Cointime

扫码下载App
iOS & Android

资产管理的未来:RWA和去中心化基金的协同创新

项目方

随着数字化时代的到来,资产管理行业正在发生巨大变革。去中心化金融(DeFi)和区块链技术的出现,为资产管理带来了新的思路和方法。在这种情况下,RWA和去中心化基金成为了两个备受关注的话题。本文将介绍这两个概念以及它们如何协同创新,为资产管理行业带来前所未有的机会。

什么是RWA?

RWA是Real World Asset的缩写,意为现实世界资产。它是指那些在现实世界中存在的、可以用数字方式表达的资产,例如房地产、股票、债券等。这些资产的交易和管理通常需要传统金融机构的介入,而RWA的出现则为这些活动带来了新的可能性。

在区块链和智能合约的支持下,现实世界资产可以被转换成数字资产,实现去中心化的交易和管理。这种模式的出现,为资产管理行业带来了全新的思路和方式。RWA的应用也在不断拓展,包括房地产、物流、能源、艺术品等领域,为各行各业的投资者提供了更多的选择。

什么是去中心化基金?

去中心化基金是指通过智能合约实现管理、交易等功能的基金。它通过区块链技术和智能合约,实现自动化的管理和交易,使得基金管理的流程更加透明、高效。去中心化基金的出现,使得投资者可以更加方便地进入到各种资产的投资领域,同时也提高了资产管理行业的效率。

DeFund作为一个去中心基金平台,通过边接接专业投资者和普通投资者,旨在在让任何都可以轻松的参与去中心化基金的投资,同时通过协议的方式来保证各方的利益和资产安全。当前DeFund仅支持主流代币的交易,未来将会增加更多投资品类,RWA同样也在整体的规划中,最终将打造一个多资产品类和多链的基金发行和管理平台。有兴趣可以具体了解一下这个平台。

https://defund.io/

与传统基金相比,去中心化基金具有更高的灵活性和更低的门槛。它们可以在全球范围内进行交易,而不受地域限制。同时,去中心化基金也可以提供更加丰富的投资选择,包括加密货币、RWA等各种资产。

RWA和去中心化基金的协同创新

RWA和去中心化基金的结合,可以带来更多的机会和创新。通过将现实世界资产转换成数字资产,可以实现更加便捷的交易和管理。同时,去中心化基金的出现,使得投资者可以更加方便地进入到各种资产的投资领域,提高了资产管理行业的效率。

去中心化基金可以有效地解决传统基金存在的一些问题,例如高门槛、低流动性等。它们可以提供更加便捷、高效的投资方式,让更多的人参与到资产管理中来。基于区块链技术和智能合约,去中心化基金还能够实现更加全面的资产管理和风险控制,为投资者提供更加安全的投资环境。

同时,RWA的出现也为去中心化基金带来了更多的投资机会和选择。传统基金通常只能投资于某些特定领域或资产,而RWA可以将更多的资产转换成数字资产,为投资者提供更多的选择。例如,房地产、艺术品等传统领域,都可以通过RWA的方式转换成数字资产,为投资者提供更多的投资机会。

此外,RWA和去中心化基金的协同创新还可以带来更加全面的资产管理。通过智能合约和区块链技术,可以实现更加高效的资产管理和风险控制。投资者可以更加透明地了解自己所持有的资产,同时也可以更加方便地管理自己的投资组合。

目前,已经有一些行业案例展示了RWA和去中心化基金的协同创新的潜力。以下是其中一些行业案例:

Ondo Finance:由一对前高盛集团的同事创建的去中心化平台。该平台的核心产品是基于稳定币的借贷协议,通过创建一种产生收益的稳定币,来投资货币市场基金,美国政府证券等。

Securitize:Securitize是一个用于发行和管理证券代币的平台。该平台可以将各种资产进行代币化,包括房地产、私募股权和债务,提供合规自动化和二级市场交易等功能。

Centrifuge:Centrifuge是一个去中心化的金融协议,旨在将实体资产(如应收账款、发票和贸易融资)通过区块链技术进行代币化,从而提高资产的流动性和可交易性。

