从web2 到 web3
在 Web2 中，数据的所有权和控制权集中在少数大公司手中，这些公司从中获得大量利润，但却并未与用户分享。多年来，用户数据安全和隐私不断受到侵犯，这一问题备受诟病。同时，近年来有关 Web3 革命的讨论也十分热烈，但似乎很少有人讨论在这个新语境下数据及其所有权的变化，以及与 Web2 相比有何不同。RIDO 的使命是探讨 Web3 语境下的数据所有权，并为推动 Web3 革命做出一点努力。
在一切开始之前，我们尝试总结一下将Web3数据所有权归还给用户可以带来的好处：
- 中心化的公司和机构无法肆意删除、控制或泄漏用户数据，从而保障用户数据的安全性；
- 用户数据可以跨平台使用，提高用户的使用体验。同时，数据的跨应用使用可以帮助新公司打破传统大公司的数据垄断，促进竞争和创新；
- 帮助用户实现数据的资产化以及数据变现，构建数据交易市场，促进 DataFi 发展。
乍听之下，一切是如此美好。然而，细细想来，却存在诸多问题。如果将数据的所有权直接归还给用户，并对数据完全控制，那么上述后两点将无法实现。例如，在LOL游戏中，用户的等级和胜率的所有权应该属于用户。如果用户可以肆意修改等级和胜率（例如：等级：无敌王者，胜率：120%），那么数据的“真实性”就无法得到保证。不可信的数据很可能无法在应用中使用，更不用说进行资产化。
RIDO 的使命是发掘产生上述问题的原因，以及尝试解决这些问题。
如何定义 web3 中的数据所有权
那么，当语境从 Web2 转换到 Web3 时，到底是哪些改变导致了上述问题呢？
在 Web2 中，数据的产生、控制和使用都是由中心化机构掌握的，数据信息的安全性由中心化机构的信誉保证。然而在 Web3 中，数据信息的安全性应该由去中心化网络保证，而不是数据的所有者。因此，我们需要重新定义 Web3 数据所有权：
web2 中的数据：只有信息本身（等级、胜率），信息的安全性由中心化机构背书；
web3 中的数据：包含信息和信息的生成条件，信息只有按照既定规则修改，例如：对于 profile 中的 EOA(Externally Owned Account)，只有当用户拥有地址 A 的私钥时，才能将EOA的值设为A。信息的安全性由去中心化网络保证；
web2 中的数据所有权：拥有数据的完全控制权，可以任意修改数据以及对数据的访问控制。
web3 中的数据所有权：拥有数据的更新权限，但是只能够按照数据的修改规则对数据进行修改。拥有数据的所有权，并可以对其进行访问控制。
RIDO 做了什么
基于对于 Web3 数据所有权的重新定义，RIDO 相较于 Web3 数据所有权 1.0 的不同之处在于：
在 web3 数据所有权1.0中，用户拥有数据的完全控制权，并且只有基础的访问控制（将 CRUD 权限 NFT 化是一种最常见的方式）。在 RIDO 中，用户只拥有数据的所有权，用户可以通过编程实现任意的访问控制逻辑（例如：给用户账户转 1u，则可以获得用户当前的简历信息）。同时，在 RIDO 中，在定义数据的结构时，可以通过编程定义数据的修改方式（例如，只有持有账户A的私钥，才可以将账户A写入到自己的 profile中）。RIDO 还提供了数据所有权交易的选项，在定义数据时，可以指定该数据是否可转移。后文中将详细说明数据所有权可交易的含义。
相比之下，我们可以发现，RIDO 相对于现有的去中心化存储协议，能够完整地解放 Web3 为用户带来的权益。
RIDO 如何工作
在了解了 RIDO 的目标之后，接下来介绍 RIDO 的架构和设计逻辑。
逻辑架构
Variable：数据的定义
- 包括数据的结构；
- 数据修改规则（VGF，variable generation function）；
- 四种访问控制方式：用户可以设置以下一种或多种访问控制方式： 公开访问：用户可以将数据设置为公开状态，任何人都可以直接访问（例如，博客）；访问控制函数（ACF，access control function）：数据的所有者可以定义任意逻辑，满足条件即可获得数据访问权限（例如，持有BACY的用户可以访问数据）；访问控制token（ACT，access control token）：持有数据访问控制NFT的用户可以获得数据访问控制权限；RIDO token访问：用户可以通过花费RIDO，获得单次访问权限。
- 公开访问：用户可以将数据设置为公开状态，任何人都可以直接访问（例如，博客）；
- 访问控制函数（ACF，access control function）：数据的所有者可以定义任意逻辑，满足条件即可获得数据访问权限（例如，持有 BACY 的用户可以访问数据）；
