作者：Zora Zine. 编译：Cointime.com QDD

没有什么能够阻挡消费者成为创作者

没有什么能够阻挡你移花接木

我们不再被动

我们是新的创作者

未来的系列作品是我们的系列作品

“Elon Musk创造了一个窃取你的同人小说的人工智能”这样的句子让你想要离线一段时间。但这是我在Tumblr上经常看到的一句话，在那里，在线粉丝文化正面临由人工智能提供动力的新工具的到来。

最近几个月，X战警和暮光之城等系列作品的粉丝们将他们的怒火集中在SudoWrite上，这是一个据称已经从创作者发布同人小说的论坛和网站上抓取了内容的人工智能写作工具。这种说法有一定的真实性。据该公司表示，SudoWrite使用了OpenAI的转换器模型GPT-3的几个变体，该模型在2015年以非盈利组织的形式成立时，马斯克是其联合创始人、捐赠者和董事会成员（马斯克目前已不再与该公司有关联）。鉴于GPT-3是基于自2008年以来的基本上所有网页的数据集进行训练的，粉丝们说他们的同人小说很可能在未经他们同意的情况下被抓取。

这是粉丝社区与操作大型语言模型（LLM）的公司之间存在的主要争议：它们在制造技术时“窃取”了粉丝的创作。2022年12月，一位名为Vanya的Tumblr用户和同人小说作家在回应中写道，他们将对所有作品进行存档保护，以防止其被抓取。该帖子至今已经获得了76,990个点赞。

当然，这其中存在一些悖论。虽然可以理解作家和艺术家为何会对公司在未经他们同意的情况下使用他们的知识产权感到不满，但粉丝对“原创性”和“创作者身份”的关系与大多数文化制作者有着根本不同的看法。从定义上来说，粉丝内容是衍生的。它存在于对其他事物的敬意之中，并遵循严格的类型和约定。那么，为什么粉丝对那些基本上是为了执行相同功能而设计的工具感到如此不满呢？这告诉我们他们为何开始创作这种艺术品？更重要的是，在我们要求计算机为我们进行叙事的世界中，这能教会我们什么？

粉丝群体与人工智能之间的关系并不总是如此。在2017年，一家自称为“机器娱乐公司”的Botnik Studios让他们的一个机器阅读了整个《哈利·波特》系列，并创作了一本新书。结果，《哈利·波特与看上去像一堆灰烬的画像》在粉丝文化领域迅速走红，并成为一种崇拜的喜爱之物。它的成功部分归功于机器人式散文的不人性化和其尴尬的表述。第13章“英俊的人”解释道：“罗恩的罗恩衬衫和罗恩本人一样糟糕。”

但在过去的六年中，这些程序的表现越来越好，它们的输出不再像一个几乎文盲的机器人的喃喃自语。在2022年12月的一期以粉丝为中心的播客《Fansplaining》中，一个名叫史蒂夫的听众对同人小说生成器的可能性表示担忧，以及它可能剥夺了驱使和激励粉丝社区的创造精神。“我现在有点陷入了困境，阅读了很多关于这些人工智能内容生成的巨大进步以及对创造性领域的影响的文章，”他说。“如果这些工具变得如此复杂，以至于它们能够在即使是最小众的提示下工作，那么人们是否还会有相同的写作冲动？”

总结史蒂夫的焦虑可以这样说：人工智能工具威胁着自我参与的核心。在保罗·布思（Paul Booth）的《玩耍的粉丝》一书中，这是对粉丝研究的一部重要著作，他描述了粉丝文化既是一种身份，又是一种实践。一方面，粉丝文化是以对媒体的喜爱为基础组织起来的个体社群，无论是一部小说、一个系列作品还是一个乐队。另一方面，它描述了那些从事同人小说和同人艺术等粉丝活动的个体。但从另一个角度来看，粉丝社区体现了媒体学者亨利·詹金斯（Henry Jenkins）所称的“参与文化”，这是对消费文化概念的一种替代，指的是不是被动消费驱动，而是通过积极的再适用来驱动的观众。