还有非常的多项目可以探索,通过RWA和去中心化基金的方式,为投资者提供了更加便捷、高效的资产管理方式。这些项目利用区块链技术和智能合约,实现了对现实世界资产的数字化转换,从而实现了去中心化的交易和管理,为未来资产管理带来了全新的思路和方法。

结论

RWA和去中心化基金的协同创新,为资产管理带来了前所未有的机会和创新。通过数字化转换现实世界资产,实现去中心化的交易和管理,可以为投资者提供更加便捷、高效的投资方式。同时,基于区块链技术和智能合约,可以实现更加全面的资产管理和风险控制,为投资者提供更加安全的投资环境。虽然这些新兴领域也存在一些挑战和难题,但是随着技术和应用的不断发展,RWA和去中心化基金的潜力将不断得到释放。

评论

所有评论

推荐阅读

  • 布鲁金斯研究:美国AI基建投资年均占GDP3.63%,为互联网热潮3倍

    10月12日,据华尔街见闻报道,哥伦比亚大学商学院教授Stijn Van Nieuwerburgh在布鲁金斯学会最新论文中指出,2025至2032年美国AI数据中心建设总投资规模将达10.3万亿美元,年均约占GDP的3.63%,为1870至1890年铁路建设高峰期的1.6倍,也是互联网与光纤热潮的3倍以上;每座100兆瓦AI训练园区建设成本约41亿美元,约三分之二为IT设备。融资方式上,Meta的Hyperion数据中心约300亿美元项目资产承载270亿美元债务,项目层面债务资产比达90%,但因债务留在合资企业与特殊目的载体中而未并入Meta资产负债表。目前已约1.4万亿美元债务用于此类结构,其中约7000亿至8000亿美元由银行持有。他未认定AI已形成泡沫,但认为表外融资令市场难以看清完整经济责任。

  • 何立峰会见苹果公司执行董事长蒂姆·库克

    10月12日,中共中央政治局委员、国务院副总理何立峰12日下午在人民大会堂会见美国苹果公司执行董事长蒂姆·库克。 何立峰表示,落实好两国元首共识,构建“基于尊重、公平、对等的中美建设性战略稳定关系”,有利于两国乃至全球经济的稳定和发展,将为跨国企业提供稳定预期和良好经营环境。欢迎包括苹果公司在内的各国科技企业持续深化对华互利共赢合作,共享中国式现代化发展机遇。 库克表示,苹果公司对在华长期发展充满信心,将发挥工商界沟通桥梁作用,为推动美中经贸关系稳定健康发展贡献更多力量。(新华社)

  • 标普500指数期货抹去早期涨幅

    10月12日,道琼斯指数期货涨0.03%,标普500指数期货涨0.01%,纳斯达克100指数期货跌0.23%。

  • 美股三季度财报季将启幕 盈利增长能否匹配估值成焦点

    10月12日,美股三季度财报季将启幕。华尔街预计标普500成分股盈利同比增长约29%–31%,其中约三分之二来自Alphabet、亚马逊、Meta等科技巨头。市场关注点已从「盈利是否增长」转向「增长能否匹配估值」,投资者关注三点:AI资本开支能否转化为收入与利润、AI需求能否向更多行业扩散、企业是否开始受融资成本上升冲击。当前10年期美债收益率升至5%以上,高利率持续压制估值。大型银行将率先发布财报,提供信贷需求、信用质量与利率路径信号。最大风险是盈利预期已充分计入价格,只有明显超预期才能推动估值扩张,否则高油价、高收益率与AI回报周期不确定性或引发更大波动。财报时间(美东):10月13日盘前摩根大通、高盛、富国银行、花旗;10月14日美国银行、摩根士丹利、贝莱德、ASML;10月15日台积电;10月下旬特斯拉10月21日、微软与Alphabet 10月27日、Meta 10月28日、苹果与亚马逊10月29日盘后,英伟达11月17日左右;加密公司Coinbase、Strategy均10月29日,矿企Marathon、Riot于10月底至11月初。

  • 香港交易所与标普道琼斯指数合作推出联名指数

    香港交易所宣布与标普道琼斯指数合作开发推出标普500香港交易所科技100指数。该指数旨在衡量美国上市龙头企业以及在香港上市市值最大的科技公司的表现。指数约60%配置于香港交易所科技100指数,40%配置于标普500指数,并按季调整权重。