- 访问控制 token（ACT，access control token）：持有数据访问控制 NFT 的用户可以获得数据访问控制权限；
- RIDO token 访问：用户可以通过花费 RIDO，获得单次访问权限。
VONFT：数据所有权
- 每一个 Variable 的实例都会唯一绑定一个 VONFT 的 token，表示对于这个 Variable 的所有权。
- VONFT 可以有两种方式： SBT: VONFT 是不可转移的，基于不可转移的有价值的数据构建信誉系统；NFT: VONFT 是可以转移的，通过 VONFT 的转移实现所有权的转移（例如：游戏账号转卖）。
- SBT: VONFT 是不可转移的，基于不可转移的有价值的数据构建信誉系统；
- NFT: VONFT 是可以转移的，通过 VONFT 的转移实现所有权的转移（例如：游戏账号转卖）。
DID：抽象账户实现（abstract account）
当一个 DID 持有数据对应的 VONFT 时，享有数据的所有权。RIDO 通过代理合约的方式，实现抽象账户，用户可以使用任意的身份验证方式（目前支持，matemask、internet identity），同时支持会话密钥（一次身份认证后，在一定时间内不需要二次签名），大大提升了用户的使用体验（非会话密钥实现方式，需要所有操作都需要唤起钱包签名）。
架构
- 共识&逻辑层 & 缓存层： 共识&逻辑层负责共识和逻辑的执行，上述的逻辑模块都在此层中；缓存层：逻辑层中的状态更新后会被缓存在此层中。共识&逻辑层负责共识和逻辑的执行，上述的逻辑模块都在此层中；缓存层：逻辑层中的状态更新后会被缓存在此层中。
- RIDO 网络： 负责将缓存层中的数据路由到 DA 层。RIDO 网络无需共识，系统的安全性由共识和逻辑层保证。为了保证网络的正常运行，RIDO 网络中的节点通过以太坊的 LSD 进行选举，并且对拒绝或提供恶意服务的节点进行惩罚。
- DA层：更稳定、更廉价的存储
- Relayer 节点：提供数据索引服务
- relayer 节点的主要作用是从 DA 层和缓存层获取数据，重构数据状态，并在数据上构建索引，向用户提供服务。relayer 节点是无许可的，任意用户都可以运行自己的 relayer节点并订阅自己关心的数据。
工作流
fig5 中展示了 RIDO 的工作流程：
- 用户将交易发送给 relayer 节点。
- relayer 节点负责将交易转发给 logic 层。
- 逻辑层负责检查交易的合法性、用户是否有权修改数据、按照定义的规则修改数据，并将更新的 日志缓存起来。
- RIDO 节点将更新数据包转存至 DA 层。
- 逻辑层会定期根据更新数据包的 CID（在 logic 层本地计算）检查更新数据包是否存入 DA 层，并清理已经存入的数据缓存。
- RIDO 节点会定期将更新数据包的哈希值更新到 ETH/Polygon/BSC 上。
- Relayer 从 DA 层以及逻辑层中获取日志，重构出数据状态，并向用户提供服务。
脑洞时间：
努力严肃了半天，累死我了。终于可以没溜了，现在该开脑洞，YY一下RIDO 的应用和场景。
跨平台数据共享：应用共享数据
旁白：说实话，这个特点是 web3 的特点，并不是 RIDO 独有的，所以看起来会有熟悉的配方，熟悉的味道。我孤妄说之，你姑妄听之。
- DID 持有可编程存储空间（旁白：”我能想到的例子可能就只有身份认证的例子，以太坊地址验证，twitter 账户验证，虽然现在大部分的 DID 都可以做到，但是感觉还是有可能做点别的吧“）；
- 社交应用内容和社交关系共享（旁白：”虽然已经有了lens，并且我也觉得 lens 不错，但是感觉使用 RIDO 可以增强和其他类型的变量之间的交互。“）
- 游戏中，不同游戏的数据共享，不同游戏之间的跨平台联动（旁白：“实现类似《正义联盟 vs 复仇者》、《孙悟空大战奥特曼》“）
总结下来，好像目前已经有的功能 RIDO 都可以实现，但是现在没有的也是想不太出来。不多能想到的可能性在于，RIDO 中数据之间的交互性更强，RIDO 中定义的数据可以非常方便的实现相互之间的交互。
Data 交易市场 （DataFi）
关于数据市场这部分，我们要先将数据的价值分成两部分：数据携带信息、数据的所有权。我们认为这两种情况都是有交易价值的。
- 数据所有权：数据所有权的价值在于，价值存在于数据本身而不是数据所携带的信息。最常见的例子是游戏账号，游戏账号的价值不在于获得等级、经验这些信息，而是在于对于等级、经验所有权简单点来说就是：我知道一个账号 100 级不重要，这个 100 级账号是我的很重要。
