至少 5% 的 Defi 将由 AI 代理管理

加密货币「循环编码」（vibe-coding）将成为一种趋势——智能契约、dApps、Defi 金库将由代理进行「循环编码」

可靠的交易代理将作为交易副驾驶（交易副驾驶）提供，帮助新手更好地进行交易

收益耕作代理（Yield Farming Agent）将能够帮助优化更复杂的策略，超越简单的优化比特币市场

对 AI 需求的增加将导致对安全性、隐私性、验证性和透明度需求的增加

x402 将开启一波新的加密货币化模型浪潮

ERC-8004 将成为 AI 代理的选择性

DeFAI 抽象层将作为功能嵌入到流行的 dApp 和移动应用程序中，优化新用户的体验

企业对加密货币 $\times$ 人工智能的采用仍将缓慢，但保护隐私且合规可靠的解决方案将能够抓住企业需求

加密货币 $\times$ 人工智能将通过收集数据、协调、支付、身份和大规模资金支持来帮助推动机器人技术的发展

推理网络将服务比以往更多的需求，尤其是特定领域的推理（天气预测、体育预测、结果预测等）

机器学习系统将推动预测市场金库（即 PM 流动性提供）的大规模产品化

预测市场仍然是加密货币的爆发性案例，为预测交易者、收益农民和建设者提供机会

在开发者和一小部分公司选择模型、开源廉价、设置多元化的趋势驱动下，去中心化人工智能获得更多采用

更多来自通用 AI 的人才将转移到达尔文式 AI 平台（Darwinian AI Platforms），加速那些生态系统内 AI 的发展速度

强化学习（reinforcementlearning）将取得新突破，导致 2026 年至少有一个商业化的 RL 例子

量子计算将成为当年的一个关键叙述——我们将看到抗量子币（量子抵抗币）和量子相关币

特定领域小型模型（无人不能的大型模型）的未来将在 2026 年进一步推动去中心化人工智能的价值