  • LeCun等提出H-JEPA分层世界模型 端到端学习视觉规划

    10月12日,据arXiv论文,研究者Wancong Zhang、Basile Terver、Michael Rabbat、Yann LeCun、Randall Balestriero提出H-JEPA,一种端到端训练分层动作条件化JEPA世界模型的方案,各层级在自身学得的潜在空间中预测更远的未来。规划自顶向下进行:顶层优化目标推进,各层预测成为下层的子目标。当数据中的因素以分离的时间尺度演化时,更高层会丢弃快速、不可预测的细节,保留较慢的任务相关状态。在四个模拟导航与操作环境中,分层规划的表现在扁平JEPA之上;在Visual AntMaze任务中,三层结构将成功率从18%提升至73%,且规划算力更少。消融实验显示,增益来自时间分解与高层目标表示两方面。在逆动力学监督下,该方法可扩展至DROID的真实机器人视频。

  • Anthropic半年封掉1140万账号,39.8万申诉仅4.2万改判

    10月12日,Anthropic7月23日更新的透明度报告显示,2026年上半年共封禁1,140万个账号。2025年下半年为145万个,新一期约为前一期的7.9倍。统计范围覆盖Anthropic的产品与服务,并未单独区分Claude聊天与开发者产品。同期收到39.8万次封号申诉,其中4.2万次推翻原封禁决定。按两项同期数据计算,改判数约占申诉数的10.6%。Anthropic表示,账号可能因违反使用政策、服务条款或支持地区政策被封禁。

  • 2026年诺贝尔经济学奖公布

    10月12日,瑞典皇家科学院12日宣布,罗伯特·E·霍尔和迈克尔·伍德福德荣获诺贝尔经济学奖。表彰他们开发了新的宏观经济模型,显著提升了实施有效稳定政策的能力。基于这些模型,适时的财政和货币政策措施可以减少经济的高峰和低谷。 罗伯特·E·霍尔和迈克尔·伍德福德因展示如何重构经济模型以振兴稳定政策而获得今年的经济科学奖。他们没有基于宏观经济变量(如通胀、生产和消费)之间的统计联系来构建模型,而是选择建立在微观经济基础上。这包括理解家庭和企业的整体数量如何通过其行为影响经济。 罗伯特·E·霍尔,1943年出生于美国加利福尼亚州帕洛阿尔托。1967年在美国麻省理工学院剑桥分校获得博士学位。美国加利福尼亚斯坦福大学教授。 迈克尔·伍德福德,1955年出生于美国马萨诸塞州奇科皮。1983年在美国麻省理工学院剑桥分校获得博士学位。美国纽约哥伦比亚大学教授。

  • 亚马逊拟70亿美元收购AI公司Decart

    据知情人士透露,亚马逊公司正在洽谈AI创业公司Decart,交易估值可能达到大约70亿美元。Decart总部位于美国旧金山,其软件可以让开发者更轻松地在不同AI芯片之间切换。随着各家公司竞相争夺更多算力,这项能力正变得越来越重要。知情人士表示,如果谈判不破裂,也没有其他竞购者出现,交易可能很快就会达成。根据私募市场数据公司PitchBook的数据,Decart公司已从红杉资本、Benchmark和Radical Ventures等投资者手中筹集超过4亿美元风险投资。今年5月,该公司的估值接近40亿美元。

  • 超微电脑合同工认罪 涉向中国非法转运英伟达芯片

    法庭文件显示,一名与超微电脑有关联的合同工已认罪,承认参与将搭载英伟达先进AI芯片的服务器非法转运至中国的计划。10月9日公布的法庭案件记录显示,协助转运的外部承包商孙廷伟(音译),已于周四在曼哈顿的美国联邦地区法院认罪。美国司法部今年三月起诉超微电脑共同创办人廖益贤、台湾区业务经理张瑞沧以及孙廷伟,指控三人合谋违反美国出口管制规定,将价值约25亿美元、采用美国AI技术的设备非法转运至中国大陆。起诉书称,这项计划始于2024年前后,三人涉嫌利用一家东南亚公司作为中转实体,以隐瞒最终客户位于中国的事实。