在詹金斯等人于2009年发布的名为《应对参与文化的挑战》的报告中，他们将参与文化定义为具备以下特点的文化：

詹金斯将粉丝的主要活动描述为“窃取”，这个术语他从法国耶稣会牧师和哲学家米歇尔·德·瑟托借用过来。窃取是指观众接受一部媒体作品并选择他们喜欢和不喜欢的部分，比如当《办公室》的粉丝制作了一个他们最喜欢的迈克尔·斯科特时刻的混剪视频。它与被动消费的不同之处在于窃取者对内容行使了一定的主动权。詹金斯指出，通过窃取，粉丝们成为了自己的“制作者”，将原始文本的碎片重新混合，创作出替代性的故事情节或为材料赋予新的意义。

Tumblr是一个具有回溯性的平台。我不知道这是否是有意为之，还是设计的结果，但该网站的性质培养了怀旧情结。Shannon Howard在她的文章《一切都是旧的了》中将这个平台描述为“传递思想而不是原创构思”。这不仅适用于Tumblr，微博客网站（Tumblr是一个微型博客网站）的内在结构是一种存档方式。这与Facebook和Instagram等网站通常使用的实时、尽管是延迟的特性形成了鲜明的对比。

重要的是，当粉丝进行窃取时，他们取代了原始创作者成为文本的中心权威。通常，这种行为的动机是希望在他们所喜爱的系列作品中看到自己的身份得到反映。《哈利·波特》、《火影忍者》、《暮光之城》和其他在诸如FanFiction.Net这样的网站上流行的系列作品往往缺乏广泛的代表性，这解释了为什么许多同人小说通过对现有叙事进行改编来使其异质化，比如将其中的角色描绘成同性恋或将一名边缘化角色引入故事中。这类内容往往是对大众媒体及其固定的种族、性别和其他交叉点的刻板描绘的一种隐含批评，通过粉丝创作者将多样性注入到单一文化的沙漠中。

但同人小说不仅仅是创造现有故事的替代版本。它也关乎与其他分享相同热情的人建立关系。在像开源AO3这样的同人小说存储库中，作者与读者之间进行持续的点评和评论交流。读者甚至会要求特定的故事，根据他们自己的选择参数，由他们敬重的作者撰写。最终，形成了一个循环往复的循环，粉丝们聚集在一起讨论他们所喜爱的作品，创作者将其改编，粉丝们对改编作出回应。参与文化成为一种美德循环，建立在作者和粉丝之间的相互关系之上。

在这种粉丝与人工智能之间的社交动态受到扰乱的认知中，还存在着粉丝创作者与人工智能程序之间的另一个争议点：同意。像Vanya这样的同人小说作者声称他们从未允许公司抓取他们创作的内容，即使这些内容通常是依赖于受版权保护的知识产权的。尽管粉丝创作者和人工智能模型都可以说从事了具有适应性特质的实践，但关于同意问题的担忧粉丝常常指出两者之间的两个重要区别。

其中一个区别是前面提到的参与文化，这些粉丝创作嵌入其中。另一个区别是，与拥有这些系列作品知识产权的作者和娱乐公司不同，大多数粉丝不试图从他们的创作中获得利润。他们之所以进行窃取，是因为他们热爱这些系列作品以及他们共同创造的意义和社群。

在粉丝文化开始迁移到互联网上的几十年中，这种热爱产生了大量的内容，而在经济回报方面几乎没有什么收获。自1998年以来，FanFiction.net上的粉丝创作并发布了超过1400万篇小说。这还不包括他们创作的插图、梗和其他内容。然而，由于同人小说往往利用受版权保护的材料作为源头，几乎没有任何一个创作者能够获得任何报酬，尽管他们为这些系列作品带来了极大的关注度。

正如一篇名为《同人小说和创造力的资本化》的匿名作者所抱怨的那样，这些粉丝实际上在从事大量无偿劳动，他们是一种创造性生产的参与者，其中“剩余价值被拥有系列作品的公司提取出来”。他们写道，粉丝的劳动是“无偿的公共关系、内容生成和对系列作品的广告工作”。这造成了一种紧张状态，是粉丝与他们所热爱的内容之间关系的核心所在：他们对这些系列作品的热爱，也就是他们赋予他们权力的东西，同时也使他们容易受到剥削的伤害。

然而，这种在缺乏经济激励的情况下进行创作的意愿，正是粉丝社区如此独特的地方：它是一个以关心和沟通为核心的世界。小说家兼偶尔同人小说作家Lev Grossman说：“他们不是为了赚钱才这样做。这不是关键所在，”他说：“他们是粉丝，但他们并不是沉默的、坐在沙发上消费媒体的人。文化与他们交流，他们用它的语言回应文化。”

