作者：Connie Chan和Justine Moore

我们已经进入了生成性人工智能的时代。使用案例无处不在，从写文章到创作漫画再到编辑电影，而且采用率已经超过了过去十年的所有消费技术趋势。文本生成器ChatGPT在短短五天内就超过了100万用户，数以千万计的消费者已经创建了人工智能头像。

每当新技术如此迅速地抓住消费者的注意力时，就会产生一个问题：这里有真正的价值吗？我们相信，答案无疑是肯定的。生成性人工智能将是下一个主要的平台，创始人将在此基础上打造定义类别的产品。

就像iPhone彻底改变了我们与技术的日常互动，催生了Uber、DoorDash和Airbnb等产品一样，生成性人工智能将改变日常生活。

除了创造新的产品类别外，人工智能将为现有的产品增压，改善消费者体验，并使其更容易扩展。

人工智能最强大的地方之一是，它使产品能够个性化用户体验。这方面的早期应用是在教育技术和搜索方面--如果你要解释为什么会下雨，你会对一个八岁的孩子和一个高中生使用不同的语言。我们预计，这种定制化将成为许多人工智能产品的核心价值主张。

在这里，我们探讨了我们看到机会的主要消费者类别。在随后的文章中，我们将深入研究每个领域，并分享我们在评估消费者人工智能公司时提出的问题。

语言模型有可能彻底改变互联网的核心功能之一：搜索。

我们都经历过这样的挣扎：在谷歌上输入一个问题，然后被大量的链接淹没，其中一些链接有冲突或不准确的信息。这简直是一个无尽的滚动。如果你能得到一个用自然语言写成的单一的、简明的答案，并且如果你有兴趣的话，还可以通过链接来阅读更多内容，那会怎么样呢？由LLM驱动的搜索引擎使之成为可能。

像You和Neeva这样的公司正在为一般的搜索查询做这件事。其他公司正在采取一种更加垂直化的方法。Consensus搜索整个研究论文以提供有证据支持的答案，而Perplexity的Bird SQL产品则针对Twitter图谱（例如，“关于金球奖时尚的最受欢迎的推文”）。

这种类型的搜索对产品推荐特别有价值。今天，进行一次明智的购买往往需要在几十个链接和几百条评论中进行排序。如果你能根据你的具体需求得到一个精心策划的选项清单，会怎么样？例如，一些潜在的提示：“最适合胃部敏感的6个月大的拉布拉多犬的狗粮”或“适合纽约冬季的驼色大衣，价格低于250美元”。

此外，我们看到面向企业的内部搜索应用的巨大潜力。现在大多数公司都使用一些通信应用程序和数据库，如Gmail、Slack、Drive、Asana等。在所有这些工具中寻找一个单一的文件、信息或指标可能是一个挑战。像Glean这样的产品允许团队在不同的应用程序中进行搜索，而Vowel则使用户能够查询其视频会议的记录。

长期以来，教育技术一直在有效性和规模之间的权衡中挣扎。建立一个适合大众的东西，你就会失去吸引个人的个性化功能。构建完全满足个人需求的东西，它的成本太高，难以扩展。

有了人工智能，这就不再是真的了。我们现在可以大规模地部署个性化的学习计划，给每个用户一个 “口袋里的老师”，了解他们的独特需求，可以回答问题或测试他们的技能。

想象一下，一个由人工智能驱动的语言老师，可以实时交谈，并对发音或措辞给予反馈。Speak、Quazel和Lingostar已经在做这件事了! 我们已经看到了在几乎所有学科中教授新概念或帮助学习者 “解困”的产品。像Photomath和Mathly这样的应用程序引导学生解决数学问题，而PeopleAI和Historical Figures则通过模拟与著名人物的聊天来教授历史。

除了学习具体科目外，学生们还在作业中利用人工智能辅助工具。像Grammarly、Orchard和Lex这样的工具帮助学生克服写作障碍，“提高”他们的写作水平。处理其他形式的内容的产品在全国各地的高中和大学中也越来越受欢迎--例如，Tome和Beautiful.ai，协助创建PPT。

我们不相信技术会完全取代人类的联系。但它可以让我们感到不那么孤独。与一个能听你说话并作出回应的人进行对话是非常强大的，而人工智能聊天机器人可以发挥这种作用。

关于这一点的早期证据，请查看人工智能聊天机器人产品的子版块，如Replika、Anima和CharacterAI。许多用户在与这些机器人的关系中找到了真正的意义，每周花几个小时进行对话。使用的连贯性已经可以与Z世代的Snap连贯性相媲美。

人工智能还可以增强甚至引发人类关系。像Millie和YourMove这样的工具可以优化约会应用程序的资料和信息，而像Mumkin这样的应用程序可以帮助用户解决困难的对话。最终，我们都可能拥有一个人工智能聊天机器人，提醒我们什么时候该向朋友和家人报到，并提示我们要发送的完美信息。

最后，人工智能可以帮助我们与那些不再在身边或不在的人联系。你是否曾希望你能从已经去世的家人那里再听到一个故事，或者你能从多年未联系的人那里得到一个建议？有些人已经在这方面进行了试验。不难想象，在这个世界上，我们都有一个由人工智能驱动的 “数字双胞胎”，对我们所有的写作进行训练，并最终实现语音。对于一些人来说，这种探索已经在进行中了。

我们还期望看到更多的人工智能聊天机器人的专业，甚至是临床使用案例。由人工智能驱动的治疗师、营养师、教练和导师将使全球数百万消费者的个人和职业发展成本更低、更方便。这是一个24/7的数字支持系统，用户只需打开一个应用程序就可以提出问题或开始对话。

