 AI 编程终端工具之一。此前已有用户反映，使用 opencode 通过 Anthropic OAuth 登录时遭到封禁。此次移除后，社区已着手开发第三方替代插件 opencode-claude-auth。 -
去中心化社媒Bluesky宣布完成1亿美元B轮融资，Bain Capital Crypto领投
3 月 20 日，据 techcrunch 报道，去中心化社交媒体项目 Bluesky 宣布完成 1 亿美元 B 轮融资，该轮融资由 Bain Capital Crypto 领投，Alumni Ventures、True Ventures 及 Anthos Capital、Bloomberg Beta 和 Knight 基金会等参投。据悉，该轮融资于 2025 年 4 月完成，但此前并未公开宣布。 -
黄仁勋：预测AI会消灭放射科医生的人，结论完全正确，但方向刚好相反
据 1M AI News 监测，黄仁勋在 All-In 播客专访中讲述了一个反直觉案例：10 年前，AI 领域最顶尖的科学家之一曾预言计算机视觉将消灭放射科医生，称这是「唯一不建议入行的职业」。10 年后，计算机视觉已 100% 集成进所有放射影像平台，但放射科医生的数量反而增加，需求还在上升。他解释了背后的逻辑：放射科医生的「任务」是读片，但「目的」是辅助诊断。AI 加快读片速度后，医院能接诊更多患者、处理更多扫描，「医院也喜欢赚钱，更多扫描意味着更多收入，他们就需要更多放射科医生」。他认为，这一模式将在各行各业重演：AI 改变的是工作的任务层，而不是工作背后的目的层，生产力提升带来的财富最终会创造更多职位，而不是消灭职位。[原文链接] -
Zixi.eth ·
数据有价，AI 才公平：不看数据也能评估你的贡献
LazAI 团队联合 UBC 区块链研究中心发表论文，入选 IEEE ICME 2026（录取率 28.89%），用隐私保护的数据估值，驱动 AI 使用配额的公平分配
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