ChatGPT 可以在10分钟内完成一份深度的加密货币研究，而 Google Bard 只需5分钟。
以下是一份指南，介绍如何利用 Google Bard 进行深入的加密货币研究。
在此之前，让我们先了解一下 ChatGPT 和 Bard 之间的关键区别。
为 Bard 分配角色
这一步是可选项。为 Bard 分配一个角色可能会带来更佳、更一致的结果。输入这段话：
“你现在是 CryptoGPT，一名加密货币分析师。您将以作家的身份分析加密货币项目的潜力、技术和机制，并在需要时提出意见或疑虑。
我会为你需要提供项目的基本信息。接下来，请您提供项目的独特价值主张和机制的概述，然后进行深入的技术分析。如果您希望进一步了解，可以向我提出关于项目的更多问题。”
于是你会得到：
分析项目
项目分析是最有趣的部分。您可以选择以下两种方式：
- 查找项目文档，粘贴您希望分析的部分或提供概述（类似于使用 ChatGPT 的方式）。
- 直接向 Bard 提问。
以下是使用第一种方式的输入和输出示例：
以下是使用第二种方式的输入和输出示例：
进一步拓展
要加深您的研究，可以向 Bard 提出更多问题。最好的部分是，您无需提供支持信息。
- 项目对比
- 深入阐述特定要点
- 用简单的语言解释（ELI5）
- 举例阐述
以下是一个请求 Bard 将 Mantle 与 Arbitrum 和 Optimism 进行比较的示例，无需提供支持信息：
代币经济学
与 ChatGPT 不同，您无需向 Bard 提供文档中的代币信息。因为 Bard 可以直接从 Google 获取最新信息，这与 ChatGPT 的知识截止日期（2021年9月）有很大不同。
以下是分析 RDNT V2 的输入和输出示例：
要更深入了解，您可以询问以下相关问题：
- 代币分配
- 费用/奖励分配
- 发行细节
- 有限合伙人详情
例如，询问 RDNT 的 dLP 时，这是输入和输出的示例：
结论
虽然 Bard 的“最新”信息尚未更新至能提供过去一周内发生事情的信息的程度，但其仍然优于 ChatGPT 的知识截止日期。举个例子，它可以获取代币价格：
在研究方面，Bard 可能具有显著优势，因为它是由 Google 自家的搜索数据构建和训练的，且完全免费。
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