TL;DR:了解如何利用 Pinax 提供的数据集高效分析区块链数据。学习我们的解决方案如何通过 Parquet 文件和 Snowflake 等托管数据库简化对 ETH 数据的访问，从而能够执行 SQL 查询以提取有价值的见解，例如每日活跃用户和热门合约活动。

我们很高兴演示一款正在改变区块链数据分析的产品：与 Snowflake 集成的 Datasets on The Graph。在这篇文章中，我们将探讨我们正在解决的问题、我们的创新解决方案、人们如何使用我们的数据集以及我们对未来的愿景。

有关我们数据集的更多信息，请阅读文章：

区块链会生成大量数据，这些数据量很大，难以管理。提取此数据，尤其是在涉及来自 RPC 节点的详细交互时，需要自定义检测。

习惯了 SQL 等传统工具的分析师难以应对区块链数据提取的复杂性。再加上处理多个区块链网络的挑战，它成为一种运营负担。

高效访问这些数据还意味着最大限度地减少下载大量数据集的需求。这就是为什么我们需要一个支持数据存储的解决方案，以便您可以只查询所需的数据。

我们利用两项强大的技术：Firehose 和 Substreams。这些服务在 The Graph 上运行，并允许高效提取和存储区块链数据。我们首先为各种链（基于 EVM、Solana、BTC）定义区块架构，然后将它们导出为 Parquet 文件——本质上是具有数据库属性的平面文件。这些文件托管在 AWS S3 或其他与 S3 兼容的存储桶上。

为了使数据更易于访问，我们不会止步于原始存储。我们还在 Snowflake Marketplace 上列出了数据。您可以从 S3 查询原始数据，也可以直接连接到托管数据库 Snowflake，以对托管数据集运行 SQL 查询。这种多功能性使您可以以自己喜欢的方式访问区块链数据。

您有多种选项来访问数据。您可以：

数据管道从 Firehose 开始，它支持对区块链数据集进行检测，从而创建流经 Substreams 的标准化区块类型。在这里，我们为不同的数据类型（区块、交易跟踪、日志）定义架构，并将它们转换为 Parquet 文件。

提取的数据可以托管在 S3 上，然后以各种方式使用，例如 SQL 计算引擎或 Python 库。我们还支持两种不同的网关方法：

Snowflake 提供了一个市场，您可以在其中轻松找到数据集。例如，搜索 “Ethereum” 将显示来自知名数据提供商的列表。我们的以太坊数据集可以免费试用，不收取上架费用。

您可以通过查看区块、日志和交易哈希等表格来预览数据以熟悉其结构。目前，Snowflake 在单个区域（美国东部弗吉尼亚州北部）托管这些数据，我们计划在未来根据需要添加更多区域。

在我们的演示中，我们将展示如何使用 Snowflake 的 Python 笔记本来分析以太坊上的每日活跃用户，并使用 pandas 可视化数据。我们还按活动探讨了排名靠前的合约，强调了深入了解合约级别的详细信息是多么容易。

目前，我们在 Snowflake 和 S3 上托管了以太坊。我们正在积极扩展以支持其他 EVM 链，如 Base、Arbitrum、BSC 和 Polygon，以及非 EVM 链，如 Solana 和 BTC。此外，我们的目标是将数据刷新率从 24 小时缩短到尽可能低的水平，使近乎实时的分析成为现实。

我们很高兴能够继续构建和发展该产品，扩大对更多区块链的支持，并增强实时功能，使每个人都能访问区块链数据，从分析师到开发人员。

根据客户反馈和我们在 Snowflake 上进行数据集试点的成功，您将来可能会在 The Graph 上看到数据集作为完全受支持的数据服务产品。

如果您有兴趣探索我们如何根据您的需求简化区块链数据访问，请访问我们的网站或直接联系我们以了解更多信息。申请演示，了解我们如何转变您的区块链数据洞察方式。

（相关专业名词、注释、代码库、超链接等请关注博客查找）

小提示，我们的 ETH 数据集可以在Snowflake上免费试用！

💡 本文回答以下问题:

- 什么是区块链数据集?

- 分析人员如何处理托管在Snowflake上的数据集?

- 访问集中的数据有哪些不同的方法?

- 如何免费试用我们的ETH有限历史数据集?