早期研究发现，聊天机器人可以有效地治疗心理健康。像Woebot和Wysa这样的产品已经证明了临床验证的结果，并且在治疗产后抑郁症、慢性疼痛和焦虑症等疾病方面获得了美国食品和药物管理局的指定功效。在一个超过25%的成年人患有可诊断的心理健康状况，并且我们正在经历全国范围内的治疗师短缺的时代，聊天机器人可能是一个可行的非急性病例的解决方案。

在医疗保健领域之外，我们已经开始看到其他人工智能驱动的工具和教练的出现，这些工具和教练是专门为协助特定任务而设计的。InterAlia可以帮助你穿上衣服，Prodigy AI可以给你提供职业建议，Poised可以提高你的沟通技巧，这只是几个例子。

相信有一天，我们都会有一个个性化的聊天机器人，了解我们生活的独特背景，这并不荒唐。当面临生活变化时，如离婚、上大学或生孩子，我们将能够得到以任何方式提供的建议，并产生共鸣。我们将能够围绕我们正在努力实现的目标寻求支持或指导，无论是锻炼身体还是改善我们的财务健康。

生成式人工智能使我们能够将想象力转化为现实，如果做得好，这感觉简直就是魔法。内容创作是生成性人工智能的第一个主流使用案例，正如我们在Lensa身上看到的那样。还记得你的社交媒体上充斥着你的朋友被描绘成超级英雄、宇航员和动漫人物的照片吗？

肖像只是一个开始。生成式人工智能产品将服务于各种使用情况，从消费者制作 “只是为了好玩”的内容，到创作者或个体户实现内容盈利。我们已经看到生成性人工智能工具在几乎所有的媒体上推出。

随着时间的推移，我们可能会看到更多专业级的生成性人工智能产品出现。

今天，许多人工智能工具都有小毛病（在照片中突然出现的第三只手臂！），或者需要很长时间来处理请求。这对大多数消费者来说是没有问题的，但如果你试图使内容货币化，那就更令人沮丧了。为了服务这些强大的用户，我们预计许多公司将增加“专业”层级，提供更高质量的服务，正如ChatGPT已经做的。

人工智能很可能在游戏中发挥重要作用，我们的合作伙伴已经广泛地写了这一点。生成式人工智能将使制作高质量的游戏变得更容易、更快、更便宜，同时使玩家能够真正定制他们的游戏。

最受欢迎的游戏需要花费数百万，有时甚至是数亿来制作。除了游戏的故事情节，开发者需要生成成千上万的媒体资产，从图形本身到3D模型到配乐。

这些高质量的AAA级游戏的命脉是人类艺术家的工作和愿景。人工智能不太可能完全取代他们。然而，我们认为人工智能将为这些艺术家和他们的团队提供动力，使他们能够更有效地利用他们的时间，以更低的成本更快地推出游戏。

我们已经看到像Scenario和Iliad这样的人工智能工具可以创建游戏资产，以及像Promethean这样的平台可以构建整个虚拟世界。你甚至可以用Inworld、Charisma和Convai等产品生成非玩家角色（NPC）。

人工智能不仅会推动更多游戏的产生，而且会推动一种新型的游戏，这种游戏更有活力，并根据每个游戏者的喜好进行个性化定制。我们已经在基于文本的游戏中看到了一些早期的例子，如AI Dungeon和Hidden Door。想象一下，进入一个游戏，只需几句话就能设计出一个复杂的自定义头像。最终，这可能会扩展到你可以从头开始创建的整个虚拟世界。

为小企业服务的工具将是生成性人工智能的一个杀手级用例。美国有3200万家小企业，它们代表了自2000年以来创造的一半以上的净就业岗位。它们在我们的经济中发挥着至关重要的作用，但它们往往人手不足，不堪重负，特别是考虑到最近的劳动力短缺。

人工智能工具可以为这些企业中的许多人带来直接影响。一双额外的手（尽管它们可能是模糊的）是无价的！人工智能工具和相应的用例正在成倍增加。Sameday可以接电话和预约；Truelark可以处理短信、电子邮件和聊天；Osome可以管理后台；Durable可以创建整个专业网站。

许多通用的内容创作工具，如Jasper、Copy和Writer，在中小企业中获得了有意义的牵引力。但我们也开始看到垂直化的工具，它们是为特定类型的企业的工作流程量身定做的。例如，像Harvey和Spellbook这样的产品，帮助法律团队自动完成接收、研究和文件起草等任务。在房地产领域，Interior AI使代理商能够虚拟展示他们的房产，而Zuma则帮助房产经理将线索转化为预订的旅游。

在这一领域，最富有成果的垂直领域之一是电子商务。这些企业中的大多数完全在网上运作，这使得他们很容易将人工智能工具整合到他们工作流程的许多部分。在一个客户获取成本不断上升的世界里，品牌商渴望尝试可能帮助他们降低成本、转换更多购物者和提高保留率的产品。

像Flair、Booth和Bloom这样的工具帮助品牌创建引人注目的产品照片，这在企业向网上购物者销售时是非常重要的。一张衣架上的静态照片可以变成一个女人穿着裙子走过花园的画面。我们预计，这些用途最终将变得超级个性化：一张沙发的登陆页面将展示它在你的公寓里的照片。

除了产品照片之外，品牌创造的许多类型的内容现在都可以通过人工智能进行增效。像AdCreative和Pencil这样的产品可以为电子邮件或社交媒体制作营销材料，而Frase或Writesonic可以编写SEO优化的产品描述。最终，我们希望用户能够通过简单地描述他们想要的审美并点击一个按钮来创建一个完整的电子商务商店和营销材料。

我们仍然处于生成性人工智能革命的早期阶段，但我们很高兴能分享这项技术将如何影响我们的工作、学习、创造和游戏。在接下来的日子里，我们将深入探讨人工智能对这些消费类别的影响。