- 数据携带的信息：这个可能是通常意义上的数据交易，知识星球、猎头获得简历都大体属于这一部分。RIDO 中的数据携带的信息是有着明确的生成条件和使用场景的，因此构建数据信息的交易市场有了一定的可行性。 帮助用户实现变现这个牛逼已经吹了很久了，但是好像并没有项目真的跑起来，甚至都没有走到需要验证数据正确性和价值的那一步（RIDO 要解决的问题）。我们反思了一下，认为最大的问题在于没有买家！帮助用户数据资产化之后，更应该去构建交易场景和帮助用户寻找客户。经过了九九八十一个地球秒的讨论，我们的一个可行的结论是，可以让数据的使用方提出需求，用户去产生其需要的数据。一个更具体的场景就是传统互联网中的搜广推场景，用户数据的使用方很大程度上就是应用本身，用户在抖音上产生数据，抖音收集用户数据分析然后投放。换到 RIDO 的情况下一样的，只不过数据所有权是用户所有，应用使用数据时需要向用户支付一定的费用，同时用户也可以将自己的数据卖给其他项目方使用。这里我们想要强调的是，为了帮助用户数据变现，很有可能是使用方提需求，用户去生产数据。 数据乐高：第三方可以基于现有的数据，直接在链上构建一些可验证的高阶数据，并 对外提供服务。
- 帮助用户实现变现这个牛逼已经吹了很久了，但是好像并没有项目真的跑起来，甚至都没有走到需要验证数据正确性和价值的那一步（RIDO要解决的问题）。我们反思了一下，认为最大的问题在于没有买家！帮助用户数据资产化之后，更应该去构建交易场景和帮助用户寻找客户。经过了九九八十一个地球秒的讨论，我们的一个可行的结论是，可以让数据的使用方提出需求，用户去产生其需要的数据。一个更具体的场景就是传统互联网中的搜广推场景，用户数据的使用方很大程度上就是应用本身，用户在抖音上产生数据，抖音收集用户数据分析然后投放。换到 RIDO 的情况下一样的，只不过数据所有权是用户所有，应用使用数据时需要向用户支付一定的费用，同时用户也可以将自己的数据卖给其他项目方使用。这里我们想要强调的是，为了帮助用户数据变现，很有可能是使用方提需求，用户去生产数据。
- 数据乐高：第三方可以基于现有的数据，直接在链上构建一些可验证的高阶数据，并 对外提供服务。
动态 NFT
动态 NFT 是一个很好玩的事情，我们设想一下一个 NFT 如果有了一个可编程的存储空间会怎么？是不是这个NFT就可以成为一段可执行的代码了？几段可执行的代码结合起来，是不是就变成了小程序了？小程序之间是通过 NFT 的方式组合起来的，每个 NFT 都有单独的所有权并且可以交易。同时小程序同样也可以是有多个NFT组成的 NFT。听起来还是蛮有趣的，但是具体可能性我们还在探讨（shareverse算是一种探索吧）（吐槽：不要问我具体有啥应用，还在编，不对，还在探索ing）
图恒宇 （旁白：”我要开始扯淡了”）
AI现在蓬勃发展，“数字永生”这个话题再一次回归大众的视野（吐槽：”只有科幻才有的吧，啥时候进入过大众视野喂”）。如果要聊到数字生命，绕不开的一个话题就是数据所有权，如果有人拿着你的意识去做各种奇怪的实验，这在伦理和情感上都不可接受的。（旁白：“其实这篇文章，都是 GPT 帮我改的，AI 真棒”）讲道理，RIDO 为解决这种问题提供了一种可能性，并且我们现在可以借助 GPT，在 RIDO 上做一些初步尝试：
- 讲和 GPT 的聊天记录存入 RIDO，实现训练内容的私有化
- 借助 GPT，使用 RIDO 中个人的数据，生成个人所有的机器人，可以做 自动消息回复辅助治理（Dao 中的投票，代理）
声誉系统
最后一个牛逼，笔者想到的是声誉系统。（吐槽：虽然曾经觉得，对于区块链这种核心就是在无信任关系的前提下达成共识的技术，在其上构建声誉系统有种先有鸡还是先有蛋的即视感，但是，你先听我吹完。）
笔者认为，链上声誉系统无法成功的原因在于，一个账户拥有的绝大部分价值在其资产上，当一个账户的资产被转移走，那么一个账户将不再有价值。但是，我们（吐槽：就是我自己）认为，其实还有甚多的数据不容易被资产化，并且具有很高的价值。例如，一个账号拥有 100w 粉丝。一个 100w 粉丝的账号的价值是很高的，但是一个账号很难通过资产化的方式将这 100w 个粉丝转移走。因此，100w 粉丝这个数据的价值就沉淀到了账户上，当一个账户沉淀的价值足够多的时候，那么基于这个账户的价值就可以构建出信誉系统。
（旁白：行吧，我编不下去了。）
打个鸡血：我的想象力也就这样了，但是，咱们的想象力是无限的，所以任何想法、任何脑洞，随时随地骚扰，咱们先别考虑是否可行，只考虑是否能带来一丝不同，哪怕只有一点点，哪怕最终带来变革的人不是我们。
From 傲天. Pan —— RIDO 1号脑洞师
科幻照进现实，ai真棒
所有评论