Web3未来建设和发展建立在一些基本前提之上：一方面我们需要具备识别和验证合约双方身份的能力，另一方面我们需要同时遵守去中心化和匿名化的原则。而这一前提对于当前业界的巨头而言是几乎无法实现的悖论——即使是马斯克也会认同。

这一现状形成的原因和过程是怎样的？本质上，互联网或者Web1.0是在没有身份层的情况下构建而成的。因为参与第一代互联网建设的每个人都是可识别、可信任的，因此没有构建身份层的必要。而当社交媒体和Web2.0出现之后，大型科技公司开始提供平台允许用户创建自己的身份，尽管完全由科技公司管控。

随着Web3.0和区块链的诞生，身份识别的问题仍然未被解决：在参与合约交互时，我们无从得知对方的具体身份。这一问题严重地阻碍了区块链技术的更大范围落地。

现有的数字身份解决方案大致分为两个阵营——中心化和去中心化。中心化数字身份在Web1.0发展到Web3.0过程中都是一个标志性解决方案。即使是在最新的应用中，中心化数字身份识别和验证仍在被广泛使用，比如凭KYC验证发放账户绑定代币。去中心化数字身份解决方案则是由个人在本地持有和存储自我主权身份声明。而去中心化数字身份可能不足以被验证和信任。但如果存在第三种数字身份的识别和验证方式呢？

社交身份——全新的数字身份范式

目前，通过使用先进的数据科学技术，我们已经可以使用社交数据的交集来识别不同个体。这些社交数据也被称作社交图谱，能够定义每个人独一无二的社交身份。 社交身份的构建无需公开每个人的真实姓名、地址或照片，而是通过分析每个账户特有的链上足迹来验证该账户是真人还是机器人。

Relation Labs正在开辟第三种数字身份识别和验证方式，通过去中心化方式分析个体的社交身份来完成验证。作为新型数字身份识别和验证方式的配套设施，Relation Labs将使每个人都能够自主铸造可编程的不可转移的NFT（非同质化代币）——也就是SBT（灵魂绑定代币）。为此，Relation Labs提出了语义型SBT协议（Semantic SBTs），以机器可理解和解释的方式让SBT的元数据相互关联。语义型SBT将为所有人的社交身份和身份属性提供链上证明，包括好友关系、从属关系、成员身份、能力资格和雇佣关系。

社交身份的构建过程中，个人是能够保有主权的：个人所持有的SBT将保存在他们自己的钱包中，并被记录在公链上。SBT可被公开使用，但这些信息仍可保密。每个语义型SBT都由一串“语义三元组”（数据科学范畴）构成。语义三元组具有三个组成部分，包括一个主语、一个谓语和一个宾语。例如“张三认识李四”或“张三参加了一场Web3圆桌会议”都是一串完整的语义三元组。

虽然每个语义三元组或者语义型SBT都可用作一个单独的证明凭证，但是SBT的聚集将使其效用呈指数级增长。具体的原理是什么呢？在Relation社交图谱模型中，同一账号持有的所有的语义型SBT都将被收录到“SBJ”（灵魂绑定日志，Soulbound Journal）中，并通过所持有的语义型SBT列举出该账户的所有身份信息。同时，其他账户也会列出这些语义型SBT的镜像信息。例如，如果张三持有一个SBT认证张三是某DAO组织的成员，那么DAO组织的SBJ将记录其拥有张三这一成员。

自此之后，每个账户都将创建和维护自己的SBJ，本质上持有是个性化的分布式账本。随着时间的推移，这些SBJ中的SBT将不断地增加或减少，并与其他SBT产生交互。 语义三元组是语义型SBT的基本组成部分，同理，语义型SBT也将是SBJ的基本组成部分。 而这所有内容和行为将成为以社交身份在Web3中活动的基础。

作为身份识别和验证凭证，SBJ在Web3去中心化活动有几种应用场景。其一，SBJ可以作为出席凭证、技能证明和个人身份证明。其二，SBJ也可以防御女巫攻击（即黑客通过创建大量虚假账户来控制某平台或协议），因为黑客创建假账户的难度将大大增加。其三，当收到请求时，语义型SBT中语义三元组的双方能够帮助对方完成验证。此外，人们还可根据SBJ所证明的用户属性或兴趣精准匹配目标用户，开展精细化营销活动。最后，SBJ还能帮助恢复钱包，允许用户根据社交圈的多样性认定账户的协助管理者。

通过铸造语义型SBT, Web3建设者们可以创建一个框架，以允许机器理解和解释不同数据源之间关系的方式，来表示和分享信息。这将会提高数据分析的效率和准确性，并催生出需要深入理解基础数据的去中心化应用程序和服务。因此，语义型SBT和SBJ将极有可能成为推进Web3发展的关键工具。

Relation还将通过完成身份验证获得奖励等方式开展多样的激励计划，使得语义型SBT和SBJ能够在Web3下一阶段的发展中得到广泛应用，解决在去中心化环境中构建声誉和信任的难题。