这也解释了与大型语言模型之间的争议。简单来说，一个未知的公司闯入并以盈利为目的挪用他们的创作，这与他们创作这些作品的社区的理念背道而驰。为什么资本家及其抓取行为应该从粉丝的热爱劳动中获利？

如果粉丝写同人小说不是为了宣告自己是第一作者，或是为了赚钱，而是为了成为一个社区的一部分，那么他们不太可能因为人工智能的出现而放弃这种实践。粉丝分析家Destination Toast写道：“我们生活在一个已经有313个迪恩/卡斯提尔高中AU安慰小说的世界中，但是这个星期还有两个人更新了新的小说。”她继续说道：“人们不会因为人工智能越来越能够参与和创作更多作品而停止创作新的同人作品。”

然而，我们可以开始勾勒出未来粉丝文化的样貌，以及价值捕获和创造的新机制在其中所扮演的角色。在区块链领域，像Azuki和Bored Apes这样的项目允许所有者根据他们的NFT头像创建和销售从连帽衫和手表到动画系列的各种产品，从而推动这些收藏品的宣传，使购买它们的每个人都受益。Nouns持有者对提案进行投票，以资助推广Nouns品牌的项目，同时粉丝们利用该项目宽松的CC0许可模式制作他们自己与Nouns相关的内容。正如网络3.0思想家Drew Coffman在最近的一段视频中探讨的那样，这种范式对于任何寻求让所有者对项目价值增长产生利益的新系列作品来说都是可复制的，同时允许任何人参与其中的文化传播。

然而，这种伪有机增长模式存在的问题是，它倾向于将所有权力授予所有者。由于涉及到利润激励，艺术家David Rudnick指出，内容变得宣传性，并且明显可辨认为“行销”，这是一种“只能以循环、拍马屁的方式生成的系统的产物”。而当非所有者的粉丝参与时，他们很可能不会获得他们投入劳动所带来的价值。他们与为免费帮助推广他们最喜欢的系列作品的哈利·波特粉丝没有什么不同。

同样地，也有一些领域，人工智能的能力可以与粉丝文化的目标相融合。写作是困难的，像SudoWrite这样的工具可以帮助那些在写作中遇到障碍或阻碍的人从读者变为作者，让他们的声音被听到。机器学习模型还为创作者和粉丝之间的合作开辟了新的机会。最近，Grimes发布了一个名为Elf.Tech的工具，邀请粉丝输入他们自己创作的歌曲，然后输出由该艺术家自己演唱的版本。在Grimes的许可下，粉丝可以分发使用该工具创建的歌曲，并与艺术家和合作者分享歌曲产生的所有版税的50/50分成。就像Holly Herndon早期的Holly+项目一样，这表明这些工具可以用于在艺术家和粉丝之间创造新的交流空间，延续这种美德循环，甚至让粉丝分享他们正在帮助创造的价值。

不幸的是，未来的样子可能会没有这么理想。我们已经看到创作者努力要求这些模型的所有者更加透明，允许艺术家选择不被抓取，并限制娱乐公司如何使用和滥用人工智能工具以牺牲创作者利益来节省成本。如果没有这些步骤（最终需要监管），很容易想象一个世界，其中唱片公司可以使用人工智能语音模型来创作和发布未经与其训练的现实艺术家商量的歌曲，或者流媒体电视节目是由生成的人工智能而不是写作团队创作的。在这样的文化中，创作者完全或部分被生成系统所取代，这将彻底破坏粉丝与创作者之间的关系。它几乎无法被称为一种文化。

粉丝提醒我们，要在艺术周围创建一个积极的社群，就是让他们成为自己的创作者，没有界限和限制。要建立参与文化，如詹金斯及其合著者所定义的那样，就要鼓励创造——首先是通过允许创造，其次是通过创建促进创造的工具。然而，如果旨在促进创造性的工具结果是将艺术家或粉丝创作者替换为机器，从而中断他们之间的关系，那么这样的工具将无法实现其目标。经受时间考验的工具将是那些在艺术家和粉丝创作者之间提升声音的工具，使他们能够